几万个大模型，真正跑通的只有158个？

看到一个文章，真的是很悲观了。

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1868949569168671320&wfr=spider&for=pc

一句话：几万个大模型，真正跑通商业化链路的，就158个。 而且这158个，提供了95%的产出。

拍脑袋做项目

AI有没有什么“银弹”、“特效药”、“赋能”、“权威方案”、“最优实践”，只要按章按流程，项目就能100%成功。 没有。

客观规律就是：整体的失败率就是非常非常高。 你尝试10个agent项目，经过市场验证以后，能活下来1 - 2个，那都是常态。 但是你不知道是哪个。每个公司都在尝试。

心态的调整

首先第一步，就是要打掉领导的预期：

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单看数字，从1.8亿到7亿再到9亿，年增长幅度不可谓不大。但对比美的2025年4585亿元的总营收，7亿元的降本规模占比仅有0.15%。不要说拉动增长，就连对利润的边际改善都十分有限。

即便2026年顺利达成9亿元的降本目标，这样的财务贡献依然可以用“九牛一毛”来形容。

美的是一家大公司，他做agent降本，能够降低0.15%。 你领导如果想要一个非常好的结果，比如说“直接干掉一个项目组”、“利润翻倍”“取代人类” 那基本上这个项目就完蛋了。

对需求进行挑选：

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AI带来的降本增效，大多集中在内部运营的后台环节。如文档翻译、财务报表生成、营销文案撰写、客服问答、行政流程处理等，这些场景数据标准化程度高、容错空间大、试错成本低，最适合AI快速落地。

不要用AI去啃硬骨头，大概率啃不下来。 AI适合做什么、能做什么、什么有成功经验，就去用agent做什么。

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在这洗领域，AI所做的更多是让调节温度更智能、让食材管理更方便、让洗衣程序更匹配面料这些改变。本质上，这是在原有产品基础上做体验优化，属于锦上添花，而非重塑品类。

不要谈“AI改变世界”， 而是让AI为产品锦上添花。

AI不适合做什么

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AI技术本身并不完美，比如“幻觉”问题至今没有彻底解决。在消费互联网领域，AI推荐错一部电影、答错一个常识问题，用户一笑而过，无伤大雅；但在制造业，AI如果给错一个设备参数、算错一个排产指令，就可能导致整条产线停摆、大批量产品报废，损失动辄百万千万。

重要的核心业务，不要交给AI，否则风险无法承担。

然后就是：当项目出现卡点的时候，那是正常的。 很多AI现在吗成功率都不高，效果都达不到预期。 假如项目组大吼大叫、歇斯底里，可能整个项目就完蛋了。

真正全民AI，大浪淘沙以后，能剩下个位数的成功agent，整个公司就非常非常不错了。

总结

比我还要悲观的评价真不多。

这篇文章，就差把“你们为什么非要搞AI”说出来了