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本人27届普通双非本 两段小厂实习，一段后端，一段AI应用开发，含金量不是很高，目前秋招有两个正式岗offer，一个杭州机器人小厂 一个广州做能源电池的，都是8k包吃住公积金最低，今天催着签三方 ，这俩都是要提前去实习，实习代替试用期，感觉不合适全拒了，还有一两个在流程中，一直卡在最终面没信息 然后剩下的目前有两个中厂实习岗offer ，在考虑要不要去，一个郑州超聚变，一个上海聚水潭，都是说的实习看表现转正，超聚变根据我的了解转正概率基本为0，聚水潭感觉可以试一试，但是转正薪资他说是根据市场而定 超聚变是AI研究院部门，AI开发实习生，聚水潭是AI应用开发，不过最后发的offer还是java开发，HR说现在开发都离不开AI，所以DJ上是AI应用开发 超聚变业务好像主要是企业商业水平应用，企业涉及HR财务之类的系统，这个其实不太确定，因为入职后具体工作无法确定 聚水潭就是去ERP商业零售产品的团队 ，主要对产品解决方案增加各种AI的一些能力 对原有方案进行升级，如果自己水平更高有可能会去做一些AI原生的开发 目前其实在纠结要不要去实习，如果去实习肯定没有时间继续秋招了，目前就是以最坏的打算转正失败来想，值不值得去用一个实习转正再增加一段履历去春招

最近看了一个视频叫「被 Vibe Coding 抚平的大脑褶皱，还能救回来吗？」，聊的是 AI 时代学编程的困境，感觉说的挺好的，给鱼友们分享一下。 视频中提到现在学编程和以前最大的区别是，以前卡住了你只能自己想、查文档、翻 Stack Overflow，这个过程虽然痛苦，但你的脑子确实在转。现在有了 AI，卡住的第一反应就是打开 ChatGPT 问一句，代码瞬间就出来了，跑通了，感觉自己搞定了。但问题是，你的大脑在这个过程中几乎没有参与。视频里提到一个实验，有个学生读完题 10 秒钟就放弃思考去问 AI 了，事后还觉得是自己独立完成的。这就是 AI 带来的最大陷阱——你以为自己在学，其实只是在看AI 表演。 视频基于一项研究，总结了学编程时容易掉进去的 8 种思维陷阱。研究表明光是知道这些陷阱的存在，就能明显提升学习效果。前 5 种是编程学习中一直存在的，后 3 种是 AI 时代新出现的： 1）Forming（构建错误）：你理解了问题，但用了错误的方法去解决。比如题目要你判断正数多还是负数多，你写了个求和的逻辑，方向对了路走偏了。 2）Dislodging（思维固着）：你已经意识到方法不对，但就是转不过弯来换思路，反复在错误的方向上修修补补。 3）Assumption（假设偏差）：你完美地解决了一个问题，但不是题目要求的那个问题。比如题目要处理任意个数字，你只处理了四个。4）Location（定位缺失）：跳过了关键步骤就开始写代码，感觉快写完了，测试的时候才发现漏了循环或数据结构这种核心东西，得大改。 5）Achievement（成就幻觉）：写了一大堆代码，明知道有问题但不愿意推倒重来，总想着再改改就好了，结果越改越乱。 6）Progression（进度错觉）：AI 帮你写出了超出你水平的代码，作业都能交，但基础可能已经落后好几周了，自己完全不知道。这个是最危险的，等到面试或者独立写代码的时候才发现脑子里是空的。 7）Interruption（思维中断）：你正在集中精力思考，AI 自动补全突然弹出来一段代码，思路直接被打断。有意思的是实验中表现好的学生大多直接忽略了 AI 的补全建议。 8）Mislead（误导跟随）：信了 AI 给的一个看似合理但方向错误的建议，白白浪费时间走弯路。 大佬给出的建议是，遇到问题先别急着问 AI，给自己至少五分钟独立思考。卡住、沮丧、想摔键盘，这些不是你学不会的信号，这就是解决问题时的正常感受。AI 生成的代码跑通之后，试着关掉 AI 自己从零写一遍，能写出来才算真的会了。最重要的是分清场景，工作赶进度可以用 AI 提效，但练习和学习的时候请把「拐杖」放下，自己走。别让 AI 替你长脑子。

求助帖：19年成立的非互联网教育行业小公司还能去吗？

我给AI零代码应用生成平台加了个"进度条"

day50 做完了伙伴匹配系统第六章。前端用qoder，后端用tare，做完便解释知识点和进度，并提交到github上。 算法两题。 合并区间，数组轮推。第一个要先将没个区间左端点排序，之后再判断端点之间的大小。第二个，直接对数组进行操作即可用一个额外数组。 明日第七章和第八章。

ARTS 0927: 单栈逐层展开嵌套字符串、包管理器与 Agent 沙箱本质同源与单次前向传播复刻极速决策模型

现在这个行情，技术想转产品或者运营该怎么转。

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