怎么优化一个AI生成的屎山

心态因为这个项目有点低落。

聊聊为什么会优化？

我和另外一个同事A，入职了第三个项目

入职第一天，领导说了：要拆分功能。但是开发负责人是同事B

• 同事B给同事A拆分了一个接口。
• 给我拆分了一个内部功能。

然后我就问同事B：你给我一个功能点啊。 同事说：给不了，拆不了。你在去问领导要个需求。

我：？？？？

大泥球函数

简单来说：

• 传入一个id
• 假如匹配规则1，那么返回M个字段
• 假如匹配规则2，那么返回N个字段
• 一共有5 * 5 大概 几十条规则，全部焊进一个大函数里面
• 每次都往数据库里面新增字段

这个大函数已经拆分成了好几个小函数 但是每个小函数里面：

• 导入、导出、计算、校验、缓存都有

改一发而动全身。

现在有两个开发，在同一个大泥球里面开发独立的分支。

• 我和他独立开发，合并分支的时候，我和他互相影响，效率非常低

于是同事就说：拆不出来。 啥东西都混在一起，怎么拆？？

这样：我来干这个，你去做其他需求。

但是：领导拆不出其他需求。

聊聊现在的情况

对于这种屎山代码，重构的成本肯定不低。

使用策略模式去拆，同事学习成本极高，代码膨胀——而且模式会搞得非常复杂。 而且：本人亲身维护过美团的项目代码，策略模式的维护心力是传统if分支的好几倍。

• 在分支少的时候，使用简单的if判断，比策略模式快很多倍
• 但是因为后期大量的if，导致维护难度变大，策略模式后来居上

领导肯定不愿意使用“重”的方案，想要轻量的方案。

• 想要策略模式的效果和解耦
• 又想要传统if分支的开发效率

我的方案

我写个一个方案：

• 多打日志，追踪链路，方便排查
• 原表不动，加扩展表
• 原有链路抽象出方法，一个方法只干一件事

然后领导看了：没有表现。

可能还是不够惊艳。