最近在落地 AI Native 项目，卡在团队资产协同这块，想请教下社区各位有实际落地经验的同学： 我们现在的资产分为三块：项目文档（PRD/ADR/ 运行手册）、Agent Skill（业务技能、执行 SOP、提示词包）、MCP 工具服务定义。 目标是做到：人和多 Agent 共用一套可信资料源，Skill、MCP 配置、项目文档能够版本化、同步、共享、可评审。 目前我们初步方案是用 Git 做底层版本主线： - 文档：Markdown + ADR，带元信息，支持 RAG 检索 - Skill：单技能包目录化，带版本、评估用例、依赖声明 - MCP：项目级声明文件纳入 Git 但实际协作里遇到不少疑问，想参考大家成熟的实践： 1. 大家团队里，文档、Skill、MCP 三者是怎么组织目录和版本管理的？有没有稳定的仓库结构模板？ 2. 多人协作时，Skill 的变更评审、灰度升级、依赖管理怎么做？如何避免本地版本不一致、“本地能跑别人不行”？ 3. MCP 是统一中心化网关模式，还是大家各自本地启动 + git 同步配置？权限白名单、调用审计这块有什么好方案？ 4. 有没有成熟工具链做自动同步（类似 agentmeld /teamai-cli）、变更校验、eval 回归门禁？ 5. 文档和 Agent 的打通：哪些文档放进 Git 作为可信真值，哪些放外部知识库，边界怎么划分？ 如果有现成的仓库样例、目录规范、团队协作流程，非常希望能分享参考，感谢！