#字节内推# 实习、校招、社招均有岗位

我的内推码：UZ7MKAM 字节跳动校招岗位链接：https://job.toutiao.com/s/TS0RY84Wxvw 欢迎各位鱼友投递，已使用本人内推码投递的友友可帮忙查询进度、传授面试经验、介绍部门情况等。 说实话字节强度肯定是大的，但是福利待遇确实非常不错。 使用我内推码投递的鱼友欢迎联系我，最近忙，不常上编程导航，可以直接加微信联系，麻烦备注一下来意，因为一般不加陌生人。 微信号：MrWang_1600

codex

为啥我的codex没有额度啊 

最近在使用ChatGPT/Codex过程中发现了一个官方bug：高频日志写盘，会损坏电脑磁盘的寿命。桌面版和CLI都有这个问题，目前最新版的ChatGPT/Codex还没有彻底解决这个问题（虽然官方自称已经修复了，但实测还是有高频日志写盘问题）。建议使用下面这段提示词发给AI让它检查和修复：帮我检查 ~./codex/logs_2.sqlite 是否因 TRACE 日志持续高频写盘；如果中招，先备份，再用 SQLite trigger 拦截 logs 表 insert，并 checkpoint/truncate WAL，最后采样确认 MAX（id）和WAL 不再增长。 最后祝各位鱼友好运，希望能对大家有所帮助。

27 岁，我终于做出了自己的游戏！但是一行代码都没写

大家好，我是程序员鱼皮。 这是我在小孩儿时期最喜欢玩的游戏，做梦我都想不到，现在我竟然一个人从 0 做出了这个游戏，而且我只投入了 10 分钟！  没错，这是我用目前最新的 AI 大模型做的游戏，《以撒的结合》网页版！  大家猜猜看，我用的是什么大模型？跟 AI 对话了多少轮？又花了多少 money 呢？  ⭐️ 推荐观看本期视频版，演示效果更好：[https://bilibili.com/video/BV1sQGA6EEjp](https://bilibili.com/video/BV1sQGA6EEjp) 先揭晓前两个答案。我用的是 Claude Opus 5 模型，虽然 A ÷ 老是封禁账号、搞各种花里胡哨的骚操作，喂饱了我们这些 AI 编程博主。 **但我测试下来，这个模型是真的强。** 我是在 Cursor 这个 AI 编程工具中使用的，双剑合璧，让我完完全全从 0 开始，**只跟 AI 进行了一轮对话**，就开发出了你现在看到的成品游戏。  你肯定很好奇：一轮对话就搞定了？那提示词写的肯定很牛呗吧？！  来给你们看下完整的提示词，虽然又臭又长，但基本全是 AI 生成的，原始需求就那么两段，然后我让 AI 逐步迭代优化，扩展成了现在这样。  细品这段提示词，你会发现几个亮点。 - 需求写得足够明确具体 - 让 AI 利用联网技能搜索原作的游戏机制作为参考 - 还用了 Loop Engineering 循环工程的思路，让 AI 每完成一步就自己测试验证，发现问题自己修复，不断循环推进直到交付成品。 你肯定很好奇：AI 会不会是联网搜到了原版游戏的源码，然后直接抄下来改巴改巴就完事儿了？  来，我带大家看下 AI 的执行过程。 AI 搜索的是原本游戏的机制和美术风格，然后自己从零写了 5000 多行代码，所有图形素材都是用代码画出来的！  接下来 AI 会自己打开浏览器运行游戏、通过截图检查效果，甚至写了一个机器人去试玩自己的游戏！ 然后发现难度太大、根本玩不了，于是自己定位和修复问题，调整了几个小时才终于交付。  这就是 Opus 5 恐怖的工程能力，虽然慢了点儿，但这个过程完全不需要我人工花时间，睡了一觉，游戏就做好了~  而且成品质量相比其他模型，真的是降维打击！！！（不信你们自己试试）  接下来，我又开了个新对话，让 AI 帮我进一步扩展游戏，自主测试验证，并且要直接给我交付成品！  一觉醒来，AI 完成了任务，激动的心，颤抖的手，咱们来玩玩看。  怎么样，怎么样，怎么样？ 虽然比不上原版，但 AI 独立做到这个完成度，确实超出我的想象了，我自己试玩了半个小时都停不下来。  还没完！ 我想让大家都能玩上我做的游戏，怎么办？ 我只要再跟 AI 说一句话，让它用 EdgeOne Makers 网站部署技能直接上线。  很快 AI 就搞定了，还可以绑定一个自己的域名。  好了，现在大家都可以玩了~  还没完！ 我想让更多人帮我一起扩展游戏，怎么办？ 我只要再跟 AI 说一句话，让它帮我生成带有截图的项目介绍文档，并使用 GitHub MCP 插件直接把代码完全开源。  好了，现在大家都可以拿去二次开发了。 > 开源指路：[https://github.com/liyupi/binding-of-isaac-webgame](https://github.com/liyupi/binding-of-isaac-webgame)  六不六？ 玩着自己做的游戏，我真是感慨万千，小时候我做梦都想自己做一个游戏，但那时候完全不可能，没技术、没时间。而现在 AI 帮我圆梦了，不需要关注任何技术，就能一把梭搞定从开发到测试到上线的全流程。  虽然这次给大家展示的游戏作品只是两轮对话搞出来的 Demo，但完成度已经很高了。负责任地说，如果我再多花点时间，完全可以利用 AI 打磨出一个商业级产品，甚至让你看不出来是 AI 做的。 所以，都这个时候了，别再觉得 AI 搞不定复杂的项目了。 **老实说，我现在真的想不到还有什么想法是 AI 不能实现的。** 如果有，那就是没有驾驭好 AI，或者 tokens 不够。 大家肯定也有一直想做但做不了的东西，不管是一个产品、一个游戏、还是帮自己提升效率的工具，现在真的可以大胆尝试了。  最后揭晓开发这个游戏消耗的金额。 大概 400 多块钱，你觉得贵不贵？ 如果搁以前我去请一个程序员来做，最少也得好几万吧，而且估计得做一个多月。 不过 Opus 5 的价格还是挺贵的，不是所有任务都需要用这种级别的模型，大家还是要根据具体任务选择合适的模型。  那这个项目的完整提示词我放到了自己免费开源的 [《AI 编程零基础入门教程》](https://ai.codefather.cn/vibe) 里，上千张图、几十万字，带你从 0 开始快速学会 AI 编程，做出自己的产品、跑通变现全流程，一次拿捏。 > 开源指路：https://github.com/liyupi/ai-guide  我是鱼皮，关注我，轻松学会更多 AI 编程干货。 对了，你觉得 AI 能够取代程序员么？评论区聊聊。

24届应届生-秋招AI应用开发岗该选Java还是Python？

### 背景 硕士，明年6月份毕业，目前在为今年的秋招做准备。 最开始我想找的方向是AI应用开发，我知道常用语言其实分Java和Python的，之前我是觉得两者都可以，所以选了熟悉一点的java。 已经学了大部分java相关的技术，包括spring ai，langchain4j这些，正准备写简历，背八股了。 ### 问题 1.但我最近突然意识到一个问题，就是我应该先要了解一下市场的需求，我学java ai应用开发和用python去做应用开发 去找工作，哪个需求更大呢，还是说面试其实和语言无关，问的是底层的思想？然后我学java方向，其实既可以投java岗，又可以投AI应用开发岗？ （我不知道找java AI应用开发岗是否和找Java方向一样难找，我是否要去转Python，还是java、python都学） 2.如果我依旧走Java ai应用开发，那我是不是要同时去背java的八股以及agent相关的知识？

好奇大家公司报销AI吗，是报销的费用还是统一用编程工具呢

AI全栈或者普通全栈还考不考算法？-AI时代算法考察权重变化

### 求职目标 现在在找AI全栈岗 ### 个人情况 3年经验，前端、Java后端，Python工程化都已掌握并能独立开发项目部署上线。 ### 求职困惑 想知道现在全栈岗的面试中算法考察的比例怎么样，还考不考算法了。特别是中大厂。想了解一下情况好分配准备面试的权重。 ### 期望帮助 最好能有真实的面试案例分享，说说现在AI全栈岗面试的侧重点

A÷ 你还我账号！Claude 封号事件完整复盘

前几天，看到很多人免费薅到了价值 200 刀的 Claude Max 账号，我好羡慕。  这两天，又看到很多人的 Claude 被无故封号，我好同情。  **万幸的是，我没被封号。** 因为我早就对 Anthropic 失去信任了，根本没有 Claude 账号！  事情是这样的。 7 月 26 号，社群里突然传出一套操作方法，声称可以零元白票 Claude Max 20x 的订阅。 这是 Anthropic 官方最贵的套餐，月费 200 刀，能爽用 Claude 最强的模型。 还有这么好的事情？  然后你懂的，消息迅速传遍了推特、微信群和各种技术社区，甚至连闲鱼上都有人在卖教程。 虽然我没去薅，但出于对技术的热情（不是），还是探索了一下这个漏洞。 到底是怎么回事呢？ 简单来说，Claude 官网的支付页面存在一个安全缺陷。有人写了一段浏览器插件脚本，运行之后能篡改网页的结账页面，强行调出一个原本不对外开放的欧洲银行转账支付通道。然后用户只需要在网上随便生成一组虚假的银行卡号和地址信息，填进去点击订阅，系统就会判定支付成功，直接给你开通最高档的会员权限。  整个过程不需要花一分钱，立刻就能用上 Claude 最强的 Fable 5 模型，没有任何限制。 之所以出现这个漏洞，本质上是因为 Anthropic 的后端服务器太相信前端提交过来的信息了。 正常来说，用户在网页上选了什么套餐、用什么方式付款，服务器应该自己再校验一遍。但 Claude 的系统没有做这一步，前端说付了就是付了。再加上那个欧洲银行转账通道本身是异步扣款的模式，系统在确认到账之前就已经把会员权限发放出去了。 两个漏洞叠在一起，就成了零元购。  就好比一家自助餐厅的收银系统出了 Bug，门口的闸机不需要付款就能打开，这不得有一堆人涌进去吃霸王餐？ 据说当天好几家 API 中转站直接打出了跳楼价折扣，毕竟人人都能零元购了，谁还花钱找中间商啊。 可惜，好景不长。。 7 月 27 号，也就是漏洞曝光后的第二天，Anthropic 的工程师紧急上线修复，那个脚本彻底失效了。 **但修完漏洞只是第一步，紧接着就是大规模封号。** 众所周知，Anthropic 非常擅长封号。而这次被薅了带着恨，封号力度肯定非常狠，不只是封利用漏洞的账号，而是把关联的所有东西一起封。只要你的设备曾经登录过参与漏洞操作的账号，哪怕你另一个正常付费的老账号也在同一台电脑上用过，也会被连带封禁。 而且设备的硬件信息会被平台永久标记，之后再想注册新号用 Claude 都很困难。  更离谱的是，有些人根本没去薅这个漏洞，只是恰好跟薅漏洞的人用了同一个代理节点，结果也被封了。 宁可错杀，不能放过。 于是，很多无辜用户遭了殃。。。  漏洞本身确实是 A÷ 自己的技术问题，但在修复之后，他们选择了最激进的方式来止损。不仅封掉了利用漏洞的账号，还把能关联到的设备、IP 一起拉黑。 至于这个过程中误伤了多少正常用户，从之前 3.3% 的申诉成功率来看，他们似乎并不在意。 不过肯定有很多小伙伴好奇，这么离谱的漏洞是怎么发现的？A÷ 自己的模型这么强，怎么连这种漏洞都检测不出来？  所以，有人怀疑这次漏洞其实是 A÷ 的阳谋，故意留个口子让人来钻，趁机收集设备指纹和 IP 信息。还有人觉得 A÷ 本来就想清理一批账号，正好借这个漏洞事件把薅过羊毛的设备和 IP 一网打尽。 这个说法没有实锤，但考虑到他们之前在 Claude Code 里植入隐蔽追踪代码的前科，很多人宁愿信其有。 不管怎么说，对普通用户来说，最现实的问题就是接下来怎么办，用什么模型呢？  如果你预算有限，我觉得 Codex + GPT 系列模型是目前性价比又高又智能的均衡选择。OpenAI 经常毫无理由地赠送重置额度，根本蹬不完，很多办公自动化、网站开发任务用 GPT 5.6 完成度都很不错。  而且国产模型今年进步飞快，很多场景已经不比国外的差了。比如 Kimi K3 做前端开发和视觉效果很强，DeepSeek V4 性价比极高、是我做 AI 应用开发项目的首选底层模型，GLM 5.2 的全栈开发能力也很能打。  不过我敢说，虽然你会看到很多博主因为这次事件发文怒喷 Claude，但他们背后肯定还会继续用 Claude 的模型，只不过换一种接入方式罢了。 毕竟 Claude Opus 5 的编码能力确实是目前最强的，这一点我在之前的 [测评文章](https://mp.weixin.qq.com/s/NMHSFUq8lpY2inlWN7LFaA) 里已经详细验证过了，我用一轮提示词就能开发出下面这种游戏。  如果你预算充足，还是想用 Claude 系列模型的话，建议走 Cursor 这种官方合作方，比直接订阅 Claude 更稳定。何必整天跟 Anthropic 斗智斗勇呢？ 这次事件也给所有人提了一个醒。不管你用哪家的 AI，你的账号、你积累的对话历史、你的工作流，可能就在一封邮件之后全部归零。  所以，关键的工作流一定要有备用方案，能跑在本地的尽量跑在本地，不能因为一家公司的抽风，就决定你明天还能不能正常干活吧？ OK 就分享到这里，本文会收录到我免费开源的 [《AI 编程零基础入门教程》](https://ai.codefather.cn/vibe)，上千张图、几十万字，带你从 0 开始快速学会 AI 编程，做出自己的产品、跑通变现全流程，一次拿捏。 > 开源指路：https://github.com/liyupi/ai-guide  你怎么看待这件事，你的 Claude 还活着么，打算用什么替代方案？

Claude Opus 5 全新发布，7 大项目实测，夯还是拉？半价吊打 Fable 5？

大家好，我是程序员鱼皮。 前几天 Anthropic 发布了 Claude Opus 5，我第一时间写了一篇小短文，说 Claude Opus 5 宣称只用一半的价格，能力追平 Claude Fable 5 旗舰模型。 这个模型的跑分还是很能打的，比如 Frontier-Bench 这个测试，考察模型能不能在命令行里独立做完一整套编程任务。 Opus 5 拿了 43.3%，上一代 Opus 4.8 只有 18.7%，顶配的 Fable 5 是 33.7%，而 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 是 37.5%，可以说是遥遥领先了。  但是不能完全相信跑分，模型好不好用，还得拿真实项目来检验。 之前我写过一篇 [Kimi K3 模型测评文章](https://mp.weixin.qq.com/s/wsYtXWkl-2WYPSHVhYjZMQ)，为了便于跟 Kimi K3 等模型对比，接下来我会用跟之前一模一样的提示词，通过 **7 个不同类型的项目** 来测试 Opus 5 的实际编程能力。 测试方法很简单，我在 Cursor 里同时开了多个子 Agent，每个 Agent 一个独立的项目目录、一个独立的端口，全程不需要人工干预。等过段时间我回来一个一个验收就好。  激动的心，颤抖的手，点个收藏，咱们开始~ ## 项目实战测评 这次我准备了 **7 个项目** 来测试 Opus 5 的编程能力，从简单的前端动画、到复杂的全栈产品、甚至是企业级工程项目，由浅入深。 1. 交互式动画讲解网站 2. 3D 版动画知识讲解 3. 文案拆解为网页 PPT 4. 网页 PPT 生成工具（内置 AI 大模型） 5. 足球对战网页游戏（横评对比） 6. 以撒的结合肉鸽游戏 7. 全栈 AI 编程工具（复刻 Cursor） 大家可以猜猜看，跑完这些任务要花多少钱呢？ 答案在结尾揭晓~ ### 1、交互式动画讲解网站 第一个项目，让模型做一个用交互式动画讲解知识的网站，讲的知识点是「注意力残差」。 提示词里我要求它先用 Firecrawl 联网搜索技术细节，做完之后自己打开截图验证效果，不满意就自主调整，改到满意再交付。  来看成品，界面科技感满满，背景还有漂浮的光点特效。 而且整个网站很清晰、很结构化，用户可以像阅读教程一样连贯地学会这个知识，也可以通过左侧的章节导航快速跳转、查漏补缺。  不过页面上存在一些瑕疵，比如出现了文字被遮挡的情况，这点比 Kimi K3 的前端效果差了一些。  不过大多数的动画效果和元素位置都是准确的，个人感觉比 Opus 4.8 做动画网站的体验好太多了！  甚至给出了几道题目来检测学习效果，选错了还会告诉你为什么错，真是太贴心了，可以给到顶级。  ### 2、3D 版动画知识讲解 还是同一个知识点，这次换成 3D 场景来呈现。 提示词里除了联网搜索，我还要求它用 Context7 查一下所用 3D 库的最新文档，别拿过时的 API 来写。  来看成品，我刚打开页面就被惊艳到了，我 chovy！ 科技感爆棚，而且动画非常流畅生动。  可以自由切换视角、放大缩小，还能并排对比多种不同的残差模式。  从事教育行业的工作者有福了，可以让 AI 把枯燥的知识点通过动画栩栩如生地展示清楚，让学生更快理解。 单从前端的角度，我真的挑不出缺点，给到夯！ ### 3、文案拆解为网页 PPT 我做视频教程的时候，偶尔需要把文章内容做成演示画面，但手动做 PPT 太慢了。 这次我干脆把一篇技术文章丢给它，让它按照文章的讲解顺序，拆成一个能全屏演示的网页 PPT，后续可以当做视频录制的画面素材。  先看封面，完犊子了，这大标题…… 现在怎么 Claude 也一股子 GPT 味儿了。。。  整个 PPT 的效果跟其他模型差不多，毕竟我没给 AI 提供图片等素材，无非就那么几种布局。  整个 PPT 的科技感还是很足的，我觉得对于很多场合下的 PPT 讲演都是够用的。比如做毕业设计的同学，直接把自己的项目甩给 AI，毕设答辩 PPT 就搞定了，真爽死了……  从整体前端风格来看，给到顶级。 ### 4、网页 PPT 生成工具（内置 AI） 前面 3 个都是开胃小菜，接下来该测测它的全栈工程能力了。 上一个案例是给定一篇文章生成 PPT，那能不能把这个能力做成一个通用工具呢？ 用户粘贴任意文案，后端调用大模型拆解内容，前端渲染成可演示的网页 PPT，还要支持切换配色主题和导出成独立的 HTML 文件。 明确需求后，提示词就很简单了，由于涉及到 AI 能力，这里我用新出的 Kimi K3 模型作为给后端调用的模型（注意，项目本身的代码还是 Opus 5 生成的）。  来看看成品，之前用 Kimi K3 生成 PPT 工具的时候，成品非常精简，主页基本上就只有文案输入框和按钮。  但 Claude Opus 5 做的更像一个成熟的工具产品，你看左下角那一排配色主题就知道了，极光、象牙、暮色、青薄，这名字起的还挺文艺。而且每个主题下面还配了一句定位说明，细节做得非常好。 而且还可以填写生成 PPT 的额外要求。注意，我并没有在提示词中讲到这点，AI 自己帮忙锦上添花了。  随便拿我之前的一篇文章来制作 PPT，可以实时看到生成进度，直接查看效果，质量很高。  **说真的，现在这种全栈项目一把梭对于 AI 已经完全没有难度了。** 来切换个主题试试，效果不错吧，还能直接全屏演示或者导出为 HTML：  整体来说，无论是前端细节、还是后端生成逻辑做的都很好，一段提示词直接梭哈一个商业产品出来了，给到夯。 ### 5、足球对战网页游戏 经常看我文章的朋友应该知道，这个项目是老熟人了。 之前 GPT-5.6 发布的时候，我写过一篇 [《顶级国外模型横评对比》](https://mp.weixin.qq.com/s/jHHDR6J4ACj8cSY3UMltDQ)，用同一段提示词让 GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5、Grok 4.5 三个模型同时开发了一个叫「2066 决战世界杯」的足球游戏。这次的提示词跟那时候完全一致，正好拿来做个对比。 先看赛前设置界面，做得还不错。浅绿主题色跟足球场是匹配的，相得益彰。  踢球、换人功能都是正常的，非常流畅。 而且注意到细节了没？9 号球员下方有个红色的蓄力槽，给了玩家更多的操作空间。  游戏的人机也非常智能，不像其他模型开发出来的人机只会防守，这次的人机甚至还能踢出配合。而且作为玩家，也不是完全没有机会赢过人机，游戏体验非常好。 对比一下之前几个模型的表现。GPT-5.6 Sol 开发的那版，人机不会主动进攻，我打满一整场中等难度，只能以 0 比 0 收场。  Grok 4.5 模型开发的那版，球场渲染有硬伤，换人逻辑也很不顺畅，经常切换到离球最远的那个队友身上。  Claude Fable 5 开发的那版，球的物理引擎翻车了，球经常会瞬移，根本没法正常玩耍。  而 Opus 5 不仅在人机智能上突破了，左侧还会实时展示赛况，这也是之前的模型都没有做到的。  美中不足的是，足球场的白线是不是有点儿问题？禁区前面那道罚球弧两端拐进了禁区里面。综合来看给到顶级。 ### 6、以撒的结合肉鸽游戏 接下来是一个更有挑战性的游戏项目。 以撒的结合是我小孩儿时代很爱玩的一款肉鸽游戏，包括随机地牢生成、射击战斗、道具系统、多种敌人和 Boss。 之前我让 Kimi K3 开发了这个游戏，提示词中要求先用 Firecrawl 搜索以撒的结合的游戏机制和美术风格资料，用 Context7 查询所用游戏框架的文档：  当时 K3 开发出的效果是这样的，虽然界面看起来简陋，但基本玩法是完全跑通的，可以发射子弹打击怪物：  再来看看这次 Opus 5 用同样的提示词开发出的成品，前方高能！ 打开网页，光是看到这个游戏主页，我的 DNA 就动了！有没有玩过这个游戏的同学，这个形象跟原版还是很接近的吧？   之前我用 Kimi K3 做这个游戏的时候，整个游戏的玩法链路已经跑通了，我当时都已经觉得很满足了。。。  结果没想到 Claude Opus 5 的效果这么好！很多小怪都是原版游戏中存在的。  而且角色的数值清晰、道具丰富多样，可以说是还原了《以撒的结合》游戏的精髓。 我甚至都玩进去了，导致这篇文章发布时间晚了 20 分钟。。。  BOSS 的机制也跟原版《以撒的结合》游戏中的 BOSS 神似！  大家觉得怎么样？ 说真的，完全超出我的预期了，给到夯爆了！以后我也有戏做一些游戏了，skr~ ### 7、全栈 AI 编程工具 最后一个项目，直接把难度拉满！ 我让 AI 基于 VS Code 的开源代码，开发一个类似 Cursor 的 Web AI 编程工具，要支持 Editor Window 代码编辑器和 Agents Window 对话工作台两种模式，两个窗口之间可以自由切换。 看看成品，几乎完整地保留了 VSCode 的精髓，比如代码高亮、代码小地图、管理面板、代码搜索等等。  来让 AI 执行个任务试试，你能清晰地看到 AI 的思考信息、工具调用等等。  AI 甚至能够调用终端、自主测试开发出的代码，还能清晰地看到本次改动的文件！  怎么样，你敢相信我只跟 AI 对话一次，就开发出了自己的 Cursor 么？简历上又多了蓬荜生辉的一笔。 我的评价是夯爆了！ ## 我的感受 7 个项目全部跑完了，让我印象最深刻的一点是，Claude 没有完全机械地、用最简单直接不绕弯子的方式完成任务，你让它做什么它就只做什么，而是会在你提示词需求的基础上加一点自己的想法，尽量达到理想的效果。 它不仅后端逻辑强、前端视觉效果也强，还非常注重细节，真的是六边形战士了。 **至少对我来说，我暂时想不到什么开发任务 AI 完不成了。** 如果有，那就是我没有驾驭好 AI，或者 tokens 不够。 另外一个让我印象深刻的点是，Opus 5 确实像官方说的那样，特别爱自己检查作业。Anthropic 甚至专门提醒开发者把提示词里那句「最后记得验证一遍」删掉，你越叮嘱它反而越容易检查上瘾。他们后来干脆把 Claude Code 的系统提示词删掉了 80% 以上，编程跑分一点没掉。 以后用这种级别的模型，该给你的提示词做做减法了，把精力花在明确需求和目标上就好，不用事无巨细地规定每一步该怎么做。  当然，这个特性是一把双刃剑，Opus 5 很容易把简单的任务搞复杂，这是 Claude 一贯的通病，也就更废 tokens。 如果你想更好地利用 Opus 5 这种级别的模型，还是要在提示词上多下下功夫，不是说要写的又臭又长，**而是把需求描述清楚、限制好 AI 的边界**，否则它搞不好就浪飞边子了。 最后，揭晓谜底，这 7 个任务打包加起来，一共花了我 900 多块。 这就是效果好相应的代价，之前我用 Kimi K3 等国产模型做同样的项目，加起来套餐额度才动了百分之几。 所以还是要根据你的实际需求来选择模型。 - 如果是追求 90 分效果的任务，可以交给 Opus 5 - 只需要 80 分的任务，可以交给 GPT 或者 Kimi K3 / GLM 5 这类模型，快、稳、便宜 - 如果任务只要及格就好，那就用性价比极高的 DeepSeek 吧 OK 就分享到这里，本文会收录到我免费开源的 [《AI 编程零基础入门教程》](https://ai.codefather.cn/vibe)，上千张图、几十万字，带你从 0 开始快速学会 AI 编程，做出自己的产品、跑通变现全流程，一次拿捏。 > 开源指路：https://github.com/liyupi/ai-guide  我是鱼皮，持续分享 AI 编程干货。觉得有用的话记得点赞收藏和关注~ 也欢迎在评论区聊聊：你觉得这钱花得值么？你现在主力用的是哪个模型？

普通双非硕计算机 研一 ，小论文已发，技术栈基础几乎为0， 推荐下就业方向/岗位， 很迷茫。