AI自救指南:高试错、领导兜底,制造业AI转型的非典型样本
今天大厂同事,又分享AI了。


我自己不是营销号,也不卖课,描述一下内容:
- 美的开始了线上AI课程培训
- 然后全面倒向AI
我:????
你让我一个天天表示AI不成熟的人,打脸打的啪啪响。
然后看完文章:真的是既要又要,除了脸以外什么都要。头脑清晰,人格分裂。
聊聊问题
https://www.iceo.com.cn/article/3906a541-a0c5-4fd4-85bb-6c604864957b
这个采访是美的的三把手。
看了这个,我的评价是:
内容完全基于这个测量,而且可以和美的同事进行确认,所以真实性有一点。
又激进又务实
表示:
▼text复制代码“我们也不能百分之百确定对还是错,但首先要动起来,保持试错心态,边总结边往前推,才能找到符合美的自身需要的技术变革道路。”针对当前很多企业在新技术应用上患得患失的心理,张小懿分享了美的打法。激进与务实,相互制衡,又互为依托,像DNA的双链,牵引着美的数字化的螺旋式演进,在过去14年中完成了三次模式跃迁:
你这话说的让手下人没法干活了,真的是两面派墙头草。
- 你是一个激进AI派,你认为Ai是万能的,必须下一秒就全力梭哈AI,美的告诉你,不行,你这是太激进了
- 你是一个保守派,你认为AI有很高的风险,美的告诉你,不行,你太保守了
那这个度是谁来把握?那不是领导一张嘴的事情?今天东风打败西风,明天西风吹倒东风。 这个度很难把握,如果一旦掌握不好就是裁员的利器。
我个人不喜欢两面骑墙。
聊聊确定性
一个规则的制定,他需要容易遵守。比如说:红灯停绿灯行。 一刀切,很死板。
然后现在有人 把红绿灯拆掉了,然后告诉行人:
- 行人你的目的是过马路,你只要过了马路不被车撞就是对的
- 你不左右看,确认安全距离直接冲那肯定会被车撞的
- 要先左右看一看,当确认车不会撞到你的时候再往前
那什么叫"确认车不会撞到你"? 人的生命只有一条,凭什么要尝试这种有风险的行为?
激进的表现
▼text复制代码具体一点来说,我们的路线还是比较明确的,不会做基础大模型,但要及时跟进大模型的迭代,所以第一速度要快;第二是基于基础模型做大量的调优,生成贴合美的业务需求的垂直模型,像荆州工厂就应用了14个智能体。
简单来说:先开发,后验证。
- 我先开发100个AI智能体
- 然后最后能盈利的10个,那就留下这10个
然后,他又阐述了:美的最看中AI效果
老故事新讲
又继续重复我在华为的故事。 因为的确太经典了
- 我入职了华为,去做大数据模型项目,成功率非常低,只有不到20%
- 然后我失败了,各方求援无果,原因是Ai项目效果差
- 最后无奈被裁
你开发了100个AI项目,然后只落地了10个,请问你裁员不??? 我再把这个图贴上来:

不裁员那叫试错,裁员那叫养蛊。上去裁个几千几百AI开发,整个公司人心都散了。
阶段总结
用激进的方式开发Ai,直接开发了近百个AI智能体。然后大部分失败了。但是有部分效果非常好的AI。
本人因为这种策略而惨遭裁员,痛恨这种策略。
领导提出既要又要的方案,在没有细则的情况下容易两面骑墙。
激进的效果
又是老生常谈的问题:
- 用Ai做了一个产品,之前是2个小时,现在用了Ai,只有5分钟
- 之前是2个小时的问题,现在是2分钟
AI必须NB,必须惊艳,必须效益良好。我们不接受没有价值的Ai项目。 而且领导还表示:我们不需要关注投入产出比,因为投入产出比必然为正。
这个人格分裂到一定程度了:
- 你开发了100个Ai项目,然后把不赚钱的AI项目都砍了
- 然后表示,我们做出来的AI项目效益必然是正数,可以推广
这不是废话是什么?
假如这10个AI项目里面有一个项目前期赚钱,后期不赚钱,领导表示价值不大,也给砍了。
- 那做出来的效益肯定是正数
那最后结果,几千几万个模型堆上去,总有一个或者几个能跑通具体链路。
阶段总结
砍掉所有不盈利的AI项目,保留盈利的AI项目。
对AI保持高价值期待,要求实现高价值业务目的。
阻力来源
首先就是一把手负责制。
想要做Ai,必须一把手负责。一把手必须给权利、给token,给资源,负责协调上下级,负责施压反对派。 否则压制不住反对派。
比如说:
- 你是AI项目组,想要和空调业务组协作,实现AI + 空调,这种行不通,因为空调组他不合作
- 必须一把手上去,强行把这两个业务本身融合在一起,否则各自为政打不通
- 公司一把手不同意,二把手三把手去推,或者直接外包去推,这种也推不动
然后就是任何公司都有的绩效压力。
- AI项目前期养蛊,养蛊失败了怎么处理?
- 烧了那么多钱,领导不支持怎么处理
- 很多开发,他担心Ai失败被裁员,得领导出手保下因为项目失败被裁员的同事
然后是业务复杂度:
- 很多业务他是黑箱,需要慢慢梳理,一梳理就是一两年
- 有的业务是核心业务,不敢动,出问题
这种事情压力很大。而且不是能力不够,而是职权不够,得一把手强行推进。
这个事情如果压到开发层面上,开发做不了,不会做,不敢做。 你给他施压也没用,把他裁了换个开发也没用。

数字化 AI化同时推进??
很多公司他没有自己的数据。老板不知道自己仓库里面有多少库存,工人不知道完整业务流程。 AI化就是使用AI进行各种分析,实现各种功能。
想要实现AI数据分析,发现连数据都没有。那不用搞了。
于是先做数据化,把数据做起来,然后让AI二次接手,实现提效增益。
复杂业务梳理??
很多公司老板不理解业务逻辑,也不知道公司底层是如何实现的。 AI化就是把流程使用AI把业务打通。
想要打通流程,发现没流程,那搞集贸。
于是先梳理业务,然后通过AI进行提效。
阶段总结
想要AI,那数据化和流程梳理必须先完成。没完成就搞不了复杂而且长期的AI项目。
AI进入深水区???
我个人理解,是二代养蛊。
我有ABCD四个流程,经过一轮养蛊 ,其中AC已经上了AI,但是BD没有合适的AI,养蛊了一轮还没有成功。 既然BD没有合适的AI,那就人工继续做。
这时候,大领导不同意,表示AI必须覆盖全链路。但是你强行去上,上AI会有很高的失败率,风险极大。 解决方案:那就一把手亲自带队,强行上AI。最后实现全链路AI化。
而最重要的就是:所有人背锅制。
进入深水区以后,就没有银弹了,也没用弹药了,也没用什么东西了,出现问题只能承认就没办法。
- 这时候得有个人蹦出来说,项目失败不是开发的问题,不是领导的问题,也不是执行层的问题,也不是沟通的问题
- 没办法万策尽了,大家加油,还有其他的地方可以用AI
所有人一起背锅,三把手亲自扛起最黑的那个。
典:

责任制度
AI出了问题怎么办?
比如说我有一个质检流程,他是公司的核心流程,做不好会导致严重的问题。 领导他是强行推进AI的,手下人也同意了。 最后出了问题:
- 你怪AI?AI只是数据
- 你怪开发?开发他负不起责任
那就承认是不可抗力,是阵痛,是必由之路,然后轻拿轻放。 没有人有错,如果有错那大家均摊。
阶段总结
领导背黑锅。
个人总结
我总结了一下:AI本身成功率不高,30%。如果你无视业务背景强行 去推,成功率估计也就10%到15%。
想要不被裁员,要不然只能推成功率高、风险小吃的项目,要不然领导背黑锅,而且得持续性的背黑锅。一个开发大概率经历连续性的失败。
我之前有一次面试京东的AI项目,最后反问环节,我问他们:假如我Ai项目失败了,请问能否给第二次机会? 京东面试官拒绝回答这个问题。
深水区是这样的。
然后:是否真的有必要走通全链路AI?? 我认为进行AI尝试,如果失败了人工兜底的策略没问题,但是如果强行全量推动AI,反而会有点过而不及。
很多公司没有能力进行一把手推动,也没有办法保下因为Ai项目失败的员工,甚至很多领导他会主动裁掉Ai项目失败的开发。
很多B端公司,他上线1- 2个AI项目就烧光了整个项目组的预算。玩不起这么大规模的养蛊。
