、难道说AI绩效正式开始，二次裁员开始了？

AI问题

贴个图

一图胜千言啊。

验收标准

前几天看到一篇文章。

https://www.codefather.cn/post/2058044207196557314

其中核心论点非常简单：

• AI技术投入已正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期

我们来聊聊之前的情况：

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字节跳动在AI领域的“烧钱”速度极其惊人，可以用“千亿级投入、指数级消耗”来形容。
为了在全球AI军备竞赛中抢占先机，字节跳动不仅在基础设施上砸下重金，其AI产品的日常运行成本也高得令人咋舌。具体可以从以下几个维度来看：
1. 基础设施投入：一年豪掷超2000亿
字节跳动在AI基建上的投入规模在国内互联网大厂中属于最高量级，且仍在不断加码：
预算大幅上调：2026年，字节跳动将AI基础设施的资本支出预算上调了约25%，总额超过2000亿元人民币（约合300亿美元）。这笔巨款主要用于应对持续上涨的内存芯片（如HBM、DRAM）成本，以及大规模采购AI芯片。
芯片采购：在2000亿的预算中，约有850亿元将专项用于AI芯片采购。为了应对地缘政治风险，字节跳动也在显著提高国产AI芯片（如华为昇腾、寒武纪等）的采购比例。
历史投入：早在2025年，字节在AI上的资本开支就已超过1500亿元。粗略估算，仅在2024至2026这三年间，字节在AI领域的投入预计将达到惊人的4000亿元。
2. 日常算力消耗：每天“烧”掉超3亿元
除了基建投入，AI产品（尤其是豆包大模型）的日常推理和运行成本更是深不见底：
Token消耗量：截至2026年3月，豆包大模型的日均Token（词元）调用量已突破120万亿，相比2024年5月增长了近1000倍，且在过去三个月内实现了翻倍增长。
单日成本：按照官方API定价粗略测算，仅豆包每日120万亿Tokens的纯推理成本就已超过3亿元人民币。这还仅仅是推理成本，尚未计入模型训练、带宽、存储以及高昂的工程师薪酬。
3. 烧钱带来的财务压力与商业化尝试
这种“饱和式”的投入策略对字节的财务状况产生了直接影响：
利润下滑：由于在AI业务上大幅增加了投入，字节跳动2025年的净利润同比下滑了超过70%。
商业化紧迫性：面对巨大的算力成本黑洞，字节跳动正在加速探索商业化路径。目前豆包在保持基础版免费的同时，已开始探索推出付费订阅服务（如标准版68元/月、专业版500元/月等），试图通过“掐尖”策略，让高消耗的PPT生成、数据分析等专业功能为高昂的算力成本买单。
总的来说，字节跳动正以极高的速度将资金转化为算力，试图用庞大的规模优势在未来的AI竞争中碾压对手，但同时也面临着“用户越多越穷”的短期商业化困境。

就是互联网大厂疯狂烧钱，防止在AI时代掉队。不计成本。 现在大厂表示：

• AI不赚钱是不对的，我们前期烧钱的时代已经过去，我们要开始通过AI盈利
• 而且我们已经使用AI进行盈利了，以后也会盈利
• 我们财报这边必须好看，效益必须为正，token必须考虑投入产出比；以后我们的财报也会很好看
• 使用了token赚不到钱，我们是不能容忍的

一根筋变两头堵了：

• 您不拥抱AI，你是古法编程，你不行
• 你拥抱了AI，但是没有使用AI给公司创造效益，你不行
• 你得使用AI，拥抱AI，然后用AI给公司创造额外收益，你才是AI时代的弄潮儿，否则公司养你有啥用

沟通

用通俗的话来说：C端的人，他付费意愿低，付费人数少，赚不到钱。 赚不到钱就砍线。保留能赚钱的项目。 最后：C端基本上被砍干净了。因为基本上没人能使用C端赚到钱。

但是B端不一样：能用AI赚到钱。因为B端有付费意愿，而且有付费能力。

那不是C端人均白嫖怪嘛。我们为啥不把投入放在B端，让C端自生自灭。

A用户他是免费的AI用户，但是他使用了50元的token，只能给我创造10元的收益。这种客户一文不值。 想要去做AI，就得去AI真正能创造财富的地方。

风险提示

大厂开始停止无底洞大水漫灌式的AI投入。而是要求AI项目和功能必须盈利。

理由就是：AI技术已经成熟，AI已经可以创造大量经济价值。

在这种风气下，

• 如果你用了公司几万的token，效益低于token成本，裁员风险加大
• 如果你做了AI项目，最后甲方不买账，裁员风险加大
• 如果你AI项目的收益无法覆盖token，裁员风险加大

大厂开始了AI 的Kpi考核。 大厂会将资源、人力、机会交给那些使用token给公司创造效益的AI开发。释放掉不能给公司赚钱的AI开发。

而互联网公司这边： 大厂开始切割那些使用了50元的token，只能给我创造10元的收益的C端客户，把核心开发放在能赚钱的功能点上。