聊聊AI项目的情况

聊聊AI这个赛道

我去的美团项目组，新入职的实习生必须要会AI、会AI的优先入职，入职就做AI项目。 但是：项目的成功率非常非常低。

然后我又去了海尔，基本上全面推广了AI编程 但是AI项目基本烂尾了。

聊聊问题所在：两个事实都成立

我不能否认全员AI这个事情。 基本上所有的人都在使用Ai编程。你不使用AI，很难完成开发任务。

举个最简单的例子：

• 中午给你一个需求，要求3个小时以后上线
• 你不用AI，手写代码，时间根本来不及

我有个同事，在下午5点左右接到了3个需求，在明早就将3个需求合并到预生产分支进行了测试。 你说他不是AI，他是加班干的，没人信。

所以，用AI或者不用AI，不是一个选择题，而是必须要做的事情。

领导的预算基本上都批给AI了。你不做AI项目，领导怎么晋升？ 市场都在做AI，你不做，那不行。

不听故事了

现在很多人还是在：

• 只要做了AI，故事讲得好，就有人给你大笔大笔的花钱
• 所以我们要去做AI

公司一年花几百万几千万，做了一个AI项目。希望上线以后大赚一笔。 用户表示：豆包免费、千问免费、DS免费。你水平不如豆包、不如千问，不如DS，还开口一个月收费1988一个月？你有毒？

现在很多AI初创公司正在僵尸状态：

• 开发完成，已经上线了
• 但是没人用，每天都在亏损

一旦进入这种项目，基本上就得考虑跑路。

我为什么要看AI生成的PRD

我们有个项目，我正准备看PRD。同事表示：AI生成的。 那还看个屁。

我在手工编码的时候，会仔细的看PRD中的介绍，因为这是需求方的一个知识结晶。 现在AI生成PRD以后，我基本上简单过一遍，甚至直接让AI给我缩略一下，甚至更过分，我直接给AI一个全文，让他生成XX功能。

同事在出现bug的时候，也会直接拿着AI生成的结果告知：我们应该怎么怎么做。 在这段过程中，我没有思考、没有记忆，就是把AI生成的资料喂给另外一个AI。

AI让同事放弃了codeView

在几个月前，同事问了：AI生成的代码，是否需要手工codeView？ 实际情况是：codeView个屁，直接上生产。

原因是多方面的： 网上的说法是：一个实习生，花了3个小时，用AI生成了2W行代码，现在你是负责人，你敢上线？ 负责我负责，要一行一行的codeView。 实习生转头把你给的建议喂给AI，让AI干活。

这是一个非常严重的惩罚机制：

• 谁负责的codeView，谁就会被炼成skills
• codeView非常消费精力和体力，别人根本不在意辛苦，反正我的任务完成了，合并不进去

那你让实习生去codeView，实习生非常抗拒：

• 我不会啊，AI生成的代码看不懂

第二个问题就是：AI 10分钟生成的代码，人工codeView至少要1个小时以上。 而且是一件非常消费体力、经历、而且不讨好的问题。

第三个问题就是：随着使用了AI，需求倍增。工期压缩。 但是人codeView的能力不会随着使用AI而降低。

所以现在基本上都是：不测试，直接上生产。 故事就成了这样的：

• 领导中午给你一个需求，要求3个小时以后上线
• 然后你把任务喂给AI，AI直接给你代码
• 你部署完，简单点一点，确认没问题直接上生产。

我问了很多外包的同事，他们都是这样的。

随着代码量的提高，以后可能就只有AI knows，没人能维护AI生成的代码了。

AI淘汰的问题

AI项目的成功率非常非常低。

如果拉长远到2年，AI项目的存活率低于1%。 原因也是多方面的：

第一个是技术淘汰

• AI技术日新月异，年年都有新名词
• 已经跑通的链路，换个模型直接炸
• 老架构、老思维生成的AI项目，他完全没人使用

第二个原因，是内卷

• 一旦出现什么技术，一窝蜂的冲过去，红海红的不行
• 同质化竞争

第三个问题是：C端这边用户太少，付费用户极少，大部分用户付费意愿低。B端又吃项目组的资源

第四个问题：效果差。

第五个问题，是技术反复革新

• 今天多模态火了，大家都去做多模态
• 多模态做到一半，龙虾火了，做龙虾
• 龙虾不行了，AGI火了，做AGI

大部分的AI项目，处于：

• 上线前疯狂加班，领导督办，高压倒排期
• 等一旦上线以后，发现效果差、价格贵、各种bug，根本没人使用

ai的问题

我不得不承认的一件事是：Ai生成代码一次成功的概率比较低，需要调试。

比如说，你让他生成一个网页，他生成了，但是付款的时候报错了。 你需要告诉她：付款的时候报错了。

• 生成代码10分钟
• bug修复30分钟

然后就是：

• 在长上下文到处都是限制的情况下，注意力会被稀释，导致不遵守提示词

有的外包同事反馈：写的代码比他自己写得好。

总结

岗位很多，不会AI基本上找不到开发的岗位。 岗位不稳定，很容易被裁。