最近一个月面试经验总结
发个帖子分享一下最近一个多月，结合以往我个人面试的一些经验和感受。首先就是AI编程以及AI应用被提到概率比较高。特别是AI编程，公司可能希望候选人私下或者在以往的公司就已经练好了用AI去写代码的一个习惯，并且踩过一些坑（包括用最好的模型的经验）。感觉公司也不太想去承担候选人学习AI编程的这种成本。 像我之前如果被问出来主要用的是免费模型，那么对面可能就不太感兴趣了。其他内容分点介绍。
简历
简历是要包装的，里面可能要加过度设计，但是自己心里一定要清楚这是为了能通过HR筛选。 包装绝对不要去动学历，没有任何意义。 我最近在站内也好，在B站也好，也看到过一些高学历的人找工作比较困难。这个东西改了也不会有太大的提升，但是查学历又很简单，只要查到直接就是G。 如果要包装项目，那么一定要包装到天衣无缝。 比如包装了某个功能，那么就一定要和AI去分析这个功能是不是能说得通，有没有必要去上这个方案。 举一个例子，“百万级QPS”场景，1秒一搏万？这个项目是全国人民一起用的？ 包装项目里的角色也一定要合理。 主要就是不要出现那种实习生，刚入行就主导或者管理从0到1的项目。 技能这一块，完全不会的东西确实不要去写。如果是那种看过两眼的可以写一个“了解”。 技能主要是哄算法。完全不会还写熟悉的话，面试环节可能会被疯狂拷打。
技术面试抗拷问
感觉最近的面试都比较偏务实了，就是更偏向以合适的技术去解决问题。极端场景问题少了很多。因此需要面试前自己筛选出简历里面哪些内容是“过度设计”，哪些确实是在工程上有价值的内容。简历是哄算法和HR用的，而面试官大多数能一眼识破“过度设计”。在自我介绍和面试前期需要把面试官的注意力往那些有价值内容上去引。 如果面试官觉得还不错，那么后面就算是他问那些过度设计，很可能也就是陪着演一下，不露怯就行。最怕的就是拿着那些过度设计的内容去大谈特谈，面试官会觉得思路有问题，有隐形的坑，那么就不会有一个很好倾向了。 如果做过一些企业项目，那如果面试官一上来就问，你觉得做的最好的业务是什么，那么一定要回答真实场景的业务或者解决方案，不要去回答过度设计的东西。 分辨“过度设计”也比较简单。把自己认为的项目亮点，以技术文档的形式贴到AI里，加上一句“请帮我以客观角度分析一下我的项目功能是不是合理”。 比如说我之前发过一篇文章介绍了云图库中的三种缓存方案：云图库项目扩展，三种缓存方案 这里面的方案如果直接发到AI里，给我的结论就是，都不是那种企业级别用的，更多是个人项目为了上缓存而做的一些取舍。AI也会给我了一个结论，真实环境中，小厂直接数据库抗，中厂可能会去买阿里云那种已经部署好的Redis集群或者高性能数据库，大厂才会自研缓存架构。 这些方案如果在特定的环节拿出来聊，那么可能会给一个“算是动过一些脑子，有一些解决问题思路”的这种印象。但是如果面试一开始就拿出来大谈特谈，可能就会给面试官一种不太好的印象，会问很多“你这个为什么要上缓存，有没有必要”，这种问题。
如何展现出好的沟通能力
如果面试官问了一个听起来比较复杂的问题，那么一定要分点回答。融合在一起回答可能会让面试官听着比较累，进而导致留下“沟通能力差”这个印象。 比如我之前的一个面经：北京青橙科技面经-遇到了一个快慢刀但很有耐心的面试官 如果回答面试官的某个问题，感觉需要比较长的背景介绍或者觉得问题比较复杂，那么需要总结问题并反问面试官，之后先说回答的一个框架，再分点回答。 比如面试官就说“介绍一下某个东西是怎么做出来的”，而这个东西又复杂，那么在确认完对面想听什么之后，就说按照问题怎么产生的，需求是什么（比如要做到什么程度才算是解决了这个问题），方案怎么定的，方案具体是什么，效果怎么样，这几点去回答。
反问环节的一些好问题
这里就选一些通用性比较好的反问问题，仅供参考。可以把岗位JD、个人简历和个人情况发给AI，让它帮忙准备几个关联性强的问题。
技术面
- 这个岗位的话，最希望能马上顶上去承担哪部分工作？ -隐式地表达了一个感兴趣的意愿
项目经理面
- 一个需求从评审到完成，多久交付？ -如果他说1-2天，那么这个强度……
感觉面试失败
- 您对我有什么建议？
- 可以提问自己感兴趣的一些技术，或者针对刚刚没答好的问题进行提问。可以拿到以后的面试里去水。
心态调整
遇到KPI面
HR过度热情 / 简历筛选过于快速，面试官提问突出一个蜻蜓点水，广而不精就有可能是KPI面。不要过多在意，当做一次练习的机会即可。如果约面比较少，那么就算是KPI面也能去就去。因为如果真的隔了挺久还没面试，那么可能回答问题或者自我介绍会卡顿，从而失去一些真正的机会。
错失好局
首先一定要尽快复盘，把没答好的问题总结出来，防止后面再犯错误。然后该EMO就EMO，可以调整几天。也没必要逼着自己快速接受现实，承受失败可能多少都需要一些时间。
