某TOG外包项目面经-RAG问的挺多

  这两天面了一个TOG的外包，问了挺多RAG相关问题，感觉也是有些收获，所以发出来一下。

一面-项目经理面

面试官提问环节

1. 基本信息询问
2. 团队协作的一些问题，怎么去团队协作的？
3. 团队协作过程中遇到的最大的问题？
4. 做过的最复杂的业务是什么？

反问环节

1. 一个需求从评审到完成，多久交付？

  敏捷开发形式，1-2天可能就发布一个版本，慢的也是1-2周

  这面一共20分钟，当时以为外包也搞上KPI面了。但二面感觉不像。

二面-技术面

面试官提问环节

  除去拷打项目以外的问题

1. RAG分几步？具体说一说
2. 指代问题怎么处理？比如说，第一轮问了一个冰箱，然后第二轮问“它的性能怎么样？”第二轮这个“它”，怎么去指代到那个冰箱（需要检索到描述冰箱性能的切片）。回答的很虚，因为没遇过这种问题。
3. 一个英文文档做知识库，用户提问是中文，怎么检索到相关切片？ 我回答提取向量的话应该是语义特征吧，应该不用翻译。但是看他反应，大概率不对。
4. 为什么需要重排序？
5. 怎么测试RAG的检索效果或者模型的回答质量？
6. agent，mcp和skills分别是什么？
7. mcp和skill有什么区别？
8. skill是怎么三层加载的？

  面试官说昨天他们项目经理和我聊过之后，感觉我的沟通能力和技术都很强（我也不知道他20分钟是怎么感觉出来的……）。然后技术面的面试官就对我期待高了不少，说他问了挺多算是拔高的问题。告诉我结论是如果是他们自己公司招人的话，可能会比较倾向我，但是为了当下这个项目招人，就还是想尽量招一个能立刻上手的。   这里感觉是因为RAG那个指代问题、中文提问检索英文切片和Skill没回答好。因为最近个人项目没怎么做，这些稍微高级点的东西在个人项目这个用量级别，感觉挺难让一个企业级的人感觉“用的好，用的妙”。

反问环节

1. 您对我有什么建议么？他说了一些，我就不写出来了。
2. 聊了一下RAG和Claude Code那个三层记忆架构在企业级的应用价值。
3. 反正面试也没过，私下问了一下他们加班严重不严重，是不是天天加班。面试官说如果这个月就要上线，那就还是要每天加班到挺晚。

  对于问题2，面试官认为CC那种三层记忆架构可能还是适合本地的Agent，主要原因是本地知识库一般不会特别大。像是他们做的一个企业级的RAG可能会有百万级别的切片。这种东西如果用Grep文件搜索的话可能会比较慢。（OK，拿到了能去下一个面试水的东西。）

  二面大概50分钟。

结尾

  根据一面的1-2天发版，慢的也是1周发版，以及二面的那个私聊环节，感觉TOG项目也不一定就轻松。另一方面，其实TOG项目里面也不一定做的就是那种传统业务。像今天这个面试官就提出了几个以往没遇到的RAG问题，也聊了聊CC那个方案在企业里的应用价值。感觉也算是有些收获。