AI项目：能跑通，不代表有价值
继续重复聊华为，因为过于经典。
格局太小
我曾经入职过华为：面试五轮，流程是三个月。
- 项目烂尾了，华为开除了两个负责的开发，然后从社会上招聘了青碧凝霜接手
青碧凝霜接手了以后无法解决，在入职了45天以后，给了青碧凝霜一个月的赔偿，让他滚蛋了。
烂尾撸下马
这个项目通过发送优惠券挽留流失用户。
- 月流失5%，通过数据分析获取5%的数据，能够成功抓到4%的流失用户。那就是80%。
甲方验收的标准是85%，如果实在不行，可以70%，但是后期要优化。 同事做出来的结果，是7 - 11%。 虽然效果不咋样，但是已经做出来了，上线看看效果。
效果不行，于是华为就给了开发1个月的时间进行优化。 一个月以后，效果仍然不理想。甲方当然不满意。把这个项目给撸了。 华为开除了两个负责的开发，从社会上招聘了青碧凝霜进行二次开发。
然后青碧凝霜干了45天，又被华为给撸掉了。
为什么不优化？？
有人说：那你为什么不优化呢？改改参数，7 - 11%优化到 15、25%，不是没有可能啊。
甲方要求是85%，你优化到20%，有啥用？？？
这11%就是优化后的结果了，要是不优化连11%都没有。
AI审核
大概半年前相亲，有个妹子是做视频审核的，领导下了一个需求，要求AI对视频进行审核 妹子表示：审核的准确率必须达到95%以上 然后我反馈:70%就不错了。 妹子：那这么搞有什么意义，还不如手工审核。
美团的智能外呼项目
这个项目是通过AI对用户进行打外呼，推动成交。
美团有人力外呼，你AI外呼必须在成本和效益上远大于人力外呼，才能成功上线： 美团领导有个宏大的设想：
- 对用户进行外呼，用户同意以后，立刻调用接口实现业务逻辑，给公司创收了几百万
那么这个项目就是有意义的、有价值的。
结果呢？
- 功能实现了
- 测试到位了
- bug基本没有
但是没有效益。
总结
想象这么一个场景：你是一个视频网站，有个网站他上线了一个AI视频审核员，你兴致勃勃的尝试，发现审核结果错误百出。你会为这个功能买单嘛？那肯定不会啊。
- 你会说这个功能好NB啊，未来审核员都不需要了，AI真是迅猛发展
- 但是你根本不会为了这个功能付费
优惠券项目，如果做不到70%，就会烂尾。 视频审核项目，必须做到95%的准确率，就会烂尾。 AI外呼项目，必须做到给公司赚到钱，才能生存下去
烂尾率有多高？？
AI项目的烂尾率，大概是60% - 70%。
- 有的项目，上线的时候就烂尾了
- 有的项目干了半年，最后难以支撑，最后烂尾
如果同时推动3个项目，一般有一个项目能够成功上线，剩下2个项目烂尾。
而大部分的大厂，他是会裁掉这两个项目的负责人。
