稍微聊一聊AI项目的问题

AI就是“赛博炼丹”、“碰运气”。

在百度的翻车记录

在2023年的时候，gpt3.5开源，全世界一下子抓住了AI技术核心，各种自研的AI都出来了。 而百度也有自研的AI产品： unit。

然后：unit团队直接被吸纳进文心一言项目组。而unit被贱卖给了其他项目组。

然后：deepseek出来了。 文心一言项目组又贱卖了自己基于ChatGpt的模型，转而投向deepseek的怀抱。

我总结一下：

• 百度18年有个unit团队，使用NLP技术，一直维护到2024年
• 然后出来一个新技术，unit被扫进垃圾堆
• 然后又出来一个新技术，老技术又被扫进垃圾堆

有人说：多好啊，时代滚滚而来。 我就问：你觉得你是“追逐时代潮流的弄潮儿”，还是“被扫进垃圾堆”?

等再过几年，deepseek又有了更优替代，chansform模型不是主流应用。学大模型的又要重头开始，格局和招聘都要重新洗牌。

成功率低

作为一模型：

• 卖课的赚的盆满钵满
• 卖平台的赚的盆满钵满
• 商业化的成功率很难

我几个月前面试京东，我就问了面试官一个问题：你们项目的成功率有多少？ 京东面试官表示：5个项目成功了2个。

问大家一个问题：

• 失败的3个项目怎么回款？
• 项目的开发人员是否会被裁员？

我就问了面试官一个问题：假如我入职以后第一个项目失败了，你能怎么办？ 面试官无话可说。

为什么进军AI？

• 开发者看的是工作机会多，工资高
• 公司看的是能赚钱

不能挣钱的AI是什么AI？项目失败，大家一起洗洗睡。 但是：你怎么避免失败？如何防止失败？失败的结果你是否能够承受？

互联网不是研究院

互联网不是研究院，是制造商品的。 进去以后不是在学校写论文，是要商品化的。

三个月上线一个XX功能，解决XX问题。让用户体验到AI的美感，解决AI痛点，结合业务实现功能。 不是让你写个论文，学习各种尖端技术；而是让你用尖端技术，解决业务问题。

• 谁给你学习的时间？
• 公司有那么多预算嘛？
• 市场嗷嗷待哺，大家都等着你十年一剑？

能否赢下主流竞争？

大概十年前，餐饮行业出现了几百家、几千家公司，最后活下来的美团、饿了么。 剩下的公司呢？

作为一个风口，大概率是头部公司活下来，剩下失败的洗洗睡。 你做一个模型：

• 优化优化中位数
• 性能性能中位数
• 推广推广不撒钱
• 设备设备买不起

比上不足，比下有余包死的。因为赢者通吃。

稳定的版本/稳定的性能/稳定的正确

在开发中，会遇见各种问题。

demo跑通不代表线上放量不会出问题，技术设计的成功不代表商业化的成功。

在AI刚出的时候，就出现了一个无法解决的问题：

• 你问他100+100等于几，他告诉你201
• 你问他张飞是谁，他说张飞千里走单骑
• 你告诉他生成一个代码，他代码单侧跑不通

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• AI智能这个东西，他处于能用但是不好用的阶段
• 优化困难
• 找不到根因
• 调参调到手抽筋，优化优化到头炸裂，补丁打到天上去

进去以后：

• 你以为你在写模型，实际上你在修bad case
• 你以为你在弄潮，实际上你在打补丁