经验
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06-18 13:27·Java后端AI有大量的经验公式，为什么不重要，重要的是效果好 大厂失败，但是原因尚不清楚。 核心模型不开源，人们不知道怎么训练的查看全文加油鸭：太棒了！这篇笔记干货满满，逻辑清晰又生动有趣，把复杂的AI训练讲得既专业又接地气，看得出你下了大功夫梳理和表达，真心佩服！381分享- 06-17 08:15·Java后端
- 05-20 18:37·Java后端
- 05-06 10:00·Java后端* 彩礼到手非要花完 * 不买车房要闹，大额消费很随意，没有存钱的习惯 * 买了经济压力大，心态崩了也要闹 * 存了钱以后，就到处看车房，买各种东西，反正就是不让存查看全文加油鸭：感谢分享，@编程导航小智 帮忙总结一波~632分享
- 04-09 15:18·Java后端toekn免费给开发用，是老板给的收费的午餐。 二本学历卷到211硕士，二本还是略有影响 简历模板化、同质化，一眼假查看全文加油鸭：太真实了！把行业现象和职场逻辑讲得透彻又犀利，这种清醒的洞察力特别珍贵～431分享
- 04-09 07:44·Java后端标题和小标题AI生成，其他内容手工填写 投诉还是比较有情绪价值的查看全文编程导航_小y：好家伙，新电脑这么快就坏了，这个售后态度也是差劲。。。突然想起前段时间买的豆浆机，用了两周坏了，拿去维修了 10 天。。。551分享
- 03-23 22:00·Java后端
- 2025-12-07·Java后端
- 2025-10-28·Java后端
为什么大厂搞AI频频翻车，小公司反而能弯道超车？
### 人类辅助编程？ 简单来说，有两套训练AI的方案： * 让他自己去试错，然后拿到了就有奖励，叫做无监督训练 * 给他各种提示，让他在有经验的情况下去学习，叫做有监督训练 比如说：你拉过来一只猫，然后告诉AI： * 猫有胡须，有四条腿，有毛皮，会喵喵叫 * 这是喵咪的声音 * 这是喵咪的爪子图片 * 这是喵咪的眼睛图片 然后喂给他数据，然后训练完成，拿出一只猫，问：请问他是猫的概率有多大？？ 而无监督训练： * 给他一大堆不知道是什么东西的数据，而且某些数据还是错的 * 给他图片，图片里面是四个人和一只猫 * 有的是猫和狗一起玩闹的图片 * 有的是《猫和老鼠》动画片 让AI自己去猜测：哪些是杂音，哪些是真正要学到的东西。 或者：直接不管不顾，让他自生自灭，设置好奖励函数，然后循环训练次数。 给他非常长的轮次。 ### 聊聊力大砖飞/精细训练 在这个情况下，有两个不同的流派： * 数量越大，规模越强，数据越多，AI的效果越好 * 标注的越精细，数据质量越高，效果越好 至于谁对谁错，不知道。 ### 训练失败/训练发散 而在训练模型的过程中，会出现训练失败的问题。 举个例子： * 给你一张答题卡，上面有1000道题，分别是ABCD * 让AI回答Ai答对了25个，而且全部选了D 这就是训练发散。 数据集中在一侧，给他的奖励函数失效。 ### AI投毒 Ai投毒的策略，就是在数据里面加料。 比如说，人们发现Ai在训练XX的时候效果非常差，会导致模型训练失败，效果变差。而且这些东西的权重非常非常高，一小块数据就能弄坏一大堆数据。 那太好了，我专门通过程序生成一大堆这样的数据，你要是敢爬我的数据，那你模型就完蛋了。 ### 聊聊“概率模型” 有人认为，概率模型就是完全随机。 这个问题其实非常非常粗糙： * 通过上下文推导，其中50%返回A内容，30%返回B，那肯定返回A 所以说，如果你的上下文确定，参数确定，各种内容确定，AI返回的内容也是完全一致的。 这也是为什么，AI可以缓存。因为只要上下文是固定的，他的返回也是固定的。所以只需要查询一下用户询问的问题，就代表着命中缓存。 ### 自动上下文注入 而在LLM运行的时候，为了让AI更智能，人们会用辅助编码或者其他方案，自动拼接上下文。但是这个内容是隐形的。 比如说，用户的注册名称叫做青碧凝霜 然后用户问：你好 提示词变成了： * 用户青碧凝霜在下午4:00进行的询问 * 内容为：今天天气怎么样 Ai回答：青碧凝霜下午好 这也是cursor这种互联网公司的一个标准行为，他会把长上下文输入到提示词中。 * 代码全文 * 提示词，限制 * 各种各样的查询信息 ### 为什么CC启动的时候会烧token？？ 两个基本的策略： * 现在的策略提供商，都会提供缓存，而缓存命中就不会走复杂的AI推理逻辑 * 而现在AI都是在启动的时候注入提示词 于是，CC等模型，在启动的时候会将所有的提示词先全量跑一遍。 这时候，用户会观察到：刚开始的时候，会有大量的token被消费。 ### CC底层模型为什么这么强？ 不知道，因为不开源。 从推理上来说： * 他可能把参数堆到了百亿千亿级别 * 可能底层多头策略做的非常激进 * 可能内部有重试机制 * 可能使用了大小模型混合编排 因为不开源，所以没有办法去抄。 而DS是完全开源的，我们聊一下DS的训练： * 数据量用的是精选数据，数据量大又质量高，力大砖飞的同时，还保证了训练质量 ``` 1. 预训练阶段：数据与架构创新 海量高质量数据：V4系列在预训练数据量上实现了翻倍，消耗了超过32T到33T的高质量Token。在数据构成上，团队单独策划了长文档数据，优先收录科学论文和技术报告等具有学术价值的长材料。 混合注意力架构：为了支持高达百万（1M）Token的上下文长度并降低计算需求，V4采用了压缩稀疏注意力（CSA）和重度压缩注意力（HCA）的混合架构，并辅以滑动窗口注意力（Sliding Window Attention）来补偿近距离依赖。 Muon优化器：在训练中，DeepSeek摒弃了传统的AdamW，转而大规模使用基于矩阵正交化的Muon优化器。该优化器采用混合Newton-Schulz迭代（10步分两段），将梯度动量正交化，从而实现更快的收敛速度和更高的训练稳定性。 2. 训练稳定性与工程优化 流形约束超连接（mHC）：为了解决大规模模型训练中的信号发散问题，DeepSeek引入了mHC技术。它通过将残差映射矩阵约束在双随机矩阵流形上，确保谱范数不超过1，从而保证信号在深层网络中的稳定传播。 应对Loss Spike的“土办法”：在训练万亿参数模型时，团队曾遇到严重的Loss Spike（损失突刺）问题。他们采用了Anticipatory Routing（预期路由）和SwiGLU Clamping（激活值钳制）等工程技巧来维持训练稳定，尽管其底层机理仍是一个开放性问题。 混合精度与硬件协同：训练采用了混合精度策略（专家层采用FP4精度，其余部分采用FP8），并且其架构设计已深度适配国产算力，例如在华为昇腾NPU平台上验证了细粒度专家并行（EP）方案。 3. 后训练阶段：On-Policy Distillation (OPD) DeepSeek在V4的后训练阶段进行了一次重大的方法论替换，用在线策略蒸馏（OPD）完全替代了传统的混合强化学习（Mixed RL）阶段。具体流程分为两步： 培养领域专家：针对数学、代码、Agent（智能体）、指令跟随四个特定领域，分别独立训练专家模型。每个领域先通过监督微调（SFT）打底，再使用GRPO（基于生成奖励的强化学习）进行领域专属强化学习。 统一模型蒸馏：通过On-Policy Distillation，让一个统一的学生模型向上述多个领域专家对齐。学生模型自己进行Rollout（生成），并通过最小化反向KL散度向对应领域的专家学习（例如数学任务向数学专家靠）。为了应对工程上“装不下”多个万亿级Teacher模型的问题，团队采用了权重按需加载和隐藏状态缓存等妥协方案。 4. 强化学习与推理模式 GRPO算法：在特定领域的强化学习中，DeepSeek引入了GRPO（Generative Reward Model），让Actor网络同时具备生成与评判能力，实现联合优化。 多档推理模式：为了适应不同复杂度的任务，V4引入了三档推理努力模式（Reasoning Effort Mode）：Non-think（不思考）、Think High（深度思考）和 Think Max（极限思考），每档对应不同的输出长度和推理深度。 ``` 人话就是：缝合 + 自研。 ### 为什么把AI训练称为炼丹？？ 大概几年前，我一直把ai称作炼丹。 举个例子：我有AB不同的药液。配置一款胶水。 那如何实现这个功能： * A配置1%，B配置99% * A配置2%，B配置98% 尝试100次，给出最优秀的配比结果。 这种就纯体力活，没有任何技术含量在。 大牛一个小时的产出，给一个实习生相同的工作时间，能产出0.9。 AI就是： * 有100种不同的方案 * 每个方案都尝试一次 最后，人们发现：XX方案最好。 这就是AI炼丹。 ### 经验公式 当人们通过炼丹发现了一个新的方案以后，人们对着目标画靶子。 * 为什么这个好，原因是因为XXXX 当开一个新的AI模型训练的时候，自动使用这个参数、方案、意见。 至于为啥，没人能解释得清楚。 这就是经验公式。 在土木工程里面，有大量没有经过科学论证，但是通过炼丹获取的经验公式。 而且端端正正的写在大学的课程课本里面。 AI也有大量的经验公式、参数。 我把怎么训练的给你，只需要把参数一改，你就连训练都训练不出来。你怎么调整都调整不出来我这个效果。 在编程届，这个叫做成魔法值。 ### 聊聊AI的问题 很多大厂都进行了AI尝试，但是大部分都失败了。 比如说微软他做了AI项目，但是效果那是相当不理想，市场反馈非常差，用户骂声一片。 至于为啥大家不知道：黄土都快埋了半截了。 而真正做Ai颇有规模的，就是小微公司。比如说cursor，市值才几亿美元。 微软万亿市值，搞AI也没用搞出什么花样来。反而让小微虾米公司骑在头上。 ### 训练成本 训练AI，试错成本非常非常高昂。 * 想要训练GPT5.0这种顶尖的大模型，全量训练一次已经几个亿了，而且可能是美元
AI自救指南：高试错、领导兜底，制造业AI转型的非典型样本
今天大厂同事，又分享AI了。   我自己不是营销号，也不卖课，描述一下内容： * 美的开始了线上AI课程培训 * 然后全面倒向AI 我：？？？？ 你让我一个天天表示AI不成熟的人，打脸打的啪啪响。 然后看完文章：真的是既要又要，除了脸以外什么都要。头脑清晰，人格分裂。 ### 聊聊问题 https://www.iceo.com.cn/article/3906a541-a0c5-4fd4-85bb-6c604864957b 这个采访是美的的三把手。 看了这个，我的评价是： 内容完全基于这个测量，而且可以和美的同事进行确认，所以真实性有一点。 ### 又激进又务实 表示: ``` “我们也不能百分之百确定对还是错，但首先要动起来，保持试错心态，边总结边往前推，才能找到符合美的自身需要的技术变革道路。”针对当前很多企业在新技术应用上患得患失的心理，张小懿分享了美的打法。激进与务实，相互制衡，又互为依托，像DNA的双链，牵引着美的数字化的螺旋式演进，在过去14年中完成了三次模式跃迁： ``` 你这话说的让手下人没法干活了，真的是两面派墙头草。 * 你是一个激进AI派，你认为Ai是万能的，必须下一秒就全力梭哈AI，美的告诉你，不行，你这是太激进了 * 你是一个保守派，你认为AI有很高的风险，美的告诉你，不行，你太保守了 那这个度是谁来把握？那不是领导一张嘴的事情？今天东风打败西风，明天西风吹倒东风。 这个度很难把握，如果一旦掌握不好就是裁员的利器。 我个人不喜欢两面骑墙。 ### 聊聊确定性 一个规则的制定，他需要容易遵守。比如说：红灯停绿灯行。 一刀切，很死板。 然后现在有人 把红绿灯拆掉了，然后告诉行人： * 行人你的目的是过马路，你只要过了马路不被车撞就是对的 * 你不左右看,确认安全距离直接冲那肯定会被车撞的 * 要先左右看一看，当确认车不会撞到你的时候再往前 那什么叫"确认车不会撞到你"? 人的生命只有一条，凭什么要尝试这种有风险的行为？ ### 激进的表现 ``` 具体一点来说，我们的路线还是比较明确的，不会做基础大模型，但要及时跟进大模型的迭代，所以第一速度要快；第二是基于基础模型做大量的调优，生成贴合美的业务需求的垂直模型，像荆州工厂就应用了14个智能体。 ``` 简单来说：先开发，后验证。 * 我先开发100个AI智能体 * 然后最后能盈利的10个，那就留下这10个 然后，他又阐述了：美的最看中AI效果 ### 老故事新讲 又继续重复我在华为的故事。 因为的确太经典了 * 我入职了华为，去做大数据模型项目，成功率非常低，只有不到20% * 然后我失败了，各方求援无果，原因是Ai项目效果差 * 最后无奈被裁 你开发了100个AI项目，然后只落地了10个，请问你裁员不？？？ 我再把这个图贴上来：  不裁员那叫试错，裁员那叫养蛊。上去裁个几千几百AI开发，整个公司人心都散了。 ### 阶段总结 用激进的方式开发Ai，直接开发了近百个AI智能体。然后大部分失败了。但是有部分效果非常好的AI。 本人因为这种策略而惨遭裁员，痛恨这种策略。 领导提出既要又要的方案，在没有细则的情况下容易两面骑墙。 ### 激进的效果 又是老生常谈的问题： * 用Ai做了一个产品，之前是2个小时，现在用了Ai，只有5分钟 * 之前是2个小时的问题，现在是2分钟 AI必须NB，必须惊艳，必须效益良好。我们不接受没有价值的Ai项目。 而且领导还表示：我们不需要关注投入产出比，因为投入产出比必然为正。 这个人格分裂到一定程度了： * 你开发了100个Ai项目，然后把不赚钱的AI项目都砍了 * 然后表示，我们做出来的AI项目效益必然是正数，可以推广 这不是废话是什么？ 假如这10个AI项目里面有一个项目前期赚钱，后期不赚钱，领导表示价值不大，也给砍了。 * 那做出来的效益肯定是正数 那最后结果，几千几万个模型堆上去，总有一个或者几个能跑通具体链路。 ### 阶段总结 砍掉所有不盈利的AI项目，保留盈利的AI项目。 对AI保持高价值期待，要求实现高价值业务目的。 ### 阻力来源 首先就是一把手负责制。 想要做Ai，必须一把手负责。一把手必须给权利、给token，给资源，负责协调上下级，负责施压反对派。 否则压制不住反对派。 比如说： * 你是AI项目组，想要和空调业务组协作，实现AI + 空调，这种行不通，因为空调组他不合作 * 必须一把手上去，强行把这两个业务本身融合在一起，否则各自为政打不通 * 公司一把手不同意，二把手三把手去推，或者直接外包去推，这种也推不动 然后就是任何公司都有的绩效压力。 * AI项目前期养蛊，养蛊失败了怎么处理？ * 烧了那么多钱，领导不支持怎么处理 * 很多开发，他担心Ai失败被裁员，得领导出手保下因为项目失败被裁员的同事 然后是业务复杂度： * 很多业务他是黑箱，需要慢慢梳理，一梳理就是一两年 * 有的业务是核心业务，不敢动，出问题 这种事情压力很大。而且不是能力不够，而是职权不够，得一把手强行推进。 这个事情如果压到开发层面上，开发做不了，不会做，不敢做。 你给他施压也没用，把他裁了换个开发也没用。  ### 数字化 AI化同时推进？？ 很多公司他没有自己的数据。老板不知道自己仓库里面有多少库存，工人不知道完整业务流程。 AI化就是使用AI进行各种分析，实现各种功能。 想要实现AI数据分析，发现连数据都没有。那不用搞了。 于是先做数据化，把数据做起来，然后让AI二次接手，实现提效增益。 ### 复杂业务梳理？？ 很多公司老板不理解业务逻辑，也不知道公司底层是如何实现的。 AI化就是把流程使用AI把业务打通。 想要打通流程，发现没流程，那搞集贸。 于是先梳理业务，然后通过AI进行提效。 ### 阶段总结 想要AI，那数据化和流程梳理必须先完成。没完成就搞不了复杂而且长期的AI项目。 ### AI进入深水区？？？ 我个人理解，是二代养蛊。 我有ABCD四个流程，经过一轮养蛊 ，其中AC已经上了AI，但是BD没有合适的AI，养蛊了一轮还没有成功。 既然BD没有合适的AI，那就人工继续做。 这时候，大领导不同意，表示AI必须覆盖全链路。但是你强行去上，上AI会有很高的失败率，风险极大。 解决方案：那就一把手亲自带队，强行上AI。最后实现全链路AI化。 而最重要的就是：所有人背锅制。 进入深水区以后，就没有银弹了，也没用弹药了，也没用什么东西了，出现问题只能承认就没办法。 * 这时候得有个人蹦出来说，项目失败不是开发的问题，不是领导的问题，也不是执行层的问题，也不是沟通的问题 * 没办法万策尽了，大家加油，还有其他的地方可以用AI 所有人一起背锅，三把手亲自扛起最黑的那个。 典：  ### 责任制度 AI出了问题怎么办？ 比如说我有一个质检流程，他是公司的核心流程，做不好会导致严重的问题。 领导他是强行推进AI的，手下人也同意了。 最后出了问题： * 你怪AI？AI只是数据 * 你怪开发？开发他负不起责任 那就承认是不可抗力，是阵痛，是必由之路，然后轻拿轻放。 没有人有错，如果有错那大家均摊。 ### 阶段总结 领导背黑锅。 ### 个人总结 我总结了一下：AI本身成功率不高，30%。如果你无视业务背景强行 去推，成功率估计也就10%到15%。 想要不被裁员，要不然只能推成功率高、风险小吃的项目，要不然领导背黑锅，而且得持续性的背黑锅。一个开发大概率经历连续性的失败。 我之前有一次面试京东的AI项目，最后反问环节，我问他们：假如我Ai项目失败了，请问能否给第二次机会？ 京东面试官拒绝回答这个问题。 深水区是这样的。 然后：是否真的有必要走通全链路AI？？ 我认为进行AI尝试，如果失败了人工兜底的策略没问题，但是如果强行全量推动AI，反而会有点过而不及。 很多公司没有能力进行一把手推动，也没有办法保下因为Ai项目失败的员工，甚至很多领导他会主动裁掉Ai项目失败的开发。 很多B端公司，他上线1- 2个AI项目就烧光了整个项目组的预算。玩不起这么大规模的养蛊。
使用一个快捷键,提高输入速度20%
标题党. ### 思路 之前有个软件,他的名字叫做capslock+。 他实现的功能非常非常简单：把capslock这个核心键位，替换为功能键位。 打字的时候，不需要将手从传统键位上移动下来。（比如移动到鼠标/等功能） 他的价值很简单：将人从ctrl + shift + V的复杂快捷键中解放出来，而且打字的时候手不需要移动到打字区外，提高打字的效率。 ### 方式 我发现有的键盘，他支持改键位，或者将不常用的键位迁移到常用的位置上。 但是：国产鼠标支持的很少。只有国外的支持。 于是，我就买了一个国外的键盘：科创K36。208元钱的一个剪刀脚。 他有10KB的内存（真的是只有10K）  ### 切换capslock和fn 看了一下功能，他好像不怎么支持caplock替换。 但是他支持Fn自定义。 也就是说：点击Fn + 1，可以实现自定义功能。 于是，我将部分功能绑定到快捷键上： 上键：capslock + w 下键： capslock + s 左键： capslock + a 右键： capslock + d home： capslock + q end： capslock + e ctrl + shift + F ： capslock + F ctrl + shift + esc = capslock + Esc ctrl + shift + v = caplock + V 也就是说，点击这个键位根本就不需要停止打字。 ### 使用AI帮我生成几个推荐的键位 问了一下，其他的建议都不是很好，只有一个： capslock + G ： backspace
聊聊关于消费的心态问题
### 背景 这几天，我妈给我推了一个相亲对象。 总的来说：  你问长得什么样，那自然是美女。  ### 聊聊彩礼这个事情 我3岁的时候发烧，我姑姑把我送到医院，然后医药费5元（大概相当于现在的几百元） 我妈拿不出。 我问他为啥，他说：下个月不就发工资了，不就有钱了。 情况是这样的： * 我妈他不抽烟，不喝酒不赌博，不打牌，不骂人，彬彬有礼，不贪小便宜，生活简朴 * 但是月光族 我小时候牙形状不好，我妈就花几千去整牙；我想上学，我妈给学区房。 但是：月光。 你给他10W他花10W，你给他100W他花100W，你给多少他能花多少。 你问我爹怎么看？我爹表示：钱反正花在你身上，而且我觉得花得合理。 两月光族。 * 我妈他不抽烟，不喝酒不赌博，不打牌，不骂人，彬彬有礼，不贪小便宜，生活简朴 * 我爹他不抽烟，不喝酒不赌博，不打牌，不骂人，彬彬有礼，不贪小便宜，生活简朴 * 但是月光族 ### 钱都是怎么花的？ 我父母结婚的时候，老人彩礼给的挺足的。我姥姥一分钱都没收，都给了小家庭作为启动资金。 两个小夫妻拿到彩礼，当场花完了。 * 搞了一床特别特别贵的蚕丝被 * 搞了一个彩电（2000年左右，彩电还是挺贵的） * 搞了一个大冰柜（2000年左右，冰柜挺贵了） 他们的估计是这样的： * 我妈在国企工作，父母老人都能帮助，而且对未来有乐观的估计 * 未来是光明的，收入是提升的，现在买不起，未来就买得起 * 假如是必须品，杠杆高一点不是很正常 然后炸了： * 我妈在国企下岗了 * 问两个老人要钱，一方的老人不愿意给，另外一方的老人经济实力不允许 收入拿到，这个月的工资刚好算到月底。 ### 聊聊心态 首先：假如一个月8000元，我父母能接受的最大贷款额度是5000元，30年。 假如是必需品，提前消费3个月的收入可以接受。3个月一眨眼过去了。 没工作的时候，还得缴纳五险一金方便养老。至于钱从哪里来，实在没钱可以借一借。 然后我就劝，劝不动。 今年收入3W，年开销2.95W，每笔钱都必须花。账目我可以给你看，我每笔钱都花的理直气壮。 * 这个是3K的羽绒服，你穿在身上 我就开始骂：我让你买3000的羽绒服了嘛。 这几年收入大有提升，然后消费随之提升。提升幅度也挺高。 为了各种焦虑和攀比花钱。 ### 月光的后果 首先就是失业。一失业就开始焦虑。 日常不存钱，失业了开始算账，有用嘛？ 然后下一个问题就是：**焦虑性花钱。** 网上那种培训班，大几千大几万的，我妈眼睛都不眨一下。 急用钱的时候一分都拿不出。 生病了没钱治。 然后就是：月光的同时，还得超前消费。 我父母的面子消费很重。 然后就是：月光了日子实在没法过，一方的老人不愿意贴钱，我妈就不太愿意。老人也瞧不上。 假如不够，从口粮上省。 我们家多少年了没有吃肉。到2010年我们家还舍不得吃肉。 光从口粮上省钱，一年能省几个钱。买菜扣那一分几毛的，一年也省不下两三万。分分钟大额消费划走了。 ### 问题描述 这边不是有50W嘛，我个人考虑： * 要有20W作为应急款项，不能动，假如有大额消费或者失业情况应急，不能用来买车买房，也不能作为技术提升的支点 * 老人还得留10W 能动的钱就剩下20W了。 至于为啥留那么多，我7年失业10次算吗。 ### 不存不存，就是不存 然后我有个表妹，他比我小一岁，孩子都上学了。 * 这个人他买车买房了 * 现在贷款买了第二套，贷款20年 然后我有个表哥 * 刚存了一点钱，就要去买车 然后我还有个表姐 * 自己不赚钱，逼着老公买第二套学区房 我们家真的是根上就活该受穷。 * 但凡存一点都不至于 * 但是存一点又不太可能 然后我妈在这疯狂点赞： * 你看表妹、表哥买车了，所以车是必须品，他必须买 * 你看表妹表姐贷款上学区房，那上学区也是正常消费 然后还有被骗的。这个留点脸就不说了。 然后我就说：表妹、表姐，还有你，都有问题，都不要和我聊。 ### 总结 我不在意花多少钱，只要存个二三十万应急资金，剩下的想怎么花就怎么花。 不希望贷款。贷款浑身难受。 不要在口粮上省钱。 但是在山东这个地方，我们家传统和相亲女不知道为啥： * 彩礼到手非要花完 * 不买车房要闹，大额消费很随意，没有存钱的习惯 * 买了经济压力大，心态崩了也要闹 * 存了钱以后，就到处看车房，买各种东西，反正就是不让存 很闹心。
这几天的技术分享：岗位选择，AI
# 聊聊token这件事 先聊个题外话：土木盛行的时候，有一个二级建造证，土木老板一个月+3K。 原因非常简单： * 土木工程赚钱的时候，只要能立项就能赚钱，只有赚多赚少的区别；假如是学区房，一大堆宝妈预售就能买到房子 * 而想到拿到地，就必须有资质，而这个资质就是一级二级建造证。 只要考出来，老板分分钟从这个证书上捞十倍的油水。 * 只要你在上班的时候考这个证书，老板不仅不会骂你摸鱼，反而会非常欣慰：高学历就是好 * 等到你证书考出来以后，领导第一时间给你加钱加工资 现在情况是：有个公司，给每个开发发了3W元的token。 就相当于：在相同的工作时间，老板要求每个开发多赚10W，怎么赚他不管，但是必须赚10W。 我当场在群里指出了这个风险。有个群友就说了：项目福利。老板会算账的。 * 老板不是免费发token的，他发这些收费的token的目的就是让开发拿着这些token赚更多的钱 * 赚不到他会骂人、会裁员、会歇斯底里，会抱怨你技术不过关 # 二本本科，211硕士 还是得举个题外话：之前武汉大学管理混乱，有几个学习成绩很差的人，通过“后门”参加了武汉大学。 实际上：他们被培训机构骗了，他们根本不是武汉大学的学生，他们只是“和武汉大学学生一起上课” * 和武汉大学的学生同一个课程 * 但是不发武汉大学的毕业证 问：请问他在职场上，是否享受和武汉大学毕业相同待遇？ 学历他就是敲门砖。只是身上的一个标签。 * 二本毕业是一个标签 * 211硕士是一个标签 **别人怎么看待这个标签，那就是别人的问题了**。 ### 污点化 首先要承认一个问题：二本本科，211硕士，如果去面试二本硕士就能面试的岗位，肯定算降维打击。但是**211就白上了啊**。 为了解决这个问题，就要去面试**大厂**。 但是部分大厂，他是歧视二本，普本，转专业等等各种不同的门类。在他们眼里： * 二本是非常非常严重的污点 想要卖出一个好价钱，只能去面试**不要求第一学历的大厂** ### 一眼假的简历 看了一个简历，有培训班味。 类似情况是这样的： * 一个小贩他售卖唐三彩 * 20个一组，一组1000元 就算他不是假的，他也是假的。 情况如下： * 之前网上有秒杀系统的时候，10个简历8个设计过秒杀系统 * 千万并发，数据一致性，读写分离，分库分表 * 提效100000% 这几年AI火了，10个简历8个设计过AI。然后名词和秒杀一致。 今天看到一个简历，直接绷不住了：AI百万并发。 好消息：都缝了。 坏消息：一眼看出来缝的。
惠普暗夜精灵11空格键故障维权记：从糟心售后到投诉维权之路
### 新机故障：45天空格键失灵，售后初体验遇冷 我买了一台惠普暗夜精灵11电脑，使用了45天，空格键不回弹。 原因是： * 惠普这台电脑没有使用传统的剪刀脚，而是使用了新的模具 * 这个新模具卡住了，但是不知道卡在哪 于是我就通过惠普官方平台，找到了线下店维修点（惠普官方的） 惠普官方表示： * 维修空格键需要7天 * 我表示有点慢，惠普官方表示：你可以卖二手 一句话：你觉得不好用可以卖了，修要等7天。 ### 沟通僵局：维修遭7天等待，竟被建议转卖二手 我昨天去的，去的时候是工作日。 * 你得定位故障，排查故障吧，惠普非要等到“维修师”来确定内部是否有故障 不是，你维修师今天不上班？ 然后，看了空格键坏了，人家的方案是检查是否有进水。这个我查了一下是合理的。 于是我就沟通：是否能够快一点。 他说：要不然等，要不然可以回收。 我问他什么情况，他说京东就可以二手回收。 人才啊人才，刚买40天的在保修期内的电脑，因为空格键坏了直接卖二手，这是人说出来的话？？？？ ### 投诉启动：官方介入核查 首先，我直接从网上搜到了惠普的官方电话，让后惠普那边的解决方案是：发一封邮箱，说明SN码、诉求和联系方式。 于是我就发送了邮箱，然后描述了这个情况。 然后，晚上5点的时候，惠普的经理就给我打电话确认情况，我进行了确认： * 惠普官方表示，配件会有时效，假如没有配件需要等1 - 3天，而惠普维修点表示的7天，他们觉得有点长 * 然后就是“不修就卖”，这个他们会二次确认 * 向我表达了歉意 然后，他向我确认： * 这个平台是否是惠普官方平台 * 这个维修点是否是惠普官方维修点 * 维修点是否只售卖惠普电脑 * 确认了SN码 简单来说：他想确认我是否是真的惠普用户，是否看见了李鬼惠普维修点。 ### 投诉启动：维修师傅表示只是乌龙 经过确认以后，惠普的维修师傅打电脑过来，表示： * 抱歉，我听错了，我听成了你要卖电脑，于是给我给你提了建议 我：？？？？？？？？？？ * 我问维修师傅，我的普通话标准嘛？他说非常标准，我说既然非常标准，你为什么会听错？ * 第二，我说过卖这个字嘛？你说我要卖电脑？ * 第三，不要解释，你自己闯的祸自己想办法 总结： * 不承认自己态度恶劣 * 只承认自己听错了，导致了一个误会 ### 对峙升级 然后，上级领导又打电话给我，内容是： * 维修师傅说了，他听错了说我是卖电脑，导致了误会 你也误会是吧？ 于是我告诉他： * 我电脑购买时间是2.21日，现在使用时间不到2个月。请问我为什么要卖？我说我要卖你信吗？ * 第二，我是要修电脑，而且只是空格键有问题，空格键有问题就要卖电脑，请问你觉得合理吗？ 他说：不合理。但是有监控。 我：太好了，有监控，那就调监控，监控比听信一家之言好太多了。假如我自己说了，那监控也可以还维修师傅一个清白，你也可以交差说用户说错了是个误会。假如不是，那也可以处理。 ### 拒绝赔偿只求公正处理 赔偿方案我直接拒绝了。 网上有个事情，叫做： * A把B杀了，然后A积极赔偿，B不要 * 因为接了赔偿，B就可以认定为积极悔过，要轻判 * 拒收赔偿的意思就是严格处理 我表示： * 拒绝任何赔偿 * 处理就可以 ### 维权启示：C端投诉有效，消费者权益需主动争取 投诉是有用的，尤其是C端平台。 之前都是别人投诉我，今天我也走一趟投诉的流程。
聊聊如何快速开始职业生涯
### 问题描述 如何找一个好的兼职？ ### 一些事情 我们学校有一些水证，特别水。和同学搞好关系，三等奖挂个名，不需要参加考试就能拿。 毕业证书上随便就能水几个没有含金量的证书。 考试的时候，提前冲刺几天就能过分数线。甚至不需要上课。 部分选修，只要选了分数就到手。 ### 能力问题 我有个同学，他家里很穷，生活费800一个月。 他想快速的开始职业生涯，于是他大三修够了学分以后就不上课了，跑销售，一个月6K以上。 我们学校是211，他也不考研，所以修够了学分就不上课了。 ### 方式 * 毕业前快速刷满学分，通过水课、挂名啥的，不在校也能在大四刷满 * 告诉导员：我这边有个实习，对我来说非常重要，我要去，而且学分已经刷满了，不影响毕业，让导员同意离校 * 拿出一个月左右搞明白毕业设计（如果说工资高，完全可以买一个或者让同学写，不推荐） 做到这些，你就可以在别人秋招找工作的时候，已经有了1年工作经验。和几万元的工资。 ### 聊聊兼职 首先：大部分的兼职，对你未来的工作没有提升，或者说基本没有提升。 大部分兼职就是为了赚钱而赚钱。 大部分人的兼职不会特别高，大概在10 - 20元/小时。 而且很多人的职业，他和专业相关性不大，学也没啥用（或者学校很垃圾，含金量不高） 完全可以大四就签劳动合同。
在美团没按期交付，导致被劝退
总结：菜 菜就多练 ## 原因 接了一个需求，就返工一个需求； 多次连续的返工，导致项目延期； 连着延期了5次！！！！！！ ### 第一次延期：换负责人了 在我们开发的时候，有一个需求文档A。里面详细描述了如何进行操作。 * 使用if的方式进行判空 * 做好测试 干了2个月，美团给我安排了一个主R。 主R就更新了需求文档B： * 我们使用java8提供的高级判空方式进行判空 * 所有方式必须要埋点 * 函数名必须以XX开头，XX结尾 * 所有变更必须添加注释 * 做好测试 我们：？？？？？？？？？？？？？？？？ * 本来项目就delay，就在延期 * 你们不仅没有减少流程，反而加需求？ 然后我就质问主R：你到底怎么想的。 主R表示：我们后期要维护的。 * 在维护的考虑来说，埋点是必须要做的，否则难以监控，这是合理的需求 * 至于注释，那也是为了后来的人来更好的维护一个项目，是合理的 * 至于替换实现方式，是减少重复代码，这是合理的 * 至于函数名，统一函数名也可以降低维护的成本。 在主R的带领下，喜提100%延期。 返工3次。完成。 ### 第一次延期：没有测试的美团 在美团，**非核心需求不测试，开发自测后就上线** 我们是实习生，只能接到非核心的需求，于是就得自己想办法找到测试数据去测试。 * 开发功能占30% * 测试占30% * 注释文档占工作量的20% * 上线占20% 开发的时间，只占到总时间30%不到……写100行的代码，需要整理150行的测试数据。 你说产出能快到哪里去，他根本就快不起来。 ### 第二次延期：线上事故延期 在升级的时候，发现了一个非常核心的故障点：兼容性。 这是个兼容性升级，我们要测试兼容性。双侧。 * 我们需要测试老链路走通 * 我们也需要测试新链路走通 但是有个链路非常不好测试：Kafka。 8行代码，测试了整整7天！！ 我这边哼哧哼哧德尔测试呢，领导问：为什么还没上线？ 我：立刻上线！！ 不就是7行代码嘛，上就上，怕个鬼。 喜提线上事故。 然后又花了2天的时间写COE复盘。 9天的时间就这么飞走了。 后端返工3次，终于解决。 ### 第三次延期：产品同意了，主R不同意 美团是一家有大体量的公司，每秒几百万的并发量。数据量极大。 我接手的第一个需求，是：查询一个列表，参数：几万。 类似：getVipUserById(List<Integer> userIds) 我需要传入几万个参数进去，返回符合条件的用户。 我和前端沟通了，前端表示：这个接口可太好了，我立刻接入。 但是主R表示：慢。 有人说：这不简单，写个缓存，加个布隆过滤器，分分钟性能上天。 美团嫌弃慢。 加索引啊，毫秒级。 美团仍然嫌弃慢 多线程啊，你不懂？ 美团仍然嫌弃慢。 我查询几万条数据，要求0.5秒内给我搞定，还不能拖垮数据库，还不能有缓存不一致。 那怎么办？不办。 后来主R表示：需要基于业务来解。 getVipUserById(List<Integer> userIds) getVipUserById(List<Integer> userIds， List<Integer> cityIds) * 假如用户传入了自己所属的城市，那就以城市维度来解 * 假如用户没有传入自己所属的城市，那就调用普通接口 * 假如用户传入了账号信息，那就查询账号信息下面有没有城市信息 我：主R英明！！！ 主R：那你就和前端说吧，让前端加个字段。 前端：？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？ 你后端性能有问题，要求前端传入参数给你解决？？？？？？？？ 我也觉得委屈啊，但是问题是，加索引 + 加缓存 + 加多线程都解决不了，只能苦一苦前端了。 我就：主R说的，他按着我的脑袋让我改，我也没有办法。 前端同学：我不知道后端逻辑，我没有这个参数。 我：？？？？？？？？？？？？？ 最后的结果：前端返工4次，我返工3次，终于解决了这个问题。 ### 第四次延期：框架不适配，导致延期 在Spring4.0里面，引入了一个新的功能：版本号控制。 而美团就不一样了：美团自研了一个版本号控制的框架。 他有这么几个特性： * 后端配置完成后，需要在前端进行同名配置 * 依赖Spring的生命周期管理 * 多线程不安全 * 不能嵌套调用 而我接手的这个需求，连着踩： * 只在后端配置了，前端没配置，报错，排查了整整2天 * 没有使用Spring的切面代理，报错，排查2天 * 多线程不安全，排查5天 * 日志被嵌套调用，3天 我XX的内心比日了狗还日了狗。 除非有开发愿意手把手的带你，帮你踩完坑，否则根本就搞不定这个框架！！！ 在我把坑都踩完了以后，终于在几万字文档的犄角旮旯里面，找到了警告，这些都是特性！！！！ 框架锁死了多线程不安全 + 不能嵌套调用，是你业务非要多线程 + 嵌套调用的。 返工整整12次！！！！！！！！！ ### 能不能不用这个框架？？ 我实在没辙了，就和主R讨论：能不能不用这个框架了？这个框架他各种问题。 主R表示：要规范，要是每个人都自己实现一套逻辑，代码早就没法维护了。你必须用这个多线程不安全 + 不能嵌套调用的逻辑！！ 然后我就按着脑袋，写了整整300行的兼容性代码。 * 我的业务只有不到200行 * 为了兼容这个框架，我写了业务代码200行 + 兼容代码300行 + 返工12次 + 排查整整14天 我好想让导师手把手的喂我怎么写啊，这样我两天就写完了。但是我非要自己想办法解决，解决了工期也delay了。 ### 设计模式的荼毒 我在写完代码以后，代码里面有重复的几行。 有多少行呢？12行重复的。重复了2次。 然后我提交了以后，主R跟踩了猫尾巴一样，要求我去重。必须实现抽象。 我说：不好抽象啊。 他说：把返回值封装为业务异常，然后捕获业务异常实现抽象！！！ 我：？？？这合理嘛？ 他：合理。 我：主R英明。还有一个问题：我多线程框架重复了，我把多线程框架抽象出来，然后实现一个Function 然后怎么办，重构吧。 第二个问题就是：哥们，你是不是不知道什么叫领域层、什么叫接口层、什么叫基础设施层，什么叫common层？ 你在领域层写了太多复杂的代码，其中可以抽象的，应该放在基础设施层！！！ 我懂我懂，我没有接触DDD，是我太唐突了，我回去学习： * 调用一个方法，要先实现RPC * RPC完成以后，实现一个限流层 * 限流层调用成功以后，实现一个基础设施层 * 在领域层实现业务代码 * 最后，将方法放在接口层 我写代码的时候，要将合适的方法放在合适的层，不能全家桶。要将合适的借口放在合适的微服务里面，不能越权。 然后就是方法名，你的方法名有问题，你应该以XX开头，XX结尾，修改标签的接口应该以Info结束，而且定义对象也有问题：你不要自定义枚举，然后基于枚举进行映射。当然你也要考虑扩展性…… 我：？？？？？？？？？？不同的业务不应该新建一个接口嘛？为啥要扩展？要实现万能接口？ ### 上线回滚 美团有3端：M端，B端和C端，其中M端和B端用一套代码，但是权限控制不一样。 而我在配置网关的时候，连着踩了好几个坑。 网关踩了3次，权控踩了2次。 ### 故事的结束 然后领导就找我聊天了，核心问题在这： * 你产出有点低，加班也很多，我自己看了都难受 * 你是不是有点太自我了，听不进别人的建议？ 但是问题是：我需求都是按着头硬改的啊。主R让我改我就改，让我沟通前端就沟通前端，让我干啥我就干啥；框架出现了各种问题我就排查各种问题，让我去重我就去重。 参考同事的代码，我怎么没参考？我天天参考啊。 领导就问了：那其他同事怎么就没这个问题？ 我没法解释。 ### 大型项目必须口口相传啊 这么说吧：大型项目他必须口口相传啊，必须导师手把手的带。不要**动脑子**。 业务复杂又诡异，有大量特殊而且难以维护的逻辑，使用了大量自研框架，封装了大量让人目眩的黑科技。 而刚入职的实习生要在不清楚框架、不了解业务的情况下从0开始，唯一的解决方案就是**抄** 当工作了一段时间以后，才能脱离抄的窘境。
为啥不考公务员：搞一套？
### 聊聊老人 我姥爷是一个老农民，他种了一辈子的地，攒了4套农村自建房。给了大儿子小儿子一套，大女儿一套，自己住一套 我舅舅结婚的时候，女方表示：我不要房子。 姥姥：给！想要过日子没房子怎么行！！ 给了。 我妈是家里的二女儿，上学的时候家里没钱。姥姥表示：供！ 一直供到上大学。 我父母结婚的时候，姥姥一分钱彩礼都没留。 * 彩礼给了姥姥 * 姥姥一分钱都没留，给小夫妻买了被褥、冰箱、彩电、家具 啥叫知行合一，这就叫知行合一。 ### 要房子 但是问题也来了：我爸和我妈结婚的时候，姥姥伸手要房子： 这个逻辑合理： * 我自己自建了4套，给了自己大儿子二儿子一套，大女儿都有一套 * 我女儿出嫁，要一套怎么了 知行合一，有理有据。 山东人核心逻辑在这： * 启动家庭，至少得一套房子、一辆车 * 房子男的出，车子可以男的出 我们老一辈的已经打了样了。 ### 出二套 但是问题是：我妈在国企上班，距离工作地点太远了，有30公里。 咋办？老农思维出现了：出一套。可以小，但是不能没有。 人不能没有立锥之地。 工作生活很重要，上下班通勤不方便是个大问题。 于是，我爹就问我亲戚借钱，搞了一套40平的老破小。 ### 出三套 等到我上学了以后，我妈表示：学区房，搞一套。 咋办：出一套，可有小，但是不能没有。 人不能放弃学业。 于是，67平的二手房。 ### 总结 不用说一套来之不易，三套没有一套来的容易的： * 第一套是老人新建的房子 * 第二套是我爹出去借的亲戚钱 * 第三套的首付是我爹卖掉了设备换的 * 第三套的贷款硬是还了5年 相当于杀掉了下单的鸡、牺牲未来的资金流来换口粮。日子是相当不好过。 而且我妈那时候还下岗呢。 但是强锚定。 ### 相亲 还是一场相亲，女方表示：想在大学当老师，青岛或者北京。 我：OK。 然后就没搭理女方。 我妈问为啥，我说：要房子。 我妈：要了吗？ 我：要了。婚姻、事业都聊了。
如何设计一套图书管理系统
**图书管理系统架构设计指南（专业版）** --- ### **一、系统架构设计** 1. **分层架构模型** ```mermaid graph TD A[展示层] --> B(Web/APP/API) B --> C{业务逻辑层} C --> D[图书管理模块] C --> E[借阅管理模块] C --> F[用户管理模块] C --> G[统计分析模块] C --> H[系统管理模块] H --> I[数据访问层] I --> J[(MySQL/MariaDB)] I --> K[(Redis缓存)] ``` 2. **技术选型矩阵** | 层级 | 推荐技术栈 | 性能指标 | |-------------|-----------------------------------|---------------------| | 前端 | Vue3+Element Plus | 首屏加载<800ms | | 后端 | Spring Boot 3.x+JWT | QPS≥2000 | | 数据库 | MySQL 8.0+InnoDB引擎 | 百万级数据秒级查询 | | 缓存 | Redis 7.0 | 10万次/秒读写 | --- ### **二、核心功能模块** 1. **图书生命周期管理** - ISBN自动识别（支持EAN-13校验算法） - 多维度编目体系（中图法分类+自定义标签） - 副本管理系统（区分典藏本与流通本） 2. **智能借阅引擎** ```python # 借阅规则引擎示例 def check_borrow_limit(user_type): rules = { 'student': {'max_books':5, 'period':30}, 'teacher': {'max_books':10, 'period':60}, 'vip': {'max_books':15, 'period':90} } return rules.get(user_type, {}) ``` 3. **实时库存监控** - RFID图书定位系统（精度±0.5米） - 热力分布图展示高频借阅区域 - 自动生成补货建议（基于ARIMA预测模型） --- ### **三、数据库设计规范** 1. **核心表结构** | 表名 | 关键字段 | 索引策略 | |--------------|---------------------------------|--------------------| | book_info | isbn, title, author, location | 联合索引(isbn,status)| | user | uid, type, department, balance | 唯一索引(card_no) | | borrow_log | log_id, uid, isbn, status_code | 时间分区索引 | 2. **事务处理机制** - ACID兼容的借阅事务管理 - 分布式锁控制并发借阅冲突 - 每日凌晨自动清算逾期费用（crontab调度） --- ### **四、安全防护体系** 1. **三维安全架构** ```mermaid graph LR A[物理安全] --> B(门禁日志审计) A --> C(RFID防撕毁标签) D[数据安全] --> E(AES-256加密传输) D --> F(增量备份策略) G[应用安全] --> H(OWASP TOP10防护) G --> I(双因素认证) ``` 2. **风险控制指标** - 并发借阅冲突解决<50ms - SQL注入攻击拦截率100% - 敏感数据脱敏覆盖率100% --- ### **五、智能化扩展** 1. **推荐系统架构** - 协同过滤算法（User-CF/Item-CF混合模型） - 基于BERT的语义分析推荐 - 实时推荐响应时间≤200ms 2. **物联网集成方案** | 设备类型 | 通信协议 | 数据处理方式 | |--------------|---------------|---------------------| | 自助借还机 | Modbus TCP | 边缘计算节点预处理 | | 环境传感器 | LoRaWAN | 云端时序数据库存储 | | 安防摄像头 | RTSP | 视频智能分析引擎 | 该系统设计符合ISO27001信息安全管理标准，支持横向扩展至百万级藏书规模，通过负载均衡可实现5000+并发用户访问。