学项目的时候不能对着敲，要理解了再写，还有其他的学习方法么？学了忘，忘了学，是无效学习嘛 好迷茫

从学不会到学得透：一个后端程序员的系统性成长模型

今天有位编程导航的友友提问，很典型。 “到底该学什么？怎么学？哪些是重点？” 我花了 2 个小时的时间系统性做了分析，从工程体系、学习路径到决策模型，希望能帮助到有所困惑的你。  ### 问题一：学什么？ 先说结论：在学什么这个路上，不要过于关注具体的技术，大多数人都是了解什么技术就学什么技术，简历就是技术栈清单表，面试官看到：没有重点，没有体系 → “人才储备库”。 > 从应用构建体系来看，每一个节点学**一个**常用技术。理解其在整个系统中的作用就够了，把工程化思维搭建起来。（5W 追问法深耕） > **工程化架构体系** 1. 语言与开发框架：Go、Java、Python、Node.js 2. 数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB 3. 分布式与微服务：CAP 定理/分布式事务/负载均衡/雪崩隔离/限流熔断/服务注册发现/RPC 通信 - 这里补充一下 Github 讲分布式的仓库，非常体系化：https://github.com/donnemartin/system-design-primer 4. 缓存与中间件：Redis（缓存）、RabbitMQ/Kafka（消息队列） 5. 接口网关：Nginx、Kong、API Gateway 6. 配置与注册中心：Nacos、Etcd、Consul 7. 容器与部署：Docker、Jenkins、K8S、CI/CD 流水线 8. 安全：对称&非对称加密、TLS/SSL、JWT、OAuth2.0、XSS/CSRF 防护 **可观测性体系** 1. 监控体系：Prometheus（采集指标）、Grafana（数据指标可视化大盘）、Zabbix（了解） 2. 链路追踪：关键词（trace_id），多个微服务之间用一个 ID 关联不同的日志，工具如 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 3. 日志平台：Filebeat（边缘节点日志采集）→ Logstash（中心节点日志聚合清洗）→ ElasticSearch（数据存储）→ Kibana（数据可视化） 4. 压测：理论为主，工具为辅 - 核心理论：并发模型（QPS/TPS/RT）、性能瓶颈分析（CPU/内存/IO/网络）、压测策略（梯度加压、峰值测试、稳定性测试） - 常用工具：JMeter、Apache Bench（ab）、Locust、wrk 5. 内存管理及数据库调优：索引优化、垃圾回收机制（GC）、慢查询分析、连接池管理、执行计划分析 --- ### 问题二：怎么学？ 学习是两个思维（相辅相成） - 自顶向下的结构化战略思维。 - 自底向上的专业思维。 学习其实就是画一个认知地图，**没有地图的时候（自底向上），有地图（自顶向下）** - 扫盲：基本概念 + 构建认知的地图 - 结构：梳理基本概念的框架、流程、概念网，有大局观。 - 对照：理论 和 实践，找到差异，细节决定成败。 - 验证：做小项目、研究 加深理解。 > 学习就是从细节到整体，再从整体到细节的过程，不断构建认知地图，避免迷路。 > - 避免细节陷阱：定位是概念问题（不知道是什么）还是上下文问题（不知道什么时候用） 示例： ```jsx 1. 问 AI （扫盲） 问题一: RabbitMQ ，What - Why - How？ 问题二: RabbitMQ 的第一性原理是什么？边界在哪里？ 2. 问 AI + 官网结合（结构） 问题一: RabbitMQ 的核心组件有哪些，他们是如何协同工作的，请用 Mermaid 绘制流程图。 行动二: 看官网，Getting Starter 部分找核心流程图。不断追问 AI 各个节点的能力边界。 行动三: 用自己的话总结流程: 300 字以内，要简洁。同时自行绘制认知地图。 3. 问 AI + Demo（对照） 问题一: 请给出 RabbitMQ 核心功能的 MVP 示例，基于 XXX 语言。（需要给 AI 补充环境、版本信息） 行动二: 对照自己绘制的认知地图，把跑通的 MVP 示例整理一下，对比初次理解和实践之后的理解，模拟超出 边界的情况。 行动三: 总结 4. 问 AI + 小项目/小研究（验证） 问题一（说明自己的项目背景）: 我当前的项目情况是这样的: xxx。请给出生产级的接入技术栈建议。（自行发挥这块） ``` 通过上面的循环，学会了一个工程体系中的某一环技术，相同品类的技术就可以用自顶向下的战略思维去学了，就是直接跳转到差异对照 + 实践。 --- ### 问题三：哪些重点学？ 结论：没有所谓绝对的重点（项目需要啥学啥，要多深学多深，不要做没有价值的事情） ```diff 技术和业务根本不是两个不同的方向，就是深度绑定的。 技术是价值交换的基础，业务是价值的放大器。 如果连价值交换的资本都没有（人、技术、资源），那么也没有人跟你聊业务。 大多数年轻人唯一有的资本不就是多学技术。 大部分公司哪学得到技术，更多是团队协作、业务分析， 技术选型都是拍脑袋，用最熟的。 把自己的工程思维这条链路搭起来：功能 -> 数据库 -> 缓存 -> 队列 -> 分布式 -> 部署 -> 可观测性 -> 安全。 花点钱，买几台服务器玩玩，把整套东西自己从零搭一遍，上面这套技术换哪个项目都大差不差。 也不用刻意去补了，就是用啥学啥，要多深学多深，不要做没有价值的事情。 有了技术才能上牌桌，再去学产品、营销呀，根扎好了就要开花了。 如果干了五年面试还在背八股、聊八股，那么基本上工具人跑不了了 ``` - 1-3 年：all in工程化架构体系与性能优化。 - 3-5 年：学看数据、做决策，带小团队。 - 5-10年：定垂直方向，交换价值。技术、产品、营销 跨领域整合。 --- ### 问题四：如何复盘？ **两类：** 1. 每日复盘 2. 项目复盘 **每日复盘：** 1. 今天完成了哪些关键任务？ 2. 过程中有什么超出预期的卡点？ 3. 明天的计划是什么？ 4. （额外：今天有什么 Insight（洞察）） **项目复盘（GRAP）** 1. **Goal（目标）**：项目的核心目标是什么？预期达成什么效果？ 2. **Result（结果）**：实际完成情况如何？达成了哪些指标？哪些没达成？ 3. **Analysis（分析）**：为什么会出现这样的结果？ - 做得好的地方：哪些决策、方法、协作是有效的？ - 做得不好的地方：哪些环节出了问题？技术选型、时间评估、沟通协作？ - 外部因素：需求变更、资源不足、依赖方延期等 4. **Plan（行动计划）**：下次如何改进？ - 技术层面：哪些技术debt需要还？哪些架构需要优化？ - 流程层面：评审、开发、测试流程哪里可以优化？ - 个人成长：这次项目学到了什么？哪些能力需要提升？ **经历本身没有价值，经历过后的思考才有价值。** --- ### 问题五：面试能力怎么提升 抓住本质： 1. 是否能准确地传达自己的信息。 2. 对项目细节是否有深刻的了解。 3. 技术栈体系是否匹配 人无完人，不可能所有的东西都会。 化被动为主动，不会的问题，主动承认。主动将自己能提供给对方且相匹配的价值，用体系化的方式传递出去才是关键。 背景 → 冲突 → 问题 → 解决方案 → 成果 > 面试心态：不要在意别人对你的看法，而是在意你是否能帮对方解决问题，把自己抽离出来。 --- ### 问题六：如何做决策 把你自己看成一个公司，做决策的是 CEO，最重要的是视野宽阔，信息充足，并且充分结构化。 如果两个选择差不多，那么就永远没办法选择哪个最好，因此牢记一句话： > 没有调研就没有发言权，数据是驱动决策第一关键因素 > **阶段分层：** - 定义目标 - 信息收集（不要加过多的评判，只采集） - 信息分析 - MECE 分类 - RICE 优先级排序 - ROI 回报率（风险-收益 矩阵） - … - 决策执行 - MVP 模型：用最小的资源，先尝试看反馈。 - … - 结果复盘：上面已经讲过的 GRAP 模型 > 在做某一层任务的时候，不要过度想着其他层的事 > **一件事情做再久都不可能做得完美，但总有时间做完一件事。学会给每件事定义一个边界，以免无限扩张。** --- 

我造了个程序员练兵场，专治技术焦虑症！

你是一名月薪 3000 的程序员，慕名来到鱼皮的技术练兵场，听闻此地可通过不断挑战提升技术水平和薪资，策马奔腾。  事不宜迟，准备挑战吧，愿君武运昌隆！ > 本文对应视频版：[https://bilibili.com/video/BV1dW4tz9E5M](https://www.bilibili.com/video/BV1dW4tz9E5M/) 首先，请选择自己的修炼方向，这还用想吗？当然是 Java 后端，乃吾辈立身之本。  等待片刻之后，挑战正式开始。  这次你需要实现一个基于 Spring Boot 的图书管理系统，目标薪资，竟然是你梦寐以求的 8000 元！  你先认真阅读了下需求。哼，不过增删改查之术，岂非手到擒来？ 然后来到选项区，挑战规则甚是简单，只要选择能够实现并且适合实现这个需求的技术，拖拽到答案区就可以了。 先把什么 Spring Boot、MyBatis、MySQL、Lombok 这些平日最为趁手的家伙什，通通选上，易如反掌！  然而未曾料想，竟有如此之多的奇门技艺，真是大开眼界。 这个什么 DDD、TDD、CQRS 架构、六边形架构。虽不知这些乃何等绝学，但听起来便觉高深莫测，选上去定然不差！  来，且看结果如何，月薪 8000 必拿下！  什吗？！竟然还倒扣了 400 元！  “恭喜你，成功把一个简单的图书管理系统设计成了宇宙级复杂架构！建议直接升职为CTO，负责规划下一次人类登月的软件系统，建议先学会'Hello World'再谈六边形。” 你别说，这 AI 骂人好脏啊！ <p align="center"><img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1601072287388278786/YL4UzpQn5yWeuDsN.webp" alt=""></p> 你心有不甘，细细研读 AI 生成的结果报告。  哦，原来是过度设计了啊。。。 每个技术都有清晰的介绍和应用场景，而且还很贴心地给出了系统架构图以及核心业务流程图，生怕你看不懂。   再往下看，AI 还给你提供了详细的学习建议。  “针对3k-8k薪资段，企业更看重基础扎实、能干活”，此言颇为中肯。 此外，还给出了一些编程修炼秘籍和相关的面试考题，推荐得非常准确，都是贴合技术知识、企业常问的高频考题。  而且每道题皆有详尽答案，还可通过 [面试鸭刷题系统](https://www.mianshiya.com/) 温习巩固。  你心中不甘，决定再来亿次，势必要攻破 8000 这道坎！ <p align="center"><img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1601072287388278786/5EfH0O1OJeHdNQci.webp" alt=""></p> 一个月后，经过不懈苦修，你终于品尝到了学 IT、月薪过万的滋味，月薪达到了 1.5 万。  然而此时的需求难度，已臻至更高层次。  再看此关要求，明明每字皆可独识，连在一起却如天书般晦涩难懂。 再看看选项，不再是简单的技术名词，而是各种各样的方案和实现细节。  你已心生退意，然而见到自己在薪资排行榜上的名次，咬牙切齿，决意继续苦修。  除了不断挑战更高薪资的险关外，你还可选择由练兵场主精挑细选的精选关卡：  这样一来，可以自由学习更多业务场景，稳步精进武艺！  终于，又过一月，你的技术水平已突破暗劲小圆满之境，薪资水涨船高。  苦修至此，你不禁好奇。 - 在此练兵场中，最高能修炼到何等境界？ - 最难的需求又是何等模样？ - 这练兵场的创建者又是如何建成此等江湖奇地？ - 场中是否暗藏玄鸡？ - 又有何等潜规则呢？ <p align="center"><img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1601072287388278786/s1pI4SEREkS1YP4M.webp" alt=""></p> 经过一番搜寻，你方知晓，原来整个项目的代码竟然是 [完全开源](https://github.com/liyupi/coder-test) 的！ 开源仓库：https://github.com/liyupi/coder-test  不仅如此，整个项目竟然都是鱼皮老狗全程直播亲手打造！  源码之前，了无秘密。而直播授艺，更见真章。 看着鱼皮直播写下的完整项目秘籍，你心中五味杂陈。  你虽习得诸多方案和架构，嘴上功夫了得，却发现自己连一个完整的项目都写不出来，更遑论编写秘籍了。。。 此刻，你终于悟了！  或许鱼皮建此练兵场的初衷，乃是让众武林同道从真实需求出发，提升技术广度、锻炼方案设计之能；而这只是个引路之石，习得这些方案心法之后，还要靠自身通过实战磨砺不断积累经验。 正所谓：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。 对鱼皮这个项目感兴趣的朋友，可以直接下载源码，把项目配置中 AI 大模型的 API Key 改成自己的，就可以愉快使用了~  ## 更多 💻 编程学习交流：编程导航：https://www.codefather.cn/ 📃 简历快速制作：老鱼简历：https://laoyujianli.com ✏️ 面试刷题神器：面试鸭：https://mianshiya.com 📖 AI 学习指南：AI知识库：https://ai.codefather.cn/

想问问大家，对于计算机的学生 或 计算机行业的人来说，有没有什么值得推荐的书？ 因为 大部分时间都是电脑看教程、写代码、记笔记，几乎就是电脑上完成所有的东西。可是 视频 和 纸质书 某些方面还是没法比的嘛，有的时候 学累了 或 睡前，看会儿纸质书 也是一种放松 或 另一种学习方式吧。偶尔切换下 学习方式，也不会太枯燥。 我最近在学习 python ，就和ChatGPT讨论了下，他给我推荐了些： 1. 《Python编程：从入门到实践（第3版）》 作者：Eric Matthes 2. 《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化（第2版）》作者：Al Sweigart 3. 《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》 作者：Allen B. Downey 大家有看过或有什么推荐的嘛？任何方向的书都可以。

刻意练习（人人皆可成天才） 天才与正常人的区别，就在于刻意练习自己。这是一套属于自己的系统性学习方法，这套方法在于不断突破自己的边界。我看的这本书给我们带来了一个不可思议的未来，原来认为只有个别人才能完成的事情，现在通过事实，通过论证，通过实验，证明这是完全有可能的。将刻意练习的方法引入到生活学习中的时候，我们都可能变得更加专业，更加厉害！无论年少还是年长，我们都会成为大师，只要掌握了刻意练习的方法。历史上有一个著名的一万小时理论，就是无论你在什么领域，只要你练习的时间达到一万小时，你就能成为天才，但是今天我们要打破这个理论。 1.天才举例 （所谓天赋是可以被训练出来的） 例：莫扎特，是在音乐领域具有极高天赋的奇才，具有完美音高绝对音域。后来才知道是他的父亲在他小时候对他进行了练习。 例：帕格尼尼，练小提琴的天才，曾经在演出时，只用一根弦演奏完整场曲目，当时轰动一时，人人皆称他为“神人”。后来才知道他是刻意为之。 2.突破一万小时理论 （只要你训练自己，挑战自己，你一定能够不断的突破前人的这些成绩） 例：记数字：曾经有一位大学生兼职记数字记得越多越好，每周大概一个小时时间，一共大概记了两年；大概练习了100多个小时，之后竟然可以一口气记住82个数，人们惊呼，为最强大脑！ 例：1908年，马拉松比赛，马耶斯夺冠并创造了世界纪录。两个小时55分钟18秒的成绩，但是在今天记录被刷新到了两个小时，两分钟57秒，被刷新了将近一个小时。而且假如你是18岁到30岁之间的男性，想要参加马拉松比赛，你的成绩不能低于三小时五分钟.…换句话说，那时候的世界纪录在今天刚刚能够达到入选资格。 例：跳水、背诵圆周率、做俯卧撑等等的可查数据，都在不断的被刷新。 以上证明，并不是非要到达一万个小时才能成为天才，而是你刻意练习的时间足够长就可以。 3.刻意练习（步骤） 刻意练习，从新手到大师。我们认为杰出的人都是因为天赋，而那些天才其实是来自正确的刻意练习。 *第一步：具有明确的目标（最好是可衡量的） *第二步：专注（这个很重要，最重要！） 例：富兰克林下国际象棋做休闲活动，自己总是很苦恼，不能成为大师的原因就在于他没有专注。但是他是写作的高手，因为他在写作上进行了刻意练习，从小时候开始他家很穷，但他就很想写作，然后就找了一本杂志，看完一篇文章往边上一放，然后进行仿写，就是假装又写一遍这个课文，然后再拿去和原文对照。 *第三步：努力的挑战走出舒适区（大脑有极强的适应能力）每一次的练习都要与上一次不一样，哪怕进步一点点。 *第四步：每次练习都要有反馈。（找个教练） 4.心理表征（我们要接受这个新概念） 概念：你对一个事物所形成的一个反应（下意识），形成方法记忆，这是刻意练习的核心！ 5.论证刻意练习 曾经有人做过实验，找了一群拉小提琴的小孩儿，当然，这个数字很大的。统计他们在18岁之前刻意练习的时间。最后，他们将拉小提琴的人主要分为三类：优秀、优异、杰出；他们之间的刻意练习时间 … 优秀：3420小时 优异：5301小时 杰出：7402小时 得出的结论，优秀程度与刻意练习的时间有关。 6.3F原则（在刻意练习中的原则） ——focus，专注，认真（过程是枯燥的，而在这个过程中，我们不断的去坚持，才能和别人不一样） ——feedback，找人给自己做反馈（实现自己的梦想，比如有一门比较棒的外语） ——fix it 修正，（发现有问题的时候，改正它不断修正，不断练习进步） 7.普通人到大师经历的四个阶段 ——产生兴趣（自己或外部给自己创造机会，看看兴趣会不会在这里发生） ——变得认真（开始有节奏，有规律的投入） ——全力投入（一段时间内做一件事，专注） ——开始创新（当你在现有学习的基础上，开始创新思维，开始整理自己的新理解） 最后我想说 千万不要给自己设立疆界，不要认为这辈子就完了，不要认为我们没有学习就没有所谓的天赋，是我认为特别学术型的一本书，内容可能很枯燥，但是他离我们的生活，离我们的工作很近，记得，鱼皮曾经讲过一种心流，我觉得与刻意练习中的系统的学习方法大同小异，无非就是专注一件事情，只有专心致志的做一件事情，才能赢得最后的胜利，才能取得最后的成功，人人皆可成才，通过刻意练习的方法，就可以论证人人皆可成才，人人都将有成才的机会。

今天刷b站刷到coding哥的视频了 跟着他的视频顺了一下时间线，还剩一年时间 本来还焦虑一下的，想了一下起码知道我剩多少时间，我还可以决定这一年每天投入多少时间来学习 快说谢谢coding哥

深入浅出 RocketMQ 消息队列 - 4. 核心之存储（2） 笔记

每个index item都会存储相邻上一个item的下标。和计算得出的keyhash; 但是插入的时候如果hash冲突会修改指针，newindexItem的pre指向oldIndexItem，这样就相当于一个链表。 这样查找的时候，从最后一个节点向前遍历并且计算hash是否一致，一致说明找到了，不一致说明hash冲突，仍要向前遍历。

新手小白求Java后端学习方法或建议

### 学习目标 想要在一年半左右达到java后端开发的就业水平 ### 个人情况 学校层次为9，科班，在校研究生一枚，平时得顾及科研与实验室里的一些事情所以一周大约只能抽出两天完整时间以及部分零碎时间学习Java 目前快速过完了黑马的23年的SSM以及自己跟着写了一遍外卖项目 水平处于能独立完成外卖部分基础功能的水平（crud操作)并且前端也能够看得到Vue的组件并做一些微小的改动 ### 学习内容 本科期间零零散散学了java的语法以及网页三件套、假期有完整的过完黑马的SSM和苍穹外卖 ### 学习问题 问题如下： 1. 在学习过程中能够初步理解某一个知识点和它的应用场景，但记不住，解决方案是不是通过短期背面试题强行记忆即可 2. 在写代码的过程中对于使用一些新的工具类或者一些包的用法只能跟着老师敲，自己不看教程是敲不出来的，这种情况是不是需要反复重温过程直至自己能够独立写出才行，还是只需要明白原理能够应付面试拷打即可 3. 如何保证自己学到的知识能够记忆下来，而不是学过就是学过，就像SSM我大概零零散散学习了三遍左右，但还是跟初学者没有什么差别 4. 算法题做到什么程度可以算能够不拖后腿 ### 已有尝试 - 支持鱼皮团队购买了面试鸭和编程导航XD - 目前的想法是先把所有的知识点过一遍（按照鱼皮dalao的学习路线），并且目前我的做法倾向于先快速浏览知识点+做项目巩固+最后要找实习或者就业时突击面试知识点 - 每天做一道算法题并记笔记 ### 期望帮助 希望有dalao解答上述问题或者是给新手小白一些建议，感激不尽

比赛证书还是项目经历

### 个人情况 民办本科大三学生，专业是软件工程，进度比较慢，目前只把java基础学完了，我的计划是目前什么都不管，就一直跟着路线学到框架部分，跟着做几个项目，然后等明年参加软考，之后大四找份后端开发的实习工作，再继续强化自身水平 ### 学习问题 最近在学习方向方面有点迷茫，身边的朋友报名了华为ict比赛，我不知道自己是否也要参赛，我觉得参赛的好处是到时候如果找不到java的实习，要是比赛能获奖至少有别的岗位供我选择，但我又感觉自己很难做到边学习java边准备ict比赛 ### 期望帮助 想让鱼总帮我明确一下学习路线，我的学习计划有没有什么问题，如果是参赛更好的话，那还有什么比赛或者证书比较有用的，推荐学到什么程度再去比赛。顺便问一下，需要学到什么程度才能实习，面试的时候是奖项证书的优势更大还是项目的优势更大

保研失败求找工作方向指引

### 求职目标 想进国企 ### 个人情况 我是一中上211计科大四的学生（女），本来打算保研本校工程硕博，但今年政策大改，名额危险。现在十分焦虑。如果保研失败，想走校招，无实习经验，想走java或前端。 学院的就业率在98%左右，我觉得认真准备应该能找到个差不多的工作，然后如果工作不满意，可能会决定在职考研或者考公。 ### 求职困惑 我现在的情况是：技术都很弱，java 甚至没过完一遍网课。差不多只到学校课程的程度，代码硬实力不行。而且并不喜欢代码，甚至有想转行的冲动，但又觉得无从转起。 秋招想走 java 开发，之前囫囵学了一个星球的项目写进简历，根本没吃透，接到两个面试，都是一问就露馅。不知道应不应该继续死磕 java ，还是走前端。 个人是党员，也有学生工作经历，还考了个软考中项软件设计师（不知道有没有用）。更想要进国企，不知道如果九月底保研结果出来之后，如果失败，再开始海投，能不能有机会。 ### 期望帮助 想知道进国企对学历和技术的要求程度，如果直接死背八股不看课可以吗？还是走测试？测开？也想求大佬们帮我规划规划，提些建议。