做了一个月了，聊聊「闲鱼虚拟」

### 1. 引子 & 收益 相信大家多多少少都有过做「副业」的想法，但副业很多是良莠不齐的，社媒上也有很多的副业打假视频，这期想要和大家来聊一聊 **「闲鱼虚拟」** 这个副业 这个副业在互联网上也是各种乱吹了，夸大的成分是极高的 为什么我这么说呢？因为我信了，我也真的去做了，距离我第一次出单，到现在差不多正好一个月的时间，我想有资格来聊一聊了 在社媒上是这样来宣传的 基本上就是轻松躺赚、日月几千甚至上万的... 看的我是不吐不快啊，直接把真实的闲鱼虚拟的收入放在开头吧，这是我这一个月自己实际做下来和一些行业内幕了解到的 **这里我们讨论的是一个人一个店铺的情况，一个人有多家店铺的情况不在这里的讨论范围内** **一个闲鱼虚拟的店铺如果做的还不错的话，一个月大概会在 700 - 1k，上限也就是这些了，至于下限的话，我只能说没有下限，闲鱼虚拟的稳定性是比较差的**   下面是我做闲鱼虚拟这一个月的收益情况，可以完全透明的展示给大家，这就是我 9.23 第一次出单到今天的数据 看起来还不错是吧？有差不多 1.9k 呢，但这不是利润，利润的话，是需要减去退款金额和这些虚拟资料的成本的，以及这里面的收入还有一些我卖一些闲置的实体商品的收入，这个部分占比大概是 150 左右，**最终的收入大概是在七八百左右的样子** 其中这个退款比较多的原因是，我打算把我的电动滑板给出掉，确实已经有人买了，但发快递的时候，电动滑板属于管制商品，需要一些手续和执照啥的才能正常发，就没办法给人家退款了  ### 2. 我为什么会做闲鱼虚拟 这里我也说一下我为什么会做闲鱼虚拟吧，非常直接的原因——没钱了... 进一步为什么没钱了，是因为我去秦皇岛海边玩的时候，手机掉水里了，检查之后，非常遗憾的废掉了...检查费还花了 100 这个手机我才买了两个月啊（是一个二手的 iPhone 15，新的买不起...） 但没办法，我需要用 iPhone 来做测试，因为我开发的 iOS 应用已经到收尾的阶段了，所以我又买了一个，花了大概 3400，相当于萍雨实习一个月的工资了🥹，iPhone 真的好贵啊  ### 3. 什么是闲鱼虚拟 & 如何赚钱 闲鱼虚拟拆开来看，「闲鱼」自然是在闲鱼这个平台，「虚拟」指的是虚拟资料 平台是可以换的，比如拼多多和淘宝，但现在拼多多虚拟已经是红海了... **虚拟资料的话，比如 PPT 模板、视频剪辑的素材、提示词、skill 等等这些都算** 那它靠什么赚钱呢？ 做的时候，一般是先找到一个已经有销量的商品，在闲鱼这个平台就是去看想要数和浏览量 然后把这个商品放到自己的店铺上 **降低一些价格** 去卖，如果有人来买的话，就用自己的小号去 **抄** 的这个商家那里去买，拿到资料之后再发给在我们这里买的用户 你可能会想，进价比卖价还高，这不是亏钱吗？ **没错，第一单基本上肯定是亏的** 但你想想，同一个东西，一家销量很高，一家是零销量，价格还一样，你会买哪家？大部分人都会选销量高的那家，因为看着更靠谱。所以你刚开始只能把价格压低一点，先让人愿意买你的 而虚拟资料最大的好处是，买一次就能一直卖。第一单亏一点，从第二单开始，卖一单基本就赚一单 刚才大家应该也关注到一个词了——抄 **是的，这个市场是这个样子的，抄的成本是最低的，且效果也是很不错的**，我也尝试过去出自己的虚拟商品，但事实就是压根没有人去买，nothing 接受这点需要一些时间 ### 4. 怎么做 整个流程分五步：养号，选品，上架，发货，售后 #### 1. 养号 新号先别急着上虚拟商品。你可以去拼多多复制一些日用品，发到闲鱼上，实体的东西也完全没问题。再把闲鱼的日常任务做一做，比如每天擦亮，闲鱼币的活动。 这样养个三天左右，就可以开始上架虚拟商品了。 #### 2. 选品 选品是整个流程里最关键的一步，有三个点 **第一，单价别太低。** 大家应该刷到过那种几分钱、几毛钱的，那种是纯靠走量的。我更推荐单价稍微高一点，比如几块钱到十几块钱。能找到几十块甚至上百块的当然最好。不过我自己还没卖过这么贵的，最贵的也就二十块钱左右。 **第二，能复制。** 像卡密这种东西就不行，一个人用了，别人就没法用了。 **第三，没有版权问题。** 这一点最重要。一旦碰上版权纠纷，你就算是摊上事了，要赔的钱比你做闲鱼虚拟能赚的多得多。 所以我不建议你随便在网上找份资料就开始做。我自己每次上架之前，都会先问一下带我的人，这个品能不能上，有没有问题，确认没问题了我才上。 那怎么判断带你的人靠不靠谱呢？说实话，这个我也判断不了，我算是运气比较好。这个市场真的是良莠不齐，割韭菜的很多。所以这期视频我不做任何推荐，只把这件事给大家讲清楚。 OK，这里我提到带我的人，那么这里带我的人，哪里来的呢？ **很简单——买课，买服务，我是在手机落水之前买的课，价格是 1k** 如果真的要闲鱼虚拟的话，单纯靠自己去摸索，我觉得风险还是比较大的，尤其是选品这块 **如果你希望通过闲鱼虚拟去赚钱，正常情况大概需要两个月才能把你的学费给赚回来，当然这期间你会学到不少和虚拟行业的知识和相关的能力** #### 3. 上架 上架其实没什么好讲的。照着你选的那个商品抄就行，价格比他低一点，其他的都不用改。 我自己也试过去优化一下标题、描述、配图，结果优化完连买的人都没了。很现实，照抄反而效果最好。 #### 4. 发货 买家下单以后，你把文件发给他就行。也可以设置成自动发货，这个我就不展开了，我是不推荐一个闲鱼散户去做自动发货的，因为投入产出比确实是比较低的 #### 5. 售后 虚拟商品基本上没什么售后，有人来问问题，你回答一下就好。要是你也不知道怎么答，就去找你买资料的那个商家，把买家的问题原样问一遍。记得换个小号去问。 ### 5. 适合哪些群体 **前面说过了，闲鱼虚拟的上限不高，但下限低啊** 首先就需要有一个买课的成本，也可以不买，但自己摸索的成本是比较高的，成功概率也会低不少，当然这是基于买的课是靠谱的前提下，如果连卖课的人都不靠谱，那就是赔了夫人折了兵了，血亏 接着时间和精力肯定是要投入的，尤其是初期自己什么都不懂的时候，一天差不多两个小时吧，至少一周的时间 后续就算真的算是起号成功了，也会需要日常的为维护，日常的任务不能断，一些用户的询问肯定也是要回复的，当然这些基本可以在碎片时间做 所以，适合哪些群体呢？ **我是觉得适合大学生，或者宝妈这类时间比较多、又没有固定收入的人 **所以如果你是上班族，我真的不建议你做。上限这么低，不如把时间花在别的地方** OK，那么这就是这期的全部内容了。大家如果有什么疑惑，也可以发在评论区，我会尽力给大家解答的。 我是萍雨，那我们下期再见～

最近-26.10.4 记

（这里的上一次记是发在朋友圈了，这次就不补了） 上一次记是 9.25 中秋节的时候 也是又过去一段时间了，小记一下 正好也是双节假期的最后一天了 一些延续上一次所记内容的推进 一些是新的尝试与可能性 先来简单说一下前者 分为闲鱼和古法编程的学习两个部分 闲鱼的部分也在正常的推进 从出第一单开始算的话，也是过去 13 天了 不算一些退款和结束订单的话 平均下来是一天三单的样子 一个月有个小几百的收益的样子 对于大学这个阶段来说还不错 也开通了鱼小铺， 算是进入到了一个比较稳定的阶段 时间上也慢慢从每天较长的投入 到现在日常选选品，做做每日任务就可以了 关于古法编程基本算是从零开始学了 虽然是科班的，但因为 vibe coding 确实很长时间没有碰这些古法编程的基础知识了 这不算长的时间里，学完了 Python、Linux SQL 的话，学了差不多三分之二 当然这里的学完是能用的程度，而不是精通 真正的精通肯定是要在项目当中不断实践的 这个过程也不断验证了 学-内化-练习-纠错-迭代的循环了 学的速度和效果相比以往要快和好很多 接着是关于后者的部分 主要是去开了一个 Claude 的账号 话虽说的轻松，但确实不容易 在成功之前封了三四个号了… 断断续续的大概三天的时间 Claude 能用了，魔法用不能用了 解决这个问题就硬生生花了三个小时 做的过程感觉就像个傻子一样🤣 但无疑是非常值得的 体现在两个方面 第一个方面是 Claude Opus 5.5 在视频制作这方面的能力确实非常强大 在我看来，做自媒体最花时间的是两个部分 一个是文案策划，另一个就是视频剪辑 之前剪个大概六七分钟的视频能有五六个小时... 且这个过程是很重复且枯燥的 现在完全可以交给 Claude 来完成了 且完成的质量对于我剪出来的简直是降维打击👊 这我还剪锤子呀... 自媒体的部分也暂停了一段时间了 现在可以捡起来了 这周至少会更新一期的 关于自媒体还是有很多内容不能讲的呀 来自最近做的两期在某音和某书审核不通过的痛😭 还有关于自媒体还是非常必要去找和学习对标博主的 真的非常有必要，可以很大程度上避免闭门造车 调研过后才真正知道关于 AI 和编程概念的知识科普受众到底有多少 做蠢事赢蠢奖了属于是 当然不乏有一些优秀的博主，但终究知识极少数 关于视频的记忆点之类的的 也有在尝试通过一些方式来呈现 比如用自己的样子去做的一个动画形象 固定的开头结尾或者其他元素等等 说多了，说会到开通 Claude 的第二个方面 简单两个字就是：省钱💰 实习和实习结束后的一个月开的是 GPT 的 5x 一个月大概要 688 现在 GPT plus + Claude pro 基本就足够了 一个月大概 300 左右就搞定了 还有推进的话 就是开发的第一个 iOS 应用上线啦🎉 不过还没有进行玄法和运营 后续也还有很多可以优化的地方 比如说现在的名称叫拾光序 这个名称的字不好打出来... 还有关于功能上 为了更容易过审核第一版做的是完全免费的 后续会改为需要付费的模式 相信在宣发推广之后 会冒出来很多新的需求需要来完善的 暂时就想到这么多哈哈哈 那就先写到这里吧~

上了大三之后不怎么喜欢去图书馆了🤣🤣🤣之前有一点时间就要去，现在除了全天这种大块时间更倾向于在宿舍完成工作，因为感觉有点累了，明显没有大一那么有冲劲哈哈

插播一个题外话🥰： 作为一位做题家，记笔记几乎是刻在学习行为中的。之前一直都是用纸质版，包括刚开始学习Python前几天。后来在一个帖子看到有人说，现在这个时代还在用纸笔写学习笔记太落后了😱，加上我一直有在网上写笔记的打算，（起初是想发在CSDN上的，但是我发现了鱼皮学长的这个网站），所以今天快速整理了这些天的学习笔记（还是比较粗糙的），如果碰巧对你有用，那就两全其美了（感谢鱼皮学长以及其他默默付出的前辈）。😘 下面是对第11天学习笔记的补充（来自鱼皮学长）： 1.问题：如果我吧*args放最前面，后面给参数赋值的时候得加具体变量名，感觉麻烦 所以打算放后面，但是我想要前面的形参为默认值，不知道怎么处理 # coupon、score不填，自动用默认值；express用关键字指定；后面是商品元组传给*args res = calc_rder_cost(express=50, ("商品1", 3000, 2)) print(res) 2.回答：Python 的硬规矩：【调用函数时，不带名字的位置参数必须写在带名字的关键字参数前面】。你写的calc_order_cost(express=50, ("商品1", 3000, 2))，前面是 express=50 这个带名字的，后面又跟了个不带名字的元组，Python 直接给你报 positional argument follows keyword argument，看报错信息也能对上。 还有第二条规矩也得知道：位置参数是【从前往后挨个填坑】的，不能跳。所以就算你换成 calc_order_cost(50, "商品1", 3000, 2) 也不行——50 会填到 coupon 头上，“商品1” 填到 score 头上，全乱套。 所以如果 *args 保持放最后，你想要的效果只有一种写法：把前面的坑手动填上。 python res = calc_order_cost(0, 0, 50, "商品1", 3000, 2) # coupon=0, score=0, express=50, args=("商品1", 3000, 2) 前面俩 0 就是你亲手填的默认值，纯粹是为了给 express 腾位置。是不是感觉有点蠢？对，所以大家都不会这么写。 实际开发里更常见的做法反而是把 *args 放最前面，就是你嫌麻烦的那种： python def calc_order_cost(*args, coupon: int = 0, score: int = 0, express: float | int = 0.0): ... res = calc_order_cost(("商品1", 3000, 2), ("商品2", 100, 1), express=50) 是要多打几个字母，但你换个角度看：调用的时候一眼就能看出 50 是快递费，过俩月回来看代码也不用猜。带默认值的参数用关键字传，本来就是 Python 推荐的姿势，这个麻烦是值得的。 一句话总结：位置参数排队填坑，不能插队；关键字参数对号入座，想跳过前面的参数，就只能走关键字传参这一条路。

AI 时代下初级程序员还有未来吗？ 结合鱼友们的文章以及自己工作经历（练习一坤年）有感而发（声明：个人观点，仅供参考）。 大家已经多久没有正经写过代码了呢？不是指给 AI 描述需求，让 AI 帮你生成代码，而是所谓的“古法编程”——打开编辑器，自己敲代码、查文档、调 Bug，一点一点把东西做出来。现在回头想想，大多数时候我们可能已经习惯了描述需求，而不是亲自动手实现需求。AI 编程正在成为越来越主流的开发方式，甚至可以说，大家已经习惯了“懒”：能让 AI 写的，就绝不自己写；能让 AI 查的，就懒得自己翻文档。问题来了：在 AI 已经如此强大的今天，还有必要学这些计算机基础知识吗？初级程序员还有存在的必要吗？ 说实话，我自己现在也已经很少手写代码了。大多数时候就是把需求描述清楚，让 AI 去实现，然后自己再负责确认、测试和修改。因为大部分时候，就算我自己亲自动手写，也未必能比 AI 写得更好。更关键的是，AI 写代码实在太省事了。需求描述清楚，确认一下结果，剩下的时间完全可以去干别的事情。更有意思的是，人一旦习惯了“懒”，真的很难再回到以前那种勤快的状态。以前公司断网的时候，我虽然查不了文档，但至少还能先自己写，等网络恢复以后再补一下不确定的地方；现在断网了，我第一反应往往是等网络恢复。以前觉得这是工作效率，现在回头看，其实也是能力和习惯正在悄悄发生变化。 在 AI 编程的背景下，基础到底重不重要？如果只看“写代码”，你可能认为基础没那么重要了，因为你自己根本不动手写，又何谈基础？现在很多项目，架构可能是你参与设计的，需求是你负责沟通的，代码则交给 AI 实现，测试让 AI 帮你补，文档让 AI 帮你写，甚至连重构都可以继续交给 AI。说得难听一点，有些时候程序员更像需求的沟通器、AI 的翻译机。以前是人把需求翻译成代码，现在越来越像是人把需求翻译成 AI 能理解的机器语言描述。 但如果因此觉得“基础不重要”，那就真的大错特错了，基础是很重要的，只不过它的重要性已经发生了变化。以前基础决定了你能不能把代码写出来，现在基础更多决定了你能不能判断 AI 写出来的东西到底对不对。 AI 最让人难受的地方，并不是它不会写代码，而是它经常能够在大部分时间里表现得非常正确，然后突然在一个极不起眼的地方埋下一根针。99.99% 的代码看起来都没问题，剩下的 0.01% 却可能刚好是线上最要命的那个边界条件。等这根针真正扎出来的时候，可能炸掉的不只是一个方法，而是一大片业务，然后你再花几倍甚至几十倍的时间和 token 去让 AI 修这个问题，修完以后又可能在另一个地方埋下一根新的针。 我自己遇到过很多类似的情况：出了 Bug，让 AI 修改，它给你 A 方案；测试以后告诉它不对，它再给你 B 方案；B 还是不对，它继续给你 C 方案。到了这个时候，AI 要么开始在几个方案之间来回循环，要么开始一本正经地胡说八道，陷入一个怪圈（至今没找到好的解决方案）。更糟糕的是，AI 每次说得都特别像那么回事。如果你没有基础，根本不知道它说的是不是对的，只能继续相信它，然后不断试错。可如果你有基本的编程基础，至少可以把它生成的代码看懂，可以沿着调用链、数据流和业务逻辑一点一点分析，最终找到真正的问题在哪里。 基础的价值，从“我能不能写出来”，逐渐变成了“我有没有能力判断它写得对不对”。AI 是一把非常好用的剑，但剑再锋利，也要看执剑的人是谁。你至少得知道这把剑砍下去会发生什么，否则你不是在使用 AI，而是在把决策权交给 AI。 尤其是现在很多项目都在用所谓的 Vibe Coding，最大的风险并不是代码跑不起来，而是代码跑起来以后，写代码的人自己都不知道它为什么能跑。能运行和能上线，完全是两回事；能上线和能长期维护，又是另外一回事。一个程序能不能称得上“好”，绝不是看它能不能把功能跑通，还要看它的可维护性、稳定性、性能、安全性、异常处理、日志、边界条件，以及未来出了问题以后有没有人能接得住。你觉得 AI 写得“挺好”，不代表它真的好，因为你自己的判断标准可能已经被“能跑”这件事情降低了。 AI 不是黑魔法，它的输出质量很大程度上取决于输入、上下文、约束和验证。你给它一个模糊的需求，它当然可能给你一个看起来很完整、实际上漏洞百出的答案。更麻烦的是，AI 会非常自信地犯错，会把错误信息、错误逻辑甚至不存在的东西包装成一个完整答案。以前我们查资料，会下意识地交叉验证，会去看官方文档，会确认不同来源是不是一致；现在很多人因为 AI 太方便了，慢慢把这个习惯丢掉了。AI 说什么就是什么，最后出了问题，人反而成了 AI 错误的背锅侠。 这也是为什么我越来越觉得，AI 时代真正稀缺的可能不是“会不会写代码”，而是判断力。尤其是在 Coding 领域，这件事情会被无限放大。因为 AI 可以极大降低写代码的门槛，却不能自动替你建立一套可靠的审美和判断标准。没有判断力的人，AI 给他的是生产力；有判断力的人，AI 给他的是生产力放大器。两个人都在用 AI，但最终做出来的东西可能完全不是一个水平。 甚至从长期来看，过度依赖 AI 还可能带来另一个问题：独立思考和逻辑构建能力退化。以前我们写一个功能，需要自己拆需求、设计数据结构、推演流程、处理异常、不断试错，这些过程本身就是思考和学习。现在 AI 可以直接把一条完整的逻辑链摆到你面前，人很容易跳过中间那些最费脑子的推敲过程。短期来看，这当然非常高效；但如果一个人长期只负责提出问题和验收答案，而很少亲自经历问题拆解和解决过程，那么他的能力到底是在增长，还是只是在越来越熟练地使用工具，这其实值得我们认真想一想。 还有一个很现实的问题：AI 现在生成代码的速度已经远远超过人类，但它在工程化上仍然存在不少问题。主链路往往没什么问题，真正麻烦的反而是那些边缘情况。它特别喜欢在一些小方法里直接吞掉异常，又经常不愿意打足够的日志；注释可能写得很多，但真正出问题的时候，你会发现线上没有足够的信息帮助你定位。边界条件更是一个高频问题，同样的提示词、同样的逻辑，有时候它会考虑某个特殊条件，有时候又直接跳过去。AI 还很容易过度设计，尤其是在库表结构、抽象层和工程架构上，经常会把一个本来很简单的问题搞得异常复杂。 更痛苦的是，AI Agent 正在从“帮你写代码”走向“直接替你操作环境”。这意味着它的能力越强，错误的代价也越高。过去一个人想做大规模破坏性的操作，往往需要大量时间和步骤；现在一个 Agent 如果拥有足够权限，可能几条指令就能完成一个人类几乎不可能在短时间内完成的操作。所以未来真正需要解决的，不只是“AI 能不能把代码写出来”，而是权限、审计、回滚、测试、隔离和责任边界这些工程问题。AI 能力越强，兜底机制反而越重要。 这也解释了为什么高级程序员依然有价值。绝大多数 AI 生成的代码，本质上是在寻找从 A 到 B 最快、最直接的路径。但最快的路并不一定是最好的路。真实的生产环境从来不是一个理想环境：网络可能很差，设备可能很旧，数据可能异常，流量可能突然暴涨，数据库可能抖一下，甚至还可能遇到那些你以为已经不存在的 IE。真正复杂的工程问题，往往不是“正常情况下怎么跑”，而是“所有不正常的情况下怎么办”。调优、极端情况、系统稳定性、故障恢复、安全性以及长期维护，这些东西目前仍然需要大量工程经验。 而且没有哪个高级程序员是凭空出现的。所有所谓的高级，都是从基础、中级一点一点成长起来的。如果行业因为 AI 强大，就认为初级程序员已经没有培养的价值，那么短期看，企业确实省下了培养成本；但几年以后，当这一代高级工程师逐渐离开一线，又从哪里补充新的人才呢？没有人愿意培养初级工程师，人才断层迟早是会出现的。AI 可以帮助一个初级程序员快速获得接近中级程序员的生产力，却不能凭空替他积累十年的工程经验。 初级程序员还会不会存在？我认为会，但数量一定会缩水，而且岗位要求会越来越高。以前一个企业愿意招一个刚毕业的人，从基础工作开始慢慢培养；现在相当一部分基础工作已经可以由“中级程序员 + AI”完成了。高级程序员更多去解决项目中的复杂问题，中级程序员借助 AI 承担大量开发工作，而原本属于初级程序员的那些简单、重复性的工作，正在被一点一点压缩。岗位少了，要求自然就高了，甚至可能出现一种很现实的情况：一个刚毕业的学生，企业嘴上招的是初级，实际上要求的已经接近过去中级程序员的能力。学历、项目经历、实习经历、基础能力，能对上就来，对不上就算了。因为企业是挣钱的地方，不是职业培训机构，不会迁就一个完全没有生产力的人。 所以现在的初级程序员，处境确实尴尬了很多。干吧，要忍受各种不合理；不干吧，也未必有更好的去处。尤其对于普通专科、二本毕业生来说，这个变化可能会更加明显（为了生活的苟且，为了碎银几两，接收社畜、压榨）。以前你还有机会靠时间慢慢熬出经验，现在这个过程正在被 AI 压缩。你不能再把“我会写代码”当成核心竞争力，因为 AI 写得不仅比你快、比你多，还比你写的更好；你真正需要建立的是理解代码、判断代码、设计系统、具备审美、解决问题和承担结果的能力。 说到底，AI 并没有让程序员变得没有价值，它只是把程序员的价值从“生产代码”逐渐往“判断、设计、验证和兜底”上推。以前一个程序员一天写几万行代码可能是值得骄傲的事，现在 AI 一分钟就能给你生成几十万行代码，代码本身已经越来越不值钱了，真正值钱的是，你能不能知道哪些代码根本不应该写，能不能判断 AI 的方案是不是靠谱，能不能在它陷入死循环的时候找到真正的问题，能不能在系统出事故的时候把它救回来。 未来的程序员可能越来越像一个工程师、架构师、AI 协作者和一个具备审美能力的人的结合体，而不再只是一个“写代码的人”。AI 在不断变强，甚至AI 现在的架构已经开始走向预测编码的方向了。但只要 AI 还会犯错，只要现实世界还存在复杂的边界条件，只要项目还需要对业务、用户和生产环境负责，那么“判断力”就不会过时。 基础到底要不要学？我的答案是：要学，而且基础还很重要，不是因为你以后还要每天手写几千行代码，而是因为你总得知道 AI 给你的东西到底是什么，你可以不用像以前那样知之甚深，但至少要能看懂简单的代码知道一些原理，否则没有一点基础终究是空中楼阁。能力不是权限，AI 能做到什么，不代表它可以做什么，把“能做到”误当成“可以做”迟早会出大问题的，你可以不再亲自挥剑，但至少得有能力判断这一剑应该往哪里挥。 AI 时代，未来是超级个体和领域专家的世界，真正危险的从来不是不会写代码的人，而是一个人拥有了极强的代码生成能力，却失去了判断这些代码对不对的能力。剑越来越锋利了，真正需要担心的，是执剑人的手，我们要成为执棋者，不是棋子，AI 是我们的工具，而不是 AI 的工具。

分享一下最近发生的一些小事情，复盘了一下昨天的面试，发现还是有挺多有意思的事情。 面试这家公司是一家小公司，公司开发团队目前只有一个人。我去面试的时候正好赶上客户要来听产品介绍，面试官就随便问了我几个问题。我发现现在的面试官特别爱问这几个问题： ● 你平时用什么AI工具 ● 用什么模型 ● 一个月用多少Token ● AI占用你开发中百分之多少 基本上每场面试都会问，感觉已经成为必问的问题了。在面试官问我一个月用多少Token的时候，我平时也不怎么管用了多少，但我想起来之前面试说一个月100美刀，面试官对于这个回答好像不是很满意。 于是我胆子一大，直接说用了多少不知道，反正一个月用500美刀。面试官直接震惊了。 面试官: “说那你用的挺多的啊！你买的官方的账号还是中转站？” 我: “我朋友卖这个的，我用他账号，顺便帮忙写点东西“ 后面客户来了之后，邀请我进去听一下他们公司产品会议，说可以让我了解一下他们公司是做什么的。听了差不多一个半小时，我本来不想听的。心想着后面还有一个线上的面试，还有2个小时就顺便听一下吧。 他们公司目前打算做国内最大的充电桩，公司貌似享受政府推出什么政策，所以电价会非常的低。充电场地不是租的，是进行利润的分红，最多分红30%的利润给地方。不过听到最后，最大的问题就是引流。怎么让用户知道他们的充电桩比特斯拉，理想，蔚来的充电桩便宜。不过这不是重点。 接下来就是好戏开场的时间，会议结束后来了第二位面试者，在会议结束之后。面试官让我们留下来随便聊一聊，随后就问第二位候选人了几个问题。我们就简称这位候选人为小杨，其中会议室还有另外一位人员，我们简称他为卷发哥。 小杨在回答面试官问题的时候，很紧张，说话语速特别的快，并且说话很容易卡壳。面试官问他第一个问题 面试官：“你简历上写的这个项目是使用的JDK1.7吗？应该是JDK17吧？” 小杨：”额~我们这个项目是一个很老的项目，额~他们给我的JDK版本就是1.7，额~“ 面试官：”你真的上了三年的班吗？你是不是哪个培训班出来的？“ 小杨：“额~没有啊~我不是培训班出来的” 面试官：”那你用JDK1.7么？“ 我：”我没用过，说不定他们公司这个项目是很老的项目，所以才用1.7。" 卷发哥再听完小杨的回答，嘴巴一直处于憋笑状态。跟下面这个表情包一模一样 从他的表现，我也知道他是培训班出来的了，从他第一个问题就已经露馅了。从他的表现让我想起来之前我刚刚毕业出来的面试表现，其实也不比他好多少。 于是面试官就开始问他一些比较基础的问题，一个Redis数据库有多少个？Java有哪些基本类型？你一个月Token用了多少？你们Git是怎么管理的？他的回答表现的都很慌张，而且破绽百出。 于是面试官问了我一个问题，他问我知不知道 “死Q”，我一听脑子一片空白，我心里想好熟悉，这个"死Q" 是什么？SQL么？但是心里想着不应该啊，SQL不发音 "死Q" 啊。（后面在群里面问了一下可能说的是Skill）我就说了一句好熟悉，于是卷发哥又做出这个表情包， 其实这个卷发哥，也是一个半桶水。在开会的时候我看他使用ChatGPT就看出来，他也不是科班出生。 后面面完试，小杨加了一下我的微信。我问他是培训班出来的吧，你看起来都不像有24岁，他跟我坦白。他今年才18岁。是北大青鸟出来的。 其实通过这个故事可以总结出来下面几点 ● 在筛选简历的时候，HR不懂你的简历。但是面试官是懂的，当他看到你的简历的时候，他知道你简历是不符合他们团队的，所以你来面试没有表现出来特别亮眼，你这次来面试陪跑的。 ● 第二个面试的时候真不得不要太紧张，越紧张越容易暴露 ● 第三个打扮的成熟一点 ● 第四个英文发音真的要准一点，不然很容易让人不知道你在说什么

一个可以帮你快速入门的提示词推荐

推荐一个提示词，来源是卡兹克最近发的一期公众号，原文如下： https://mp.weixin.qq.com/s/NAdhdFrUq9-BKelqzqpwBQ 自己也去试了试，感觉效果挺不错的，小白版的比喻、类比可以降低理解的门槛，抓住核心；专业版的就是深入的部分了，核心机制、适用边界、常见误解，用来快速入门的效果还是很不错的 最后还有费曼的部分，出三个用于检查是否真正理解的问题 ``` 我想学习的是：【填写概念或问题】。 请分两层解释： 第一层，小白版。 用生活化的语言和一个具体例子，让完全没有基础的人也能听懂。 第二层，专业版。 使用准确术语，讲清核心机制、适用边界和常见误解。 最后请整理出： 1. 列出小白说法与专业术语的对应关系； 2. 我最容易理解错的地方； 3. 3个用于检查我是否真正理解的问题。 ```

上班四十几天之后，聊一聊...

刷到朋友发的上班一个月的一条记录，看完之后有些感受是一样的，有些相反，也激起了自己的表达欲，于是就有了这篇文章，想想再过半个多月实习竟然要结束了，真的好快啊 --- ### 1. 职场和大学 ##### 1. 上班还是上学 我是 26.7.6 入职的，公司是双休，工资不高，150 一天，这在杭州肯定是要倒贴上班的，**毕竟房租就砍掉一半了**...到现在大概四十天左右了 下面是我第一周上班时觉得上班真的好累啊😮‍💨，好像逃回到大学 "混日子" 啊！ 让现在的我重新做选择的话，目前的这种工作强度，上班和上学，**我大概率会选择前者**，原因我后面慢慢说（说不定没多久可能就变卦了hh） ##### 2. 上班和上学的核心区别是什么 如果只能说一个点的话，那会选择 **「责任」** 这个词 上大学的时候有什么必须要承担的责任吗？那基本只有**期末考试不挂科**一个了，但其实就算是挂了科，还能补考的说，且这种责任是以半年为跨度的，一年就两次，一次考前冲刺个一周左右，基本都不太能挂的 萍雨所在的大学出题相对简单很多，大二下的期末大概只准备了四五天，最后除了毛概和体育，其他也都在八九十，**且我平时都是不听课的，一点都不听**，大学的期末考试低频，且临时抱佛脚完全是来得及的 --- **而上班之后呢？** 一周至少是有一次会的，一般是周会或者组会，共同点就是都需要汇报自己的**上周工作完成情况和下周的工作目标** 那么问题就来了，如果自己在日常工作当中在浑水摸鱼的话，那么工作汇报的时候，汇报什么？ 因为机制摆在这里，你当然可以摸鱼，但你也需要保证有产出可以汇报，摆烂的最长时间被压缩到了一个星期，如果你是实习生的话，那么可能不只是以周为单位了，**是以天为单位的**... 有次摸鱼摸的有点多了，八个小时的工作时间，我的有效工作时间应该只有两个小时，那天我都不知道能发啥了...**只能提前给自己挖坑，说还没做的已经做完了，这个坑自己还是要填的**  **所以上班的机制就意味着你摆烂的时间不能太久**，机制决定了你再差也是要有一些产出的，但大学除了上课之外，那基本就没啥了必要的了，且上课的最低要求是你知道到了就行，这有什么产出吗？多数情况下是没有的 当然也可以更低一些，能逃课我是逃课的，但现在的课比较难逃了——小班课 所以对于我这种管不住自己的懒人来说，机制的存在强制我在以天为单位当中要有产出，产出的存在是可以让我感觉到自己的价值的，**这里面的产出包含自己真真实实的进步，不只是交付给公司的东西**，如果我是干流水线的话，那我相信就算有产出，也男友价值感 和前辈的一段聊天   --- ##### 3. 工作强度 实习生的工作强度肯定是要比正式员工低很多的，这点基本是毋庸置疑的，正式员工是有 KPI 的，完不成是要扣钱的 下面这个对话也可见一斑，在我观察到的部门正式员工当中，我是很少见到摸鱼的 所以上面关于上班还是上学的选择，前面选的是上班，如果转正之后，大概率我会上学吧hh ![[61e9c4707eaa8ad928e5b1174a9e76d6.png]] --- ##### 4. 实习的意义 各方面能力的成长肯定是一方面，因为相比在学校，一定会遇到更加困难的问题，简单举几个 在大学，是统一安排好宿舍的； 上班，是要自己租房的，租房的二房东、串串房、隔音差、隐形收费等等问题都会接踵而至 在大学，各种课余活动，竞赛啥的都不是强制的； 上班，要面对真实的项目和隐形的 KPI（虽然压力相比正式员工小很多） 在大学，你不沟通也基本不会落下什么重要的消息 上班，你不主动沟通，遇到卡点了，可没人主动来问你，最后进度落后了，还是自己要承担责任，如何和同事和上司有效沟通就变成了需要考虑的问题 **总之，会遇到更加困难的问题，但相应的能力提升的速度也会快很多很多，这就是痛并快乐着吧**  还有一个更加珍惜大学的时间，这确实是一段可以称得上是无忧无虑的一段时光，除了上课的时间都属于是自己可支配的；上班之后，八个小时是公司的，剩下的才是自己的，更不要说通勤长的了，留给自己的能有多少呢？留给进步和成长的时间还能有多少呢？ ### 2. 上班之外 上班之外的时间就是下班时间和周末了，我们分开来说 ##### 1. 时间贫困 **人会因为可支配的时间越多就越快乐吗？答案是否定的** 在《时间贫困》这本书当中呈现了可支配时间和生活满意度之间的关联。  那结果呢？这个数据是一个倒 U 型，可以得到这么几个结论 1、当可支配时间在 2-5 个小时之间时，人们的生活满意度是最高的，且从 2 小时增加到 5 小时没有太大的一个变化 2、当可支配时间从 5 个小时开始增加，满意度反而在下降 具体原因在这里就不讲了，感兴趣的话，可以去看《时间贫困》这本书或者听听纵横四海的这期播客  ##### 2. 下班时间 **至少给自己留下两个小时的可支配时间** 这也是上班这段时间来的一个很强的感受，在第一周时候因为不熟悉业务，怕因为耽误项目进度，以及误判项目进度，导致我以为很项目很紧要快点做完，所以在下班之后还在做公司的项目，真正留给自己的时间真的没有多少，那段时间也过得很难受... **把下班和自己的长期目标分开** 和下班分开的，一般听到的是「生活」，这里我再缩小一下范围，要留出做自己长期目标的事情，以及将其和公司的事情严格的分开 这也是我踩过的一个坑，公司的工作和我的长期目标的推进一部分都是在 codex 当中，有些时候，公司那边的事情可以 "顺手" 推进一下，那时的我觉得反正也不费事，被公司的事情分走了注意力这是一定的，把公司的事情变成自己手上主要的事情可能性也是不低的... 那我自己的长期目标呢？什么时候推进呢？那种看着自己有一个明确的长期目标，而无法靠近它的感觉是最难受的 所以现在的我，在下班之后会把电脑上和公司相关的内容做一个彻底的隔离，不要出现！这对于我很重要 ##### 3. 周末 **主动限制自己的自由时间** 从前面的时间贫困那张图当中得到的一个结论是：在可支配时间大于 5h 之后，随着可支配时间的增加，生活的满足感反而是会下降的 那么在周末这种可支配很多的时候，如果不给自己一定的限制的话，那么很大概率就是刷刷手机，打打游戏就直接过去了，我至少有三周的时间就是这么过来... 把自己置身在一个学习的环境当中，或者也不一定要是物理环境，它可以是一个承诺 比如我在摆烂之后，用于启动时，经常使用的一个法子就是定一个不算特别难的目标，比如说我要做一期视频，写一篇文章之类的，把赌注压出去，可以是钱，可以是自己的声誉啥的，共同点就是如果完不成会对自己造成损失 **多数情况下，人对损失的厌恶是比欲望的追求要强得多的** 亲测，好用  ### 3. 你不问，我不说 这部分想呀说的就是关于「沟通」了 在大学阶段，就算你没啥社交，那也基本拉不下什么有用的消息 但是在上班之后，关于你所负责的业务上的事情，那几乎是逃不过团队协作的，一定是要和其他人沟通的。然后就会发现如标题所示的「你不问，我不说」，其实也很好理解，多一事不如少一事 **注意这里不是说，前辈不愿意来帮助你推进事情哈，是一般情况下，是不会主动来问的意思** 很多时候，卡住自己的点，真的就是和前辈问一问，拉齐一下，卡点就消失啦！我因此砍掉了不少让我烦恼，但最后直接砍掉的功能...就算砍不掉的话，也大概率会有去解决卡点的思路，也算是一种推进了 所以如果真的遇到卡点了，虚心请教，把自己遇到的困难，做过的尝试说清楚，不要当一个伸手党，随便遇到一个什么卡点，就去找前辈，先尝试自己解决 ### 4. 目标 上班这一个月，好像没有什么在自己的事情上有什么推进... 不过还是确定了几个小点： ##### 1. 未来还是要从事技术岗 未来还是要从事技术岗，再不济也得是一个综合岗，原因也非常的现实哈，纯文职岗的薪资相比之下确实是有些偏低了（这里不是说所有的文职岗薪资都低，是在相同水平下的） 那在大三升大四的暑假肯定是要找一段纯技术岗的暑期实习的，有了这次实习之后，对于面试、实习、实习啥的祛魅了很多，对于未来的找这段实习的信心还是有的 ##### 2. 做一些「别人可以用的上」的小产品 这里的核心是「别人可以用的上」，不是只能给自己用 在卡兹克的 AI 群看到这样一张梗图，不要太扎心... **在 AI 上钱花了，但产出在哪里** 确实是我应该去认真回答的问题，如果这个问题回答不出来的话，那么这个钱确实是有些白瞎了...还不如好好去吃几顿，至少能满足口腹之欲呢 核心的点，我觉得是在发现真需求上，毕竟如果是一个伪需求的话，那就在错误的地方做功呢 如果不出意外的话，在九月中旬应该是会上架一款 App store 应用，是什么，这里就卖个关子，到时候再来揭秘，目前完成度大概已经完成 60% 了，更多的是在细节上的打磨，我自己已经在日常使用了  ##### 3、YouTube 在放暑假之前，想的是如果没找到实习的话，重心就放到自媒体上了几个关于自媒体的元素也算是集齐了，口播是其中的一个，虽然不是特别的自然，但相比之前也已经好不少了 有天下班之后在床上玩手机的时候，不知道怎么就冒出来一个想法，我想做 YouTube 试试，反正视频都要做的，那不如也发到 YouTube 上嘛 不过我也观察到中文内容在 YouTube 的竞争力确实不是很强，因为英语才是世界的主流语言，看英语内容的才是多数，就好比我们日常看的内容中文是占大盘的，所以在 YouTube 发的视频，口播、标题、封面等等都需要换成英文的 想做 YouTube 的目的也很简单嘛，还是为了💰，在 YouTube 上做 AI 相关的横屏内容，一个月能有几十万的播放量，大概就能有两三个千的收益了 不过 YouTube 开通广告分成也是有门槛的，条件如下： 1、订阅（就是粉丝）达到 1k 2、过去 12 个月内累计 **4000 小时有效公开观看时长** 努努力也未尝是一个达不到的目标，给自己订的期限是大三下开学前，也就是差不多半年的时间，试试看嘛 ###### 4、副业 上班之后，会愈发觉得自己怎么能这么穷... 除了爸妈给的生活费，自己就没收到过其他的钱了，一些朋友帮忙的小钱是不算的，因为这些都不算和市场打交道获得的钱 当说起 "一个健康的的财务状况是什么样子的？"、"如何赚钱" 时，经常性的会听到 "要有多种收入来源"、"要有主业 + 副业 + 投资的多收入来源"，主业也好理解，对于普通打工人来说，就是上班拿工资嘛，那么副业从意思上来说就应该主业之外获取收入的方式，那投资收入也应该算到副业当中，罢了罢了，这些不重要 总之就是要尝试去找一些其他的赚钱途径了，去找去试一定能找到的，也不一定是赚钱，赚影响力也是赚，影响力是可以换成钱的，这里先不多写了 ##### 5、架构判断 & 代码阅读 & 审核能力的培养 这部分就不展开了 ### 5. 城市 虽然现在去过的城市不多，但也算是去过一些城市了——北京、上海、苏州、杭州、南京 尤其是在上班之后，我在想的一个问题是 "为什么要去大城市，去大城市是为了什么？" 对于这个问题，很多回答都会提到 "机会" 这个词 大城市有机会吗？大城市就算有机会和自己有关吗？ 自己的行为导向真的在导向机会吗？ 这值得我去思考 ### 6. 学历与能力 愈发觉得学历和能力之前没有强关系，在我们文化语境当中，说一个人学历高一般就等同于 ta 的能力强，但一个人学历高的背后匹配的到底是什么能力呢？是应试能力 **应试能力是在一个明确的考试规则下**，把自己掌握的知识，尽可能稳定、**高效地转换成分数的能力** **学习能力强 ≠ 应试能力强 ≠ 实际应用能力强** 进入职场当中，应试能力的价值还高吗，或者说职场更需要的能力是什么能力？ 那应试能力的价值就要往下走一走了，应试的一个核心，是有确定的题目，你无需去关心这些题目到底有没有价值，你去做这些题目就好了，但在职场上，丢给你一个需求，这个需求有没有可能是无需实现的，一个典型的案例，过去今年很火的微服务，对于绝大多数的网站来说都属于过度设计，一个单体 + 数据库足矣满足绝大多数的场景了 在应试阶段，是有标准答案的； **但在职场上，往往没有，在解题之前，先要定义好问题** 这里我也不是想说学历就没有价值了，只是在否定「学历高 = 能力强」的这个等号关系 ### 7. 美好的幻想 在来上班之前，我的念想是十分美好，且不现实的（这里的不现实是后视镜看的），寻思着双休，这不得好好去杭州周边的地方去玩一玩，苏州、上海、舟山、宁波我一周去一个地方 现实是我只去了一个南京，去南京还是因为朋友在南京实习，那天硬生生是走了 3.6w 步，相当于一个半马，而且夏天 + 旺季真的非常不适合出去玩，又热，人又多，导致我对旅游这件事情也没什么兴致了，至少在夏天 + 旺季的时候是的，在南京的最大遗憾是没有吃到正宗的鸭血粉丝汤和黄金煎饺，真的是太痛了 杭州也没有怎么去逛，说来惭愧，说起杭州我唯一能想起来的就是西湖和西湖醋鱼，去西湖还是和同事一起去的，什么感觉呢？没有很惊艳的感觉，那天的晚霞并不是特别的好看，也可能是因为我的预期过高了，西湖醋鱼也去吃了，没有预想的难吃，吃起来像是普通蒸鱼的口感，就无功无过 杭州的水上公交想去但还没去坐，最近因为天气原因经常停运，也不知道在走之前还有没有机会可以去体验一次   ### 8. 南方特产 北方人来南方，怎么不提南方的特产呢？活了二十年，我在北方是没在线下见过蟑螂的... 来杭州的第十天左右，碰到一只，下面是萍雨的反应  为了灭蟑螂，当天就买了蟑螂胶饵和粘蟑贴，个人感觉还是粘蟑贴更好用一些，后面断断续续的也有遇到一些蟑螂，不过也慢慢习惯了，其中还有一个贼大的，至少四厘米是有的，唉，愿世界没有蟑螂 ### 9.恋家吗？ 现在更加能够确信的一点，我真的不是一个恋家的人 等实习结束之后，再来分享一下 FDE 这个岗位，以及做的一些事情

编程导航什么时候出个深色皮肤背景或者阅读模式呢，这么白长时间看真的废眼

🐟友们，工作后，周末你们一般都干啥🤔