插播一个题外话🥰： 作为一位做题家，记笔记几乎是刻在学习行为中的。之前一直都是用纸质版，包括刚开始学习Python前几天。后来在一个帖子看到有人说，现在这个时代还在用纸笔写学习笔记太落后了😱，加上我一直有在网上写笔记的打算，（起初是想发在CSDN上的，但是我发现了鱼皮学长的这个网站），所以今天快速整理了这些天的学习笔记（还是比较粗糙的），如果碰巧对你有用，那就两全其美了（感谢鱼皮学长以及其他默默付出的前辈）。😘 下面是对第11天学习笔记的补充（来自鱼皮学长）： 1.问题：如果我吧*args放最前面，后面给参数赋值的时候得加具体变量名，感觉麻烦 所以打算放后面，但是我想要前面的形参为默认值，不知道怎么处理 # coupon、score不填，自动用默认值；express用关键字指定；后面是商品元组传给*args res = calc_rder_cost(express=50, ("商品1", 3000, 2)) print(res) 2.回答：Python 的硬规矩：【调用函数时，不带名字的位置参数必须写在带名字的关键字参数前面】。你写的calc_order_cost(express=50, ("商品1", 3000, 2))，前面是 express=50 这个带名字的，后面又跟了个不带名字的元组，Python 直接给你报 positional argument follows keyword argument，看报错信息也能对上。 还有第二条规矩也得知道：位置参数是【从前往后挨个填坑】的，不能跳。所以就算你换成 calc_order_cost(50, "商品1", 3000, 2) 也不行——50 会填到 coupon 头上，“商品1” 填到 score 头上，全乱套。 所以如果 *args 保持放最后，你想要的效果只有一种写法：把前面的坑手动填上。 python res = calc_order_cost(0, 0, 50, "商品1", 3000, 2) # coupon=0, score=0, express=50, args=("商品1", 3000, 2) 前面俩 0 就是你亲手填的默认值，纯粹是为了给 express 腾位置。是不是感觉有点蠢？对，所以大家都不会这么写。 实际开发里更常见的做法反而是把 *args 放最前面，就是你嫌麻烦的那种： python def calc_order_cost(*args, coupon: int = 0, score: int = 0, express: float | int = 0.0): ... res = calc_order_cost(("商品1", 3000, 2), ("商品2", 100, 1), express=50) 是要多打几个字母，但你换个角度看：调用的时候一眼就能看出 50 是快递费，过俩月回来看代码也不用猜。带默认值的参数用关键字传，本来就是 Python 推荐的姿势，这个麻烦是值得的。 一句话总结：位置参数排队填坑，不能插队；关键字参数对号入座，想跳过前面的参数，就只能走关键字传参这一条路。

AI 时代下初级程序员还有未来吗？ 结合鱼友们的文章以及自己工作经历（练习一坤年）有感而发（声明：个人观点，仅供参考）。 大家已经多久没有正经写过代码了呢？不是指给 AI 描述需求，让 AI 帮你生成代码，而是所谓的“古法编程”——打开编辑器，自己敲代码、查文档、调 Bug，一点一点把东西做出来。现在回头想想，大多数时候我们可能已经习惯了描述需求，而不是亲自动手实现需求。AI 编程正在成为越来越主流的开发方式，甚至可以说，大家已经习惯了“懒”：能让 AI 写的，就绝不自己写；能让 AI 查的，就懒得自己翻文档。问题来了：在 AI 已经如此强大的今天，还有必要学这些计算机基础知识吗？初级程序员还有存在的必要吗？ 说实话，我自己现在也已经很少手写代码了。大多数时候就是把需求描述清楚，让 AI 去实现，然后自己再负责确认、测试和修改。因为大部分时候，就算我自己亲自动手写，也未必能比 AI 写得更好。更关键的是，AI 写代码实在太省事了。需求描述清楚，确认一下结果，剩下的时间完全可以去干别的事情。更有意思的是，人一旦习惯了“懒”，真的很难再回到以前那种勤快的状态。以前公司断网的时候，我虽然查不了文档，但至少还能先自己写，等网络恢复以后再补一下不确定的地方；现在断网了，我第一反应往往是等网络恢复。以前觉得这是工作效率，现在回头看，其实也是能力和习惯正在悄悄发生变化。 在 AI 编程的背景下，基础到底重不重要？如果只看“写代码”，你可能认为基础没那么重要了，因为你自己根本不动手写，又何谈基础？现在很多项目，架构可能是你参与设计的，需求是你负责沟通的，代码则交给 AI 实现，测试让 AI 帮你补，文档让 AI 帮你写，甚至连重构都可以继续交给 AI。说得难听一点，有些时候程序员更像需求的沟通器、AI 的翻译机。以前是人把需求翻译成代码，现在越来越像是人把需求翻译成 AI 能理解的机器语言描述。 但如果因此觉得“基础不重要”，那就真的大错特错了，基础是很重要的，只不过它的重要性已经发生了变化。以前基础决定了你能不能把代码写出来，现在基础更多决定了你能不能判断 AI 写出来的东西到底对不对。 AI 最让人难受的地方，并不是它不会写代码，而是它经常能够在大部分时间里表现得非常正确，然后突然在一个极不起眼的地方埋下一根针。99.99% 的代码看起来都没问题，剩下的 0.01% 却可能刚好是线上最要命的那个边界条件。等这根针真正扎出来的时候，可能炸掉的不只是一个方法，而是一大片业务，然后你再花几倍甚至几十倍的时间和 token 去让 AI 修这个问题，修完以后又可能在另一个地方埋下一根新的针。 我自己遇到过很多类似的情况：出了 Bug，让 AI 修改，它给你 A 方案；测试以后告诉它不对，它再给你 B 方案；B 还是不对，它继续给你 C 方案。到了这个时候，AI 要么开始在几个方案之间来回循环，要么开始一本正经地胡说八道，陷入一个怪圈（至今没找到好的解决方案）。更糟糕的是，AI 每次说得都特别像那么回事。如果你没有基础，根本不知道它说的是不是对的，只能继续相信它，然后不断试错。可如果你有基本的编程基础，至少可以把它生成的代码看懂，可以沿着调用链、数据流和业务逻辑一点一点分析，最终找到真正的问题在哪里。 基础的价值，从“我能不能写出来”，逐渐变成了“我有没有能力判断它写得对不对”。AI 是一把非常好用的剑，但剑再锋利，也要看执剑的人是谁。你至少得知道这把剑砍下去会发生什么，否则你不是在使用 AI，而是在把决策权交给 AI。 尤其是现在很多项目都在用所谓的 Vibe Coding，最大的风险并不是代码跑不起来，而是代码跑起来以后，写代码的人自己都不知道它为什么能跑。能运行和能上线，完全是两回事；能上线和能长期维护，又是另外一回事。一个程序能不能称得上“好”，绝不是看它能不能把功能跑通，还要看它的可维护性、稳定性、性能、安全性、异常处理、日志、边界条件，以及未来出了问题以后有没有人能接得住。你觉得 AI 写得“挺好”，不代表它真的好，因为你自己的判断标准可能已经被“能跑”这件事情降低了。 AI 不是黑魔法，它的输出质量很大程度上取决于输入、上下文、约束和验证。你给它一个模糊的需求，它当然可能给你一个看起来很完整、实际上漏洞百出的答案。更麻烦的是，AI 会非常自信地犯错，会把错误信息、错误逻辑甚至不存在的东西包装成一个完整答案。以前我们查资料，会下意识地交叉验证，会去看官方文档，会确认不同来源是不是一致；现在很多人因为 AI 太方便了，慢慢把这个习惯丢掉了。AI 说什么就是什么，最后出了问题，人反而成了 AI 错误的背锅侠。 这也是为什么我越来越觉得，AI 时代真正稀缺的可能不是“会不会写代码”，而是判断力。尤其是在 Coding 领域，这件事情会被无限放大。因为 AI 可以极大降低写代码的门槛，却不能自动替你建立一套可靠的审美和判断标准。没有判断力的人，AI 给他的是生产力；有判断力的人，AI 给他的是生产力放大器。两个人都在用 AI，但最终做出来的东西可能完全不是一个水平。 甚至从长期来看，过度依赖 AI 还可能带来另一个问题：独立思考和逻辑构建能力退化。以前我们写一个功能，需要自己拆需求、设计数据结构、推演流程、处理异常、不断试错，这些过程本身就是思考和学习。现在 AI 可以直接把一条完整的逻辑链摆到你面前，人很容易跳过中间那些最费脑子的推敲过程。短期来看，这当然非常高效；但如果一个人长期只负责提出问题和验收答案，而很少亲自经历问题拆解和解决过程，那么他的能力到底是在增长，还是只是在越来越熟练地使用工具，这其实值得我们认真想一想。 还有一个很现实的问题：AI 现在生成代码的速度已经远远超过人类，但它在工程化上仍然存在不少问题。主链路往往没什么问题，真正麻烦的反而是那些边缘情况。它特别喜欢在一些小方法里直接吞掉异常，又经常不愿意打足够的日志；注释可能写得很多，但真正出问题的时候，你会发现线上没有足够的信息帮助你定位。边界条件更是一个高频问题，同样的提示词、同样的逻辑，有时候它会考虑某个特殊条件，有时候又直接跳过去。AI 还很容易过度设计，尤其是在库表结构、抽象层和工程架构上，经常会把一个本来很简单的问题搞得异常复杂。 更痛苦的是，AI Agent 正在从“帮你写代码”走向“直接替你操作环境”。这意味着它的能力越强，错误的代价也越高。过去一个人想做大规模破坏性的操作，往往需要大量时间和步骤；现在一个 Agent 如果拥有足够权限，可能几条指令就能完成一个人类几乎不可能在短时间内完成的操作。所以未来真正需要解决的，不只是“AI 能不能把代码写出来”，而是权限、审计、回滚、测试、隔离和责任边界这些工程问题。AI 能力越强，兜底机制反而越重要。 这也解释了为什么高级程序员依然有价值。绝大多数 AI 生成的代码，本质上是在寻找从 A 到 B 最快、最直接的路径。但最快的路并不一定是最好的路。真实的生产环境从来不是一个理想环境：网络可能很差，设备可能很旧，数据可能异常，流量可能突然暴涨，数据库可能抖一下，甚至还可能遇到那些你以为已经不存在的 IE。真正复杂的工程问题，往往不是“正常情况下怎么跑”，而是“所有不正常的情况下怎么办”。调优、极端情况、系统稳定性、故障恢复、安全性以及长期维护，这些东西目前仍然需要大量工程经验。 而且没有哪个高级程序员是凭空出现的。所有所谓的高级，都是从基础、中级一点一点成长起来的。如果行业因为 AI 强大，就认为初级程序员已经没有培养的价值，那么短期看，企业确实省下了培养成本；但几年以后，当这一代高级工程师逐渐离开一线，又从哪里补充新的人才呢？没有人愿意培养初级工程师，人才断层迟早是会出现的。AI 可以帮助一个初级程序员快速获得接近中级程序员的生产力，却不能凭空替他积累十年的工程经验。 初级程序员还会不会存在？我认为会，但数量一定会缩水，而且岗位要求会越来越高。以前一个企业愿意招一个刚毕业的人，从基础工作开始慢慢培养；现在相当一部分基础工作已经可以由“中级程序员 + AI”完成了。高级程序员更多去解决项目中的复杂问题，中级程序员借助 AI 承担大量开发工作，而原本属于初级程序员的那些简单、重复性的工作，正在被一点一点压缩。岗位少了，要求自然就高了，甚至可能出现一种很现实的情况：一个刚毕业的学生，企业嘴上招的是初级，实际上要求的已经接近过去中级程序员的能力。学历、项目经历、实习经历、基础能力，能对上就来，对不上就算了。因为企业是挣钱的地方，不是职业培训机构，不会迁就一个完全没有生产力的人。 所以现在的初级程序员，处境确实尴尬了很多。干吧，要忍受各种不合理；不干吧，也未必有更好的去处。尤其对于普通专科、二本毕业生来说，这个变化可能会更加明显（为了生活的苟且，为了碎银几两，接收社畜、压榨）。以前你还有机会靠时间慢慢熬出经验，现在这个过程正在被 AI 压缩。你不能再把“我会写代码”当成核心竞争力，因为 AI 写得不仅比你快、比你多，还比你写的更好；你真正需要建立的是理解代码、判断代码、设计系统、具备审美、解决问题和承担结果的能力。 说到底，AI 并没有让程序员变得没有价值，它只是把程序员的价值从“生产代码”逐渐往“判断、设计、验证和兜底”上推。以前一个程序员一天写几万行代码可能是值得骄傲的事，现在 AI 一分钟就能给你生成几十万行代码，代码本身已经越来越不值钱了，真正值钱的是，你能不能知道哪些代码根本不应该写，能不能判断 AI 的方案是不是靠谱，能不能在它陷入死循环的时候找到真正的问题，能不能在系统出事故的时候把它救回来。 未来的程序员可能越来越像一个工程师、架构师、AI 协作者和一个具备审美能力的人的结合体，而不再只是一个“写代码的人”。AI 在不断变强，甚至AI 现在的架构已经开始走向预测编码的方向了。但只要 AI 还会犯错，只要现实世界还存在复杂的边界条件，只要项目还需要对业务、用户和生产环境负责，那么“判断力”就不会过时。 基础到底要不要学？我的答案是：要学，而且基础还很重要，不是因为你以后还要每天手写几千行代码，而是因为你总得知道 AI 给你的东西到底是什么，你可以不用像以前那样知之甚深，但至少要能看懂简单的代码知道一些原理，否则没有一点基础终究是空中楼阁。能力不是权限，AI 能做到什么，不代表它可以做什么，把“能做到”误当成“可以做”迟早会出大问题的，你可以不再亲自挥剑，但至少得有能力判断这一剑应该往哪里挥。 AI 时代，未来是超级个体和领域专家的世界，真正危险的从来不是不会写代码的人，而是一个人拥有了极强的代码生成能力，却失去了判断这些代码对不对的能力。剑越来越锋利了，真正需要担心的，是执剑人的手，我们要成为执棋者，不是棋子，AI 是我们的工具，而不是 AI 的工具。

分享一下最近发生的一些小事情，复盘了一下昨天的面试，发现还是有挺多有意思的事情。 面试这家公司是一家小公司，公司开发团队目前只有一个人。我去面试的时候正好赶上客户要来听产品介绍，面试官就随便问了我几个问题。我发现现在的面试官特别爱问这几个问题： ● 你平时用什么AI工具 ● 用什么模型 ● 一个月用多少Token ● AI占用你开发中百分之多少 基本上每场面试都会问，感觉已经成为必问的问题了。在面试官问我一个月用多少Token的时候，我平时也不怎么管用了多少，但我想起来之前面试说一个月100美刀，面试官对于这个回答好像不是很满意。 于是我胆子一大，直接说用了多少不知道，反正一个月用500美刀。面试官直接震惊了。 面试官: “说那你用的挺多的啊！你买的官方的账号还是中转站？” 我: “我朋友卖这个的，我用他账号，顺便帮忙写点东西“ 后面客户来了之后，邀请我进去听一下他们公司产品会议，说可以让我了解一下他们公司是做什么的。听了差不多一个半小时，我本来不想听的。心想着后面还有一个线上的面试，还有2个小时就顺便听一下吧。 他们公司目前打算做国内最大的充电桩，公司貌似享受政府推出什么政策，所以电价会非常的低。充电场地不是租的，是进行利润的分红，最多分红30%的利润给地方。不过听到最后，最大的问题就是引流。怎么让用户知道他们的充电桩比特斯拉，理想，蔚来的充电桩便宜。不过这不是重点。 接下来就是好戏开场的时间，会议结束后来了第二位面试者，在会议结束之后。面试官让我们留下来随便聊一聊，随后就问第二位候选人了几个问题。我们就简称这位候选人为小杨，其中会议室还有另外一位人员，我们简称他为卷发哥。 小杨在回答面试官问题的时候，很紧张，说话语速特别的快，并且说话很容易卡壳。面试官问他第一个问题 面试官：“你简历上写的这个项目是使用的JDK1.7吗？应该是JDK17吧？” 小杨：”额~我们这个项目是一个很老的项目，额~他们给我的JDK版本就是1.7，额~“ 面试官：”你真的上了三年的班吗？你是不是哪个培训班出来的？“ 小杨：“额~没有啊~我不是培训班出来的” 面试官：”那你用JDK1.7么？“ 我：”我没用过，说不定他们公司这个项目是很老的项目，所以才用1.7。" 卷发哥再听完小杨的回答，嘴巴一直处于憋笑状态。跟下面这个表情包一模一样 从他的表现，我也知道他是培训班出来的了，从他第一个问题就已经露馅了。从他的表现让我想起来之前我刚刚毕业出来的面试表现，其实也不比他好多少。 于是面试官就开始问他一些比较基础的问题，一个Redis数据库有多少个？Java有哪些基本类型？你一个月Token用了多少？你们Git是怎么管理的？他的回答表现的都很慌张，而且破绽百出。 于是面试官问了我一个问题，他问我知不知道 “死Q”，我一听脑子一片空白，我心里想好熟悉，这个"死Q" 是什么？SQL么？但是心里想着不应该啊，SQL不发音 "死Q" 啊。（后面在群里面问了一下可能说的是Skill）我就说了一句好熟悉，于是卷发哥又做出这个表情包， 其实这个卷发哥，也是一个半桶水。在开会的时候我看他使用ChatGPT就看出来，他也不是科班出生。 后面面完试，小杨加了一下我的微信。我问他是培训班出来的吧，你看起来都不像有24岁，他跟我坦白。他今年才18岁。是北大青鸟出来的。 其实通过这个故事可以总结出来下面几点 ● 在筛选简历的时候，HR不懂你的简历。但是面试官是懂的，当他看到你的简历的时候，他知道你简历是不符合他们团队的，所以你来面试没有表现出来特别亮眼，你这次来面试陪跑的。 ● 第二个面试的时候真不得不要太紧张，越紧张越容易暴露 ● 第三个打扮的成熟一点 ● 第四个英文发音真的要准一点，不然很容易让人不知道你在说什么

一个可以帮你快速入门的提示词推荐

推荐一个提示词，来源是卡兹克最近发的一期公众号，原文如下： https://mp.weixin.qq.com/s/NAdhdFrUq9-BKelqzqpwBQ 自己也去试了试，感觉效果挺不错的，小白版的比喻、类比可以降低理解的门槛，抓住核心；专业版的就是深入的部分了，核心机制、适用边界、常见误解，用来快速入门的效果还是很不错的 最后还有费曼的部分，出三个用于检查是否真正理解的问题 ``` 我想学习的是：【填写概念或问题】。 请分两层解释： 第一层，小白版。 用生活化的语言和一个具体例子，让完全没有基础的人也能听懂。 第二层，专业版。 使用准确术语，讲清核心机制、适用边界和常见误解。 最后请整理出： 1. 列出小白说法与专业术语的对应关系； 2. 我最容易理解错的地方； 3. 3个用于检查我是否真正理解的问题。 ```

上班四十几天之后，聊一聊...

刷到朋友发的上班一个月的一条记录，看完之后有些感受是一样的，有些相反，也激起了自己的表达欲，于是就有了这篇文章，想想再过半个多月实习竟然要结束了，真的好快啊 --- ### 1. 职场和大学 ##### 1. 上班还是上学 我是 26.7.6 入职的，公司是双休，工资不高，150 一天，这在杭州肯定是要倒贴上班的，**毕竟房租就砍掉一半了**...到现在大概四十天左右了 下面是我第一周上班时觉得上班真的好累啊😮‍💨，好像逃回到大学 "混日子" 啊！ 让现在的我重新做选择的话，目前的这种工作强度，上班和上学，**我大概率会选择前者**，原因我后面慢慢说（说不定没多久可能就变卦了hh） ##### 2. 上班和上学的核心区别是什么 如果只能说一个点的话，那会选择 **「责任」** 这个词 上大学的时候有什么必须要承担的责任吗？那基本只有**期末考试不挂科**一个了，但其实就算是挂了科，还能补考的说，且这种责任是以半年为跨度的，一年就两次，一次考前冲刺个一周左右，基本都不太能挂的 萍雨所在的大学出题相对简单很多，大二下的期末大概只准备了四五天，最后除了毛概和体育，其他也都在八九十，**且我平时都是不听课的，一点都不听**，大学的期末考试低频，且临时抱佛脚完全是来得及的 --- **而上班之后呢？** 一周至少是有一次会的，一般是周会或者组会，共同点就是都需要汇报自己的**上周工作完成情况和下周的工作目标** 那么问题就来了，如果自己在日常工作当中在浑水摸鱼的话，那么工作汇报的时候，汇报什么？ 因为机制摆在这里，你当然可以摸鱼，但你也需要保证有产出可以汇报，摆烂的最长时间被压缩到了一个星期，如果你是实习生的话，那么可能不只是以周为单位了，**是以天为单位的**... 有次摸鱼摸的有点多了，八个小时的工作时间，我的有效工作时间应该只有两个小时，那天我都不知道能发啥了...**只能提前给自己挖坑，说还没做的已经做完了，这个坑自己还是要填的**  **所以上班的机制就意味着你摆烂的时间不能太久**，机制决定了你再差也是要有一些产出的，但大学除了上课之外，那基本就没啥了必要的了，且上课的最低要求是你知道到了就行，这有什么产出吗？多数情况下是没有的 当然也可以更低一些，能逃课我是逃课的，但现在的课比较难逃了——小班课 所以对于我这种管不住自己的懒人来说，机制的存在强制我在以天为单位当中要有产出，产出的存在是可以让我感觉到自己的价值的，**这里面的产出包含自己真真实实的进步，不只是交付给公司的东西**，如果我是干流水线的话，那我相信就算有产出，也男友价值感 和前辈的一段聊天   --- ##### 3. 工作强度 实习生的工作强度肯定是要比正式员工低很多的，这点基本是毋庸置疑的，正式员工是有 KPI 的，完不成是要扣钱的 下面这个对话也可见一斑，在我观察到的部门正式员工当中，我是很少见到摸鱼的 所以上面关于上班还是上学的选择，前面选的是上班，如果转正之后，大概率我会上学吧hh ![[61e9c4707eaa8ad928e5b1174a9e76d6.png]] --- ##### 4. 实习的意义 各方面能力的成长肯定是一方面，因为相比在学校，一定会遇到更加困难的问题，简单举几个 在大学，是统一安排好宿舍的； 上班，是要自己租房的，租房的二房东、串串房、隔音差、隐形收费等等问题都会接踵而至 在大学，各种课余活动，竞赛啥的都不是强制的； 上班，要面对真实的项目和隐形的 KPI（虽然压力相比正式员工小很多） 在大学，你不沟通也基本不会落下什么重要的消息 上班，你不主动沟通，遇到卡点了，可没人主动来问你，最后进度落后了，还是自己要承担责任，如何和同事和上司有效沟通就变成了需要考虑的问题 **总之，会遇到更加困难的问题，但相应的能力提升的速度也会快很多很多，这就是痛并快乐着吧**  还有一个更加珍惜大学的时间，这确实是一段可以称得上是无忧无虑的一段时光，除了上课的时间都属于是自己可支配的；上班之后，八个小时是公司的，剩下的才是自己的，更不要说通勤长的了，留给自己的能有多少呢？留给进步和成长的时间还能有多少呢？ ### 2. 上班之外 上班之外的时间就是下班时间和周末了，我们分开来说 ##### 1. 时间贫困 **人会因为可支配的时间越多就越快乐吗？答案是否定的** 在《时间贫困》这本书当中呈现了可支配时间和生活满意度之间的关联。  那结果呢？这个数据是一个倒 U 型，可以得到这么几个结论 1、当可支配时间在 2-5 个小时之间时，人们的生活满意度是最高的，且从 2 小时增加到 5 小时没有太大的一个变化 2、当可支配时间从 5 个小时开始增加，满意度反而在下降 具体原因在这里就不讲了，感兴趣的话，可以去看《时间贫困》这本书或者听听纵横四海的这期播客  ##### 2. 下班时间 **至少给自己留下两个小时的可支配时间** 这也是上班这段时间来的一个很强的感受，在第一周时候因为不熟悉业务，怕因为耽误项目进度，以及误判项目进度，导致我以为很项目很紧要快点做完，所以在下班之后还在做公司的项目，真正留给自己的时间真的没有多少，那段时间也过得很难受... **把下班和自己的长期目标分开** 和下班分开的，一般听到的是「生活」，这里我再缩小一下范围，要留出做自己长期目标的事情，以及将其和公司的事情严格的分开 这也是我踩过的一个坑，公司的工作和我的长期目标的推进一部分都是在 codex 当中，有些时候，公司那边的事情可以 "顺手" 推进一下，那时的我觉得反正也不费事，被公司的事情分走了注意力这是一定的，把公司的事情变成自己手上主要的事情可能性也是不低的... 那我自己的长期目标呢？什么时候推进呢？那种看着自己有一个明确的长期目标，而无法靠近它的感觉是最难受的 所以现在的我，在下班之后会把电脑上和公司相关的内容做一个彻底的隔离，不要出现！这对于我很重要 ##### 3. 周末 **主动限制自己的自由时间** 从前面的时间贫困那张图当中得到的一个结论是：在可支配时间大于 5h 之后，随着可支配时间的增加，生活的满足感反而是会下降的 那么在周末这种可支配很多的时候，如果不给自己一定的限制的话，那么很大概率就是刷刷手机，打打游戏就直接过去了，我至少有三周的时间就是这么过来... 把自己置身在一个学习的环境当中，或者也不一定要是物理环境，它可以是一个承诺 比如我在摆烂之后，用于启动时，经常使用的一个法子就是定一个不算特别难的目标，比如说我要做一期视频，写一篇文章之类的，把赌注压出去，可以是钱，可以是自己的声誉啥的，共同点就是如果完不成会对自己造成损失 **多数情况下，人对损失的厌恶是比欲望的追求要强得多的** 亲测，好用  ### 3. 你不问，我不说 这部分想呀说的就是关于「沟通」了 在大学阶段，就算你没啥社交，那也基本拉不下什么有用的消息 但是在上班之后，关于你所负责的业务上的事情，那几乎是逃不过团队协作的，一定是要和其他人沟通的。然后就会发现如标题所示的「你不问，我不说」，其实也很好理解，多一事不如少一事 **注意这里不是说，前辈不愿意来帮助你推进事情哈，是一般情况下，是不会主动来问的意思** 很多时候，卡住自己的点，真的就是和前辈问一问，拉齐一下，卡点就消失啦！我因此砍掉了不少让我烦恼，但最后直接砍掉的功能...就算砍不掉的话，也大概率会有去解决卡点的思路，也算是一种推进了 所以如果真的遇到卡点了，虚心请教，把自己遇到的困难，做过的尝试说清楚，不要当一个伸手党，随便遇到一个什么卡点，就去找前辈，先尝试自己解决 ### 4. 目标 上班这一个月，好像没有什么在自己的事情上有什么推进... 不过还是确定了几个小点： ##### 1. 未来还是要从事技术岗 未来还是要从事技术岗，再不济也得是一个综合岗，原因也非常的现实哈，纯文职岗的薪资相比之下确实是有些偏低了（这里不是说所有的文职岗薪资都低，是在相同水平下的） 那在大三升大四的暑假肯定是要找一段纯技术岗的暑期实习的，有了这次实习之后，对于面试、实习、实习啥的祛魅了很多，对于未来的找这段实习的信心还是有的 ##### 2. 做一些「别人可以用的上」的小产品 这里的核心是「别人可以用的上」，不是只能给自己用 在卡兹克的 AI 群看到这样一张梗图，不要太扎心... **在 AI 上钱花了，但产出在哪里** 确实是我应该去认真回答的问题，如果这个问题回答不出来的话，那么这个钱确实是有些白瞎了...还不如好好去吃几顿，至少能满足口腹之欲呢 核心的点，我觉得是在发现真需求上，毕竟如果是一个伪需求的话，那就在错误的地方做功呢 如果不出意外的话，在九月中旬应该是会上架一款 App store 应用，是什么，这里就卖个关子，到时候再来揭秘，目前完成度大概已经完成 60% 了，更多的是在细节上的打磨，我自己已经在日常使用了  ##### 3、YouTube 在放暑假之前，想的是如果没找到实习的话，重心就放到自媒体上了几个关于自媒体的元素也算是集齐了，口播是其中的一个，虽然不是特别的自然，但相比之前也已经好不少了 有天下班之后在床上玩手机的时候，不知道怎么就冒出来一个想法，我想做 YouTube 试试，反正视频都要做的，那不如也发到 YouTube 上嘛 不过我也观察到中文内容在 YouTube 的竞争力确实不是很强，因为英语才是世界的主流语言，看英语内容的才是多数，就好比我们日常看的内容中文是占大盘的，所以在 YouTube 发的视频，口播、标题、封面等等都需要换成英文的 想做 YouTube 的目的也很简单嘛，还是为了💰，在 YouTube 上做 AI 相关的横屏内容，一个月能有几十万的播放量，大概就能有两三个千的收益了 不过 YouTube 开通广告分成也是有门槛的，条件如下： 1、订阅（就是粉丝）达到 1k 2、过去 12 个月内累计 **4000 小时有效公开观看时长** 努努力也未尝是一个达不到的目标，给自己订的期限是大三下开学前，也就是差不多半年的时间，试试看嘛 ###### 4、副业 上班之后，会愈发觉得自己怎么能这么穷... 除了爸妈给的生活费，自己就没收到过其他的钱了，一些朋友帮忙的小钱是不算的，因为这些都不算和市场打交道获得的钱 当说起 "一个健康的的财务状况是什么样子的？"、"如何赚钱" 时，经常性的会听到 "要有多种收入来源"、"要有主业 + 副业 + 投资的多收入来源"，主业也好理解，对于普通打工人来说，就是上班拿工资嘛，那么副业从意思上来说就应该主业之外获取收入的方式，那投资收入也应该算到副业当中，罢了罢了，这些不重要 总之就是要尝试去找一些其他的赚钱途径了，去找去试一定能找到的，也不一定是赚钱，赚影响力也是赚，影响力是可以换成钱的，这里先不多写了 ##### 5、架构判断 & 代码阅读 & 审核能力的培养 这部分就不展开了 ### 5. 城市 虽然现在去过的城市不多，但也算是去过一些城市了——北京、上海、苏州、杭州、南京 尤其是在上班之后，我在想的一个问题是 "为什么要去大城市，去大城市是为了什么？" 对于这个问题，很多回答都会提到 "机会" 这个词 大城市有机会吗？大城市就算有机会和自己有关吗？ 自己的行为导向真的在导向机会吗？ 这值得我去思考 ### 6. 学历与能力 愈发觉得学历和能力之前没有强关系，在我们文化语境当中，说一个人学历高一般就等同于 ta 的能力强，但一个人学历高的背后匹配的到底是什么能力呢？是应试能力 **应试能力是在一个明确的考试规则下**，把自己掌握的知识，尽可能稳定、**高效地转换成分数的能力** **学习能力强 ≠ 应试能力强 ≠ 实际应用能力强** 进入职场当中，应试能力的价值还高吗，或者说职场更需要的能力是什么能力？ 那应试能力的价值就要往下走一走了，应试的一个核心，是有确定的题目，你无需去关心这些题目到底有没有价值，你去做这些题目就好了，但在职场上，丢给你一个需求，这个需求有没有可能是无需实现的，一个典型的案例，过去今年很火的微服务，对于绝大多数的网站来说都属于过度设计，一个单体 + 数据库足矣满足绝大多数的场景了 在应试阶段，是有标准答案的； **但在职场上，往往没有，在解题之前，先要定义好问题** 这里我也不是想说学历就没有价值了，只是在否定「学历高 = 能力强」的这个等号关系 ### 7. 美好的幻想 在来上班之前，我的念想是十分美好，且不现实的（这里的不现实是后视镜看的），寻思着双休，这不得好好去杭州周边的地方去玩一玩，苏州、上海、舟山、宁波我一周去一个地方 现实是我只去了一个南京，去南京还是因为朋友在南京实习，那天硬生生是走了 3.6w 步，相当于一个半马，而且夏天 + 旺季真的非常不适合出去玩，又热，人又多，导致我对旅游这件事情也没什么兴致了，至少在夏天 + 旺季的时候是的，在南京的最大遗憾是没有吃到正宗的鸭血粉丝汤和黄金煎饺，真的是太痛了 杭州也没有怎么去逛，说来惭愧，说起杭州我唯一能想起来的就是西湖和西湖醋鱼，去西湖还是和同事一起去的，什么感觉呢？没有很惊艳的感觉，那天的晚霞并不是特别的好看，也可能是因为我的预期过高了，西湖醋鱼也去吃了，没有预想的难吃，吃起来像是普通蒸鱼的口感，就无功无过 杭州的水上公交想去但还没去坐，最近因为天气原因经常停运，也不知道在走之前还有没有机会可以去体验一次   ### 8. 南方特产 北方人来南方，怎么不提南方的特产呢？活了二十年，我在北方是没在线下见过蟑螂的... 来杭州的第十天左右，碰到一只，下面是萍雨的反应  为了灭蟑螂，当天就买了蟑螂胶饵和粘蟑贴，个人感觉还是粘蟑贴更好用一些，后面断断续续的也有遇到一些蟑螂，不过也慢慢习惯了，其中还有一个贼大的，至少四厘米是有的，唉，愿世界没有蟑螂 ### 9.恋家吗？ 现在更加能够确信的一点，我真的不是一个恋家的人 等实习结束之后，再来分享一下 FDE 这个岗位，以及做的一些事情

编程导航什么时候出个深色皮肤背景或者阅读模式呢，这么白长时间看真的废眼

🐟友们，工作后，周末你们一般都干啥🤔

想问一下大家，之前是在星球上充值了，然后俩年前没续费了，最近想学习所以在原来星球上续费了，发现没有人和项目提问和更新，才发现编程导航现在单独有一个网站，续费的会员不会同步吗

普通双非硕计算机 研一 ，小论文已发，技术栈基础几乎为0， 推荐下就业方向/岗位， 很迷茫。

第一次来发帖，祝大家事业顺利，恭喜发财，巴威去脚盆😌