训练营周报
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6 天前·Java后端查看全文day15 周复盘 ✅ 本周进度： 1. 零代码项目八、九、十期 2. AI 速通后六章...加油鸭：复盘超认真！把零代码和AI串起来太棒了，周末调整节奏+坚持复盘，下周稳稳拿下～512分享- 10-18 23:53·Java后端查看全文day8 周复盘 ✅ 本周进度： 1. 零代码项目四、五、六、七期 2. AI 速通前五章...加油鸭：坚持复盘超棒！晨间高效学习+主动调整策略，这份清醒和行动力已经赢在起跑线了！311分享
10-18 23:25·人工智能查看全文RBAC 权限系统全栈闭环（第11章完整落地） 数据层（users/roles/user_roles + permission_tags）→ 服务层（permission_service 合并去重）→ **SQL 下推过滤**（防无权限 chunk 在内存/日志裸奔）→ 前端全家桶（登录页 + 用户...加油鸭：RBAC全栈闭环+异步升级太扎实了！SQL下推、语义缓存、增量索引这些细节见真章，为你持续深耕点赞！211分享- 10-11 21:37·人工智能查看全文一周之内，RAG 从"会反思的智能体"长成"**能评测自己、能识别用户、准备做权限隔离**的完整企业级系统" 10.05**Agentic RAG 从零实现**：AgentPlanner / plan_retrieval / observe_context / graph.py / 三道刹车 / ...加油鸭：太惊艳了！一周内从智能体进化成企业级系统，每处设计都透着扎实的工程思维和深度思考，为你骄傲！331分享
- 09-20 23:36·前端开发查看全文### 本周总结 1、RAG项目完成到评测与bad case分析 2、基本熟悉RAG全链路的流程，但是感觉有很多东西要自己去扩展和补充 3、前面为了熟悉python的语法和特性以及框架的用法写了几天的古法编程，后面熟悉之后开始vibe coding效率快了很多，但是还是要自己去梳理好对应的细节。 ...加油鸭：RAG项目进展扎实！从古法编程到vibe coding的跃迁超棒，细节梳理正是深度掌握的关键～311分享
09-20 22:25·Java后端首先是120问相关问题，继续复习。截止到中秋前复习一遍。 然后是零代码平台，开始复习一遍。截止到中秋前复习一遍。 有时间的话继续学习python。 到9.30完成智能体的相关学习。 计划在国庆假期中完成第一阶段的学习开始下阶段。加油鸭：计划清晰又充实！中秋前双线并进，国庆再启新程，这份自律和节奏感真棒～411分享- 09-20 21:04·人工智能查看全文本周主要过python内容：python学了 变量，基本数据类型，数据容器，流程控制，函数，面向对象编程，模块，包，虚拟环境 ，文件操作 与异常处理，装饰器，生成器与迭代器，类型提示，现代python，并发，并行，异步处理 ，数据处理与可视化。 下周：过完python基础内容，做一个python...加油鸭：一周啃下这么多Python硬核内容，太扎实了！期待你的项目落地，加油！311分享
十月第四周(10月19日 - 10月25日) - 周报
day15 周复盘 ✅ 本周进度： 1. 零代码项目八、九、十期 2. AI 速通后六章 ⏰ 下周计划： 1. 学完零代码并产出项目总结 2. 进入大量刷八股状态 3. 看完 Claude 源码分析，梳理 AI 速通内容 4. 产出简历 demo 📚 本周感悟： 1. 看完 AI 速通内容后，相当于把 AI 超级智能体以及零代码的东西完整串起来了，对于 Spring AI、LangChain4j、LangGraph 以及 AI 相关概念都有了一个整体性的认识。纠正了一个概念，企业里是可以部署 7B 的模型通过微调去构建 Agent 的，不一定要去请求官方的 API 2. 在工作流那里卡的时间有点长，周末休息的时间太多了，一到周末心态上就松懈了，下周要限制周末休息时间了 3. 不要高估自己的学习能力，踏实的学好每一个小节，欲速则不达，这周是没怎么做复盘工作的，下周需要开始做复习了 4. 时间过的真快，不知不觉 2 周就过去了，项目还没有学完，还剩 4 期，主要是周末不作为，学的东西太少了，周末没有利用起来损失了不少进度，其实从周五晚上心就野了
十月第三周(10月12日 - 10月18日) - 周报
day8 周复盘 ✅ 本周进度： 1. 零代码项目四、五、六、七期 2. AI 速通前五章 ⏰ 下周计划： 1. 学完零代码并产出项目总结 2. 学完 AI 速通 📚 本周感悟： 1. 一日之计在于晨，早上起来需要嘎嘎学，奠定一天的学习基调 2. 总体上感觉项目进度缓慢，八股也有点看不进去 3. 调整学习策略，需要更多的思考和输出，可以给八股多分配些时间
十月第三周(10月12日 - 10月18日) - 周报
10.4-10.18 已完成(AI速通全部搞定)： 1. 可以说是基础概念（机器学习、Transformer、大模型、提示词、RAG、Agent概念、框架、微调）有个浅显认识把 2. 然后常见Langchain4j和langgraph4j的相关的框架也算是认识了 3. cluade code源码也看了，收获颇丰，需要持续复习 4. 面试120也看了，也是需要持续学习 5. Python基础语法也看了前八章，还剩下8章 下一周计划（10.19-10.25）： 1. Python基础语法9-16 2. Python AI项目学习 总结： 1. 整体进度在预期内，后续的话工作日7小时，周六日5小时 2. 多注意工程化思维，真实项目怎么搞，必须整个高薪工作！
十月第三周(10月12日 - 10月18日) - 周报
RBAC 权限系统全栈闭环（第11章完整落地） 数据层（users/roles/user_roles + permission_tags）→ 服务层（permission_service 合并去重）→ **SQL 下推过滤**（防无权限 chunk 在内存/日志裸奔）→ 前端全家桶（登录页 + 用户管理 324 行 + 路由守卫 RequireAuth/RequireAdmin）。 异步架构升级（第12章） `BackgroundTasks`（同进程、重启即丢）→ **Celery + Redis**（独立 worker、任务持久、可水平扩容）。 配套三件套：**语义缓存**（相似问题毫秒级命中，省检索+LLM 成本）、**rate_limiter**（限流）、**IngestionTask 表 + 增量索引**（摄入任务可观测、文档变更不用全量重建）。 10-12 周一 第11章后端服务层 10-13 周二 权限贯通检索层 10-14 周三 前端认证全家桶 10-15 周四 第11章收口 + 复盘 10-16 周五 异步任务升级（第12章） 10-17 周六 报错处理日（5 连修） 10-18 周日 MCP Server 开篇
十月第二周(10月5日 - 10月11日) - 周报
一周之内，RAG 从"会反思的智能体"长成"**能评测自己、能识别用户、准备做权限隔离**的完整企业级系统" 10.05**Agentic RAG 从零实现**：AgentPlanner / plan_retrieval / observe_context / graph.py / 三道刹车 / 前端 AgentStepsPanel 10-06 Rerank 精排（qwen3-rerank）+ refuse 统一拒答节点 + 图重连（2 循环出口+2 正常出口）+ token.STAR 悬案告破 10-07~08多轮历史改写（normalize_query 用 chat_history 做指代消解）+ AnswerVerifier（LLM-as-judge 答案校验） + LangSmith 可观测（@traceable + trace_id 双通道） 10-09~10RAGAS 评测系统：ragas_runner + 非流式评测入口 + EvaluationService CRUD + 后台执行器 + scoring.py 归因 + 前端轮询/抽屉/人工覆盖 LangGraph 三种边：普通边/条件边/循环边；Agentic RAG 靠"条件边+循环边"实现反思 Graph vs Service 边界：有 I/O（DB/SSE）→ Service；纯逻辑 → Graph **三道刹车** ：sufficient / max_rounds / 总开关——循环必须有熔断 rewrite_query 同时清 5 个残留字段，否则检索悄悄用错数据 **AgentPlanner 4 决策**：proceed/rewrite_query/switch_route/refuse + 全失败降级 proceed 工程化 **RAGAS 评测**：4 指标 + asyncio.to_thread 包同步慢函数 + raise_exceptions=False 评测与线上同链路：非流式入口 + 强制空历史（控制变量）——评测测的就是线上行为 Bad Case 归因：决策树：error→other / 拒答对不对 / 引用命中 / RAGAS 哪项低 → 定位到 embedding_recall_miss / rerank_order_error / generation_off_context / prompt_constraint_weak **人工与自动结合**：规则能归因的自动，搞不定的（RRF 融合错误）留人工 PATCH 长任务 = 后台任务+轮询：几分钟的任务 SSE 会超时；BackgroundTasks + 5s 轮询 **LLM-as-judge 降级**：AnswerVerifier 任何失败 → verified=True + reason 留痕
九月第四周(9月21日 - 9月27日) - 周报
9.13-9.27号 Agentic RAG 企业知识库 Python项目前4章
九月第三周(9月14日 - 9月20日) - 周报
### 本周总结 1、RAG项目完成到评测与bad case分析 2、基本熟悉RAG全链路的流程，但是感觉有很多东西要自己去扩展和补充 3、前面为了熟悉python的语法和特性以及框架的用法写了几天的古法编程，后面熟悉之后开始vibe coding效率快了很多，但是还是要自己去梳理好对应的细节。 ### 下周计划 1、把RAG项目收尾 2、结合项目经验去理解项目的面试题解，以及配合AI拷打拓展。 3、回看AI概念，面试120问，以及前沿技术加深印象理解。 4、如果有时间去学一下docker、CI/CD的方面知识。
九月第三周(9月14日 - 9月20日) - 周报
首先是120问相关问题，继续复习。截止到中秋前复习一遍。 然后是零代码平台，开始复习一遍。截止到中秋前复习一遍。 有时间的话继续学习python。 到9.30完成智能体的相关学习。 计划在国庆假期中完成第一阶段的学习开始下阶段。
九月第三周(9月14日 - 9月20日) - 周报
本周主要过python内容：python学了 变量，基本数据类型，数据容器，流程控制，函数，面向对象编程，模块，包，虚拟环境 ，文件操作 与异常处理，装饰器，生成器与迭代器，类型提示，现代python，并发，并行，异步处理 ，数据处理与可视化。 下周：过完python基础内容，做一个python项目。
九月第二周(9月7日 - 9月13日) - 周报
本周总结：继续查缺补漏，开始背八股文，开始交接 下周任务：继续查缺补漏背面试题