Day 12 ✅ 今天做了：RAG知识库项目的文档向量化模块 ⏰ 明天计划：知识库问答模块 📚 今日感悟：伴随着实践和代码实现，对于之前的概念理解慢慢加深，就是刚开始好多都不太熟悉，进度有点慢。

Day 10 ✅ 今天做了：知识库项目的总览和初始化 ⏰ 明天计划：文档向量化和知识库问答模块 📚 今日感悟：初始化好多工具都没用过啊，感觉好多东西要补啊，目前就是跟着代码写，知其然不知其所以然。

Day 9 ✅ 今天做了：完成Python的概念和语法学习 ⏰ 明天计划：开始Python的知识库项目 📚 今日感悟：有些语法，特性，第三方库学了忘，然后又翻回去找，希望能在接下来项目中慢慢熟悉起来吧。

Day 8 ✅ 今天做了：复习了一下AI的概念，Python学到网络请求和API交互 ⏰ 明天计划：Python学到面试概念和大模型 📚 今日感悟：有点学了忘，感觉短时间太多知识涌进脑子，消化不过来。

Day 7 ✅ 今天做了：Python学到类型提示 ⏰ 明天计划：Python学到15章 📚 今日感悟：配合每章末的小练习，概念实践结合巩固。

八月第六周(8月31日 - 9月6日) - 周报

### 本周总结： 1、学习了AI的相关概念和知识点，小部分的Python基础语法 2、对于AI相关概念和细节要加强巩固 3、劳逸结合的同时，需要提高专注度，提高效率 ### 下周计划 1、通过面试120题加深知识点的理解 2、学完Python的语法，框架内容 3、碎片时间看一下Python的面试题目，结合代码实践去熟悉Python 4、把Python的AI项目前期准备搭起来

Day 6 ✅ 今天做了：复习回顾AI概念和面试120题、Python学到函数 ⏰ 明天计划：在巩固AI概念的同时，Python学到并发编程 📚 今日感悟：高强度学习几天之后，周六日有点懈怠了，还是得提高注意力啊！！学一门新的语言其实还是很快的，很多相通，注意一下语法和特性就好。要加速到结合AI实践才行。

Day 4 ✅ 今天做了：学习多Agent、大模型微调、多模态、AI前沿知识 ⏰ 明天计划：整体回顾一下概念、粗略看下120问、python学到面向对象 📚 今日感悟：了解到了Agent生产实践的整体内容，大模型微调的方案和适用场景、以及如何做一个好用的agent。但是还是得实操去实践出真知，看着很多坑的地方，没有实践踩过还是很难深刻记住。

Day 3 ✅ 今天做了：Agent核心概念、LangChain&LangChain4J、工作流编排和LangGraph ⏰ 明天计划：复习今天学习的概念，学习多Agent、大模型微调、AI前沿知识，有时间再看看面试120问 📚 今日感悟：更深入理解了Agent的概念，同时对于前面知识有更深刻的理解。学了LangChain和LangGraph之后，看了框架封装后的代码，对于前面一些抽象概念有了更明确的认知，但是目前还没深入去学习Python，所以目前还是被动接收的过程，可能后面学了Python之后实操之后有主动输出会更加深刻。

Day 1 ✅ 今天做了：大模型崛起与前沿技术、提示词工程、RAG ⏰ 明天计划：复习今天学习的内容，以及学习Agent核心概念、LangChain&LangChain4J、SpringAI 📚 今日感悟：提示词工程感觉是一个教你更好去使用LLM生成想要的输出的工具，结合RAG使用能解决一些知识过期和幻觉的问题。 RAG的一章内容很全面，从解决痛点，基础概念到优化策略，工程实践可能踩坑的点，以及对应的主流解决方案都有描述，结合伪代码能比较直观了解过程。