大模型应用工程师（Python）面试经验

一、个人历程

本人大二加入编程导航，学完 Java 全套课程与前端全套课程。此前在深圳寻找前端岗位未成功，后入职一家前端 + AI 应用岗位（薪资 7.5K），因大小周制度不符合预期，选择辞职。今年 AI 应用领域机会增多，花费一个月学完 Python AI 应用开发，目前目标岗位为大模型应用工程师（Python），坐标为深圳。 二、面试环节

1. 一面（技术面）

• 讲一下 Python 的三大器
• 讲一下异步和多线程
• 如何优化 SQL 的查询速度
• 讲一下 AI 与 agent 的区别
• langchain 的常用方法有哪些
• 你一般是怎么样写提示词的
• 讲一讲常见的 rag 搜索策略
• 如何避免 AI 幻觉
• 讲一下多头注意力机制
• gpt5 和其他的 ai 相比他做了什么优化
• 你最近写的一个 agent 是什么，怎么做的

2. 二面（技术主管面）

• 讲一讲 langraph
• 讲一讲 es 的搜索机制
• 讲一讲 FUNCTION CALLING 和 MCP
• 如果有大量的知识文本需要进行入库，前期准备工作应该怎么做，如何不影响搜索效率？
• 你所遇到的最难的项目上问题是什么，怎么解决的，用时多久？

3. 三面（CEO 面）

此阶段已基本通过技术考察，主要为管理层了解个人情况、考察性格，无重点技术问题，核心问题如下：

• 讲一下你以前做过哪些项目，有没有哪些经验是能够复刻的
• 与同事发生冲突，你会如何解决？
• 你的预期薪资
• 明天能到岗么？