为什么会出现迷茫？读书思考
最近看星球，发现好多贴子都和迷茫有关，我自己也经历过这种状态，以前一直没想通，为什么会出现读书时成绩差，工作后迷茫无目标。
我不知道问题到底出在了哪里，甚至以为自己智商有问题，带着这些困惑，我一直在寻找答案，没想到最近读了两本书，刷新了认知，不仅解了这些年的困惑，还找到了人生意义。
今天这篇文章不谈编程，但是或许比我前几天发的那几篇C语言题库还有价值。
一、什么原因导致的迷茫
先科普一下教育模式，以前有个专业名词叫「普鲁士」教育。
这个教育模式诞生于 17 世纪的德意志南部，当时的国王规定：8-14 岁的儿童，必须接受一定的学校教育。
如果儿童不能享受到规定的教育，父母则必须接受罚款措施。
18 世纪，普鲁士国王为了更方便的给日耳曼人洗脑，让他们在战场上不怕死，颁布了义务教育法令。
19 世纪，德国帝国成立，在大名鼎鼎的铁相俾斯麦主政期间，德国的初等教育模式逐渐确定下来：分为初、高两级，每级 4 年，计 8 年。
20 世纪初，在德国教育大臣斯图特的推动下，宣布文科、实科和文实中学三类中等学校享有平等地位，且毕业生均有升入大学学习的权利。
自此，小学、中学、高中 12 年教育模式便初具规模，也就是现在的 k12 教育。
二十世纪以前的普鲁士教育目的很简单：为工厂培养大量遵守纪律、服从命令的年轻工人。
经过多年演变发展，现代教育的目的是培养学生的创新精神和实践能力，造就有理想、有道德、有文化、有纪律的德、智、体美等方面全面发展的社会主义事业的建设者和接班人。
有了这个科普之后，再看下文，你的理解可能会更深一些。
这些年做编程教育，遇到过最多的提问是，不知道怎么学，也不知道学编程有什么作用。
这类人大部分都是成年人，而且还是成绩挺不错的大学生。
我以前还挺困惑的，为什么这帮最聪明的一批人，连怎么学都不知道，就算不知道连百度也不会用么。
现在我懂了，因为过去他们是被动学习，对未知的探索欲没有建立起来，不具备独立检索信息的能力。
也正是这个原因，导致工作后漫无目的，对未来充满了迷茫，因为过去的经历没有教给你，去寻找、去探索自己的热情所在。
而是告诉你，好好读书，毕业后找个好工作，当好螺丝钉。
举个栗子：幼儿园老师在黑板上画了圆圈，让学生站起来说这是什么，学生们的答案五花八门，是太阳、是盘子、是……
同样的场景让六年级的学生来说，答案很统一，这是一个圆圈。
这个案例大家应该都听过，为什么导致这样的变化呢？中国的学生越长大越笨蛋吗？
不是吧，之所以这样，是因为经过几年的标准答案洗礼，学生们已经没有发散思维了。
学生时代语文课有个很重要的部分叫阅读理解。
阅读理解拿高分的一个诀窍是：拔高层次，揣摩出题人的想法，提炼文章的中心思想。
大家可以仔细想想，你当时做阅读理解的时候是不是这样。
一千人眼中有一千个哈姆雷特，每个学生的成长经历，家庭环境是不一样的，他的对外界的感知也是不一样的。
按照正常逻辑，学生对阅读的理解不一样才正确。
然而不一样意味着错误，意味着分数低，意味着回家要挨家长骂。
时间久了，学生们意识到，我不能发散思维，我得按照标准答案来才能拿高分，才能被家长夸。
至于读书时成绩上下起伏，忽好忽差，并不代表你智商有问题，很有可能是你跟不上标准化课堂的进度。
知识是具有连贯性的，你今天 1+1 = 2 没有学会，明天 10 以外的加法 10+10 还是不会，更别提后天的加减乘除混合运算了。
每个人接受信息的速度是不一样的，有人快，有人慢，但标准化课堂是不会等接受信息慢的。
上学那会我母亲总喜欢对我说一句话：一步跟不上，步步跟不上。
现在我开悟了，真的是我跟不上导致的成绩差么，不对吧，逻辑反了，正确的逻辑是标准化课堂导致接受信息慢的我跟不上进度。
教育的目的应该是：让学生直观的了解到自己学的知识，将来可以用在什么地方，以及知道自己将来要学什么，而不是所学的知识与实际应用场景脱离严重。
二、如何破局
AI 时代之前，小镇做题家只要努力打工，养活自己没问题，如果你方向又选对了，那很大概率会向上一个台阶。
可惜时代已经变了，AI 来了，现在 GPT 还仅仅是 4.0 版本，它的知识储备已经超过了 90% 的人。
要知道 OpenAI 创建也就 8 年，5.0、6.0……在肉眼可见的在到来。
搜索引擎是第一代互联网入口，二维码是移动互联网入口，而以 GPT 为代表的 AI 则是新一代互联网入口。
大家可以想象一下，未来你有什么需求不用再去网上搜了，直接告诉你的 AI ，它会帮你处理好一切，并将信息完整的展示在你的面前。
比如你明天要做飞机出差，只需要告诉 AI，你几点出发，到哪里，它会直接帮你订性价比最合适的票。
比如你明天打算去澳门旅游，只需要告诉 AI，你的预算是多少，你的游玩时间有多长，它会直接帮你做好攻略。
如果 AI 发展到这个地步，还需要携程、同程艺龙这些订票软件吗。
不再需要了，甚至连微信、淘宝这样的垂类 APP，一旦失去流量入口后都不再重要了。
上面的铺垫是为了让大家有个更清晰的认知：AI 已经能替人类做很多事了，这意味着大量需要重复操作的职业会逐渐被其替代。
我身边已经有老板要求他们公司的程序员必须用起来，要么编码效率成倍提上来，要么被优化。
我认为小镇做题家有 3 个特点，大家可以代入一下看看自己符合不：
1、读书时习惯用分数来定义成功。
2、工作时没有任何激情，就喜欢摸鱼。
3、没有好奇心，做什么都随波逐流。
之所以出现这种情况，不全是你的问题，因为学校教你的就是按部就班，一切为了分数。
而职场可不是一切以分数为中心，职场更需要你会解决问题。
需要你主动探索所在企业，在社会运转中处于什么生态位，是产业链上游，还是下游，到底在赚谁的钱。
举个例子，我之前去饭店吃饭，就仅仅是吃饭而已。（做题家的心态）
现在我去吃饭，我会想这家饭店的运行规律是什么，它处于什么生态位，它的上游是供菜商，它的下游是吃饭的人。（出题家心态）
这家饭店的营收取决于什么，只有巨额客流量能赚到大钱么。
是不是不够，最起码还需要优质供菜商。
我这还只是举个例子，那些出题家们可至始至终都是这种心态。
这种人怎么可能被 AI 淘汰，AI 可不具备思考能力，它也没有好奇心。
通过这个例子，由衷的希望大家能清楚现状，不说立马成为出题家，最起码让自己的认知先改变一点。
改变现有认知，这就是破局的开始。
前天和我前东家的同事聊天：得知他们去年年终奖只发了 1000。
现在来看：职场虽然安稳，但并不是没有风险。
当你年龄大的时候，当你不能再加班的时候，当企业收入不稳定的时候。
你就是炮灰，因为打工意味着你是来分蛋糕的，你并没有什么选择权。
哪怕你现在收入很高，真的不一定是因为你牛逼，大概率是因为市场热，资本都在流入。
贵是炒起来的，供需关系决定你的价位。
让自己成为一个做蛋糕的人；
让自己成为一个值钱的人；
提升自己的多边收入对抗未知风险，努力探索自己的热情所在，寻找自我实现的价值。
当你找到了愿意为之付出一切的热情所在，你会穿越经济周期，什么 35 岁中年危机，都不再重要，你也根本就不会遇到。
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