#人工智能# #经验# 资源 技术 我研一的时候上过一门机器学习的课，比较浅，但是很适合一个初学者开始。详情请看我的语雀知识库，因为在国外上学，基本上都是英文写的，看不懂可以用语雀的自动翻译功能。https://www.yuque.com/books/share/69cb2026-333f-4372-b61a-da8cea034cfc?# 《https://wx.zsxq.com/mweb/views/weread/search.html?keyword=Machine Learning》 作为过来人的一点建议算法得明白原理，然后尽量去用基本的工具去实现。举个例子：用python的numpy去实现一个kmeans算法。因为学的知识不能只是浅尝辄止，说不定面试让手写反向传播。当然了，机器学习包含深度学习，深度学习更是个庞大的知识树(本次分享不过多赘述)，其需要大量的数学，编程（pytorch，tensorflow，numy，sklearn）等基础知识，要先把数学方面搞懂了，找算例题能推出来，然后再跟着书（比如机器学习实战，动手学深度学习等经典好书）一步步实现。至于花书和西瓜书，不建议碰，容易找不到乐趣，以至于像背单词，只背会了abandon一样，那两本，数学不好，容易只看开头，然后放弃。兴趣是最好的老师，希望大家在AI时代，不仅仅是受益者，更要做参与建设者，比如项目中引入一个简单的机器学习算法，来优化流程，用ML赋能现在已有的系统，比如说推荐系统等等。