base北京，著名汽车公司二面ai开发岗 1.flask和fastapi的区别，比如处理100个人请求发生什么 2.索引结构，b+和b的区别 3.索引优化器知道吗 4.实习，意图识别咋做的，意图识别返回的结果有什么，哪里用到多模态模型了 5.大模型成本怎么考虑的，怎么接入的各个模型（有的是请求，有用到框架封装agno框架） 5.知道prompt cache吗（头一次听）这个学到可以写在简历上了，也是优化成本的方式。https://mp.weixin.qq.com/s/T0ZxPsLIX6UjjjcAT0xknw 6.又深入聊项目，微信场景下ai会不会艾特人（会），给内容生成agent的上下文有哪些，内容生成为什么不是多模态的（有多模态处理的消息，有意图识别的reason就够了） 7.知道deepwiki吗，不知道。https://mp.weixin.qq.com/s/bTH63QC7GJc-cVbRKJ6yng 8.场景设计题，庞大的项目，如何设计agent生成项目说明文档供入职新人使用。（原来这就是deepwiki啊）。有什么难点（查找速度，内容生成（读的东西太多了怎么办））。 9.反问，业务，请教面试中的难题。 反思，面试收获非常大，面试官非常非常有水平。从项目技术栈入手，拷打项目，谈到降低成本时，面试官随口问了提示缓存（自己应该大胆猜测一下prompt cache是做什么的，还是自己太菜了，要大胆猜测），在引入设计题之前问我deepwiki知道吗，好多不知道的东西，但是都和当前/下一个问题层层递进的。 收获非常大！！https://www.cnblogs.com/wJiang/p/19130652 10.反问的时候可以问如何接触学习到这些ai知识吗，因为实习工作时，是为了实现业务领域学习的（他们肯定也是因为业务需要学习到的），自己没有注意过和我不怎么相干的知识，问到ai陌生知识几率会很大。 最后，举一反三吧，根据需求文档如何生成技术方案，需要怎么做

新鲜二面ai面试题，头疼🤕

杭州xxxxxxx，ai全栈开发一面面经（后续，一面是通过的，问我多久可以入职。boss投的是社招，给面试的原因以为我是实习，不能很快入职于是没二面） 1.上来三个问题，怎么评测实习项目大模型的输出质量，sse输出中断后怎么处理，实习中大模型幻觉遇到过吗，怎么处理的。 2.实习中的上下文工程怎么做的，和别人不一样地方在哪。 3.大模型除了速度，准确性还有其他考虑的指标没 4.rag实现过吗，需要准备那些数据库表呢？ 5.数据量很大时，如何快速进行检索呢？ 6.上传文件进行rag时需要注意什么，预处理怎么做的 7.怎么保证大模型的结构化输出，答框架自带的，设置后，可以不在提示词里写，追问如果是你怎么实现呢，除了提示词以外 8.好的提示词应该包括哪些部分，怎么样去优化的 9.如何进行大模型选型的，为什么选贵的大模型gpt5等 10.聊聊实习中的定时任务，怎么通过对话的形式，和大模型聊天实现一个定时任务呢，prompt，工具调用写入定时任务 11.聊聊并发，项目并发量高吗，怎么做的 像豆包一些，请求量很高，怎么提高它的并发处理能力呢。 12.了解过微调吗 14.大模型的输入做保护了吗？Advisor，护轨！！ 13.怎么学习一个新语言 14.自己平时有没有主动复习过软件工程的基础知识呢 15.未来规划 16.反问业务，是做ai销售。 补：问到了项目中kafka消费消息怎么做的，消息积压怎么办

顺丰一面20分钟面经 1.说一下实习的工作 2.介绍一下java 3.jvm调优有没有做过 4.数据库死锁例子怎么解决 5.分库分表做过吗，介绍一下

求助鱼友和鱼皮大大，Taro框架开发小程序播放视频功能，怎么做的呀，有什么教程学习嘛或者直接可以用的工具吗，我是后端，现在还要做小程序🤯，一点都不懂，🆘

暑期实习第三天安排两天时间学习grafana、starrocks。第一个是点赞项目里的，撞到枪口上了美滋滋。

xhs日常一面

AI应用开发面试小总结

记录最近一次面试，智能体项目被问到的面试题 1.mcp和tools有什么区别？工具调用功能怎么实现的？（没问@tools底层） 2.开发mcp的流程是什么？ 3.ReAct模式介绍一下。 4.你写的是自主规划智能体，怎么实现的该智能体？（分层架构说清楚，base的run方法，react的step方法，toolagent的think，act方法） ps：面试官说若开发其他智能体是继承react吗？不是，是继承toolcallagent。没有问run，step，think，act怎么写。也没有问智能体何时终止。 5.什么是A2A协议，和mcp的区别是什么？（这个是技能写到了解A2A，面试官就问了二者区别）。 6.火山引擎的deepseek提供了哪些功能？（函数调用、上下文缓存了功能可以看一下）https://www.volcengine.com/docs/82379/1262342

AI生成不重复题目