杭州xxxxxxx，ai全栈开发一面面经（后续，一面是通过的，问我多久可以入职。boss投的是社招，给面试的原因以为我是实习，不能很快入职于是没二面） 1.上来三个问题，怎么评测实习项目大模型的输出质量，sse输出中断后怎么处理，实习中大模型幻觉遇到过吗，怎么处理的。 2.实习中的上下文工程怎么做的，和别人不一样地方在哪。 3.大模型除了速度，准确性还有其他考虑的指标没 4.rag实现过吗，需要准备那些数据库表呢？ 5.数据量很大时，如何快速进行检索呢？ 6.上传文件进行rag时需要注意什么，预处理怎么做的 7.怎么保证大模型的结构化输出，答框架自带的，设置后，可以不在提示词里写，追问如果是你怎么实现呢，除了提示词以外 8.好的提示词应该包括哪些部分，怎么样去优化的 9.如何进行大模型选型的，为什么选贵的大模型gpt5等 10.聊聊实习中的定时任务，怎么通过对话的形式，和大模型聊天实现一个定时任务呢，prompt，工具调用写入定时任务 11.聊聊并发，项目并发量高吗，怎么做的 像豆包一些，请求量很高，怎么提高它的并发处理能力呢。 12.了解过微调吗 14.大模型的输入做保护了吗？Advisor，护轨！！ 13.怎么学习一个新语言 14.自己平时有没有主动复习过软件工程的基础知识呢 15.未来规划 16.反问业务，是做ai销售。 补：问到了项目中kafka消费消息怎么做的，消息积压怎么办