跟大家讨论个问题：现在 AI 写代码之后，你们还会认真 review 吗？ 我之前一直是会 review 的，但最近有个同事跟我聊了一下，他的流程基本是：先让 AI 出计划、写文档（类似 Cursor plan），把方案过清楚之后，直接让 AI 执行，自己几乎不 review，最多最后再让 AI 跑个 review skill，然后就进测试了。 这事最近有点让我纠结。因为说实话，我越来越觉得 AI 写代码能力比我强，有时候它写出来的代码甚至我自己都不一定完全看得懂……而且信任度也越来越高了。 现在每天不是对着 Cursor 聊，就是对着 Claude Code 聊，review 也开始变得越来越“意思一下”。 但另一方面，又总觉得“不 review”心里有点虚。尤其是复杂逻辑、边界场景、隐性 bug 这种，真的能完全交给 AI 吗？ 想听听大家现在真实的工作流：AI 写完代码后，你们还会认真 review 吗？ PS：甚至这段话，都是我写了一大段，觉得废话太多，找gpt润色了一下......

glm的coding plan有人抢到了么，有木有啥科技推荐一下

最近开始准备考软考中级-软件设计师，想问问大家有没有什么备考看的视频推荐，或者需要买哪家的资料啥的比较合适，成体系一点的。

最近一直在想一个问题： 做我们这行，到底是该往“技术型选手”方向卷，还是往“业务型选手”那边靠？ 我现在在一家做企业数字化项目的公司，主要是仓储、物流方向的系统。 之前在一家偏硬件集成的公司待过，做的是硬件和软件结合的那种系统，软件主要负责采集、整合设备数据。 现在这边虽然不是互联网公司，但技术栈挺完整的：老架构是基于 Dubbo 的，tomcat jsp那些东西，新架构基本都是 Spring Cloud 那套。 说实话，日常开发还是以业务为主，数据库表多、关系复杂。 所以现在我有点纠结—— 是继续往技术深处钻（但光学不用也容易遗忘）， 还是在业务上深耕，比如以后就专做仓储、物流系统这一块？ ps： 现在说实话有些东西不用已经开始忘了，无情的增删改查工具人。

问大家一个问题,自研 和 外包 ,目前我在北京一家自研单位干了快一个月了, 但是我确实没感觉到自研比外包好到哪里去, 技术老新都用,我当时面试有一家工资比这个高2k, 因为是外包,所以我来这家自研单位了, 个人感觉外包更轻松 可能也能多问要点工资, 因为我周围人去外包, 同样的水平 他们很简单面试就进去了, 自研需要面很多轮, 待遇也没高多少 ,甚至大多数持平的这种感觉

学习的时候不喜欢去记笔记,明知道是一个不好的习惯,有时间更喜欢去写写代码,大家有没有这样子的困扰😂

mybatis flex这个框架,支持多表联查,大家觉得需要去学习一下吗.