扒了下 Cursor 的提示词，被狠狠惊艳到了！

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？ 我觉得是提示词。 我之前手把手带大家做过一个 [开源的 AI 代码生成平台](https://github.com/liyupi/yu-ai-code-mother)，也能生成完整的应用，但无论是生成速度还是效果都不如 Cursor 要好。  要想让 AI 生成的效果好，不仅需要能力强的大模型，还需要精心编写的提示词。 Cursor 在提示词和工程化这点做的就很好，于是我从 [开源项目](https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools) 中获取到了 Cursor 的提示词，写的非常好，真的是惊艳到我了。所以本期我要带大家学习其中的精髓，很多技巧对我们自己开发 AI 应用会有很大的帮助。 ⭐️ 推荐观看视频版：https://bilibili.com/video/BV1bBaBzXEae/ ## Cursor 提示词总览 Cursor 有很多套提示词，每套提示词适用于不同的场景。比如： - Agent 模式提示词：让 AI 能够自主地分析、规划并执行编码任务，直到问题被彻底解决。 - CLI 命令行提示词：适用于可交互命令行环境 - Chat 对话提示词：适用于以对话问答为主的场景，能快速响应用户的问题。 - Memory 对话记忆提示词：评估 AI 的长期记忆，保证 AI 能够从历史交互中学习并沉淀高质量的通用偏好记忆。  其中，最值得学习的是 Agent 模式提示词，足足有 500 多行。建议大家用 Markdown 阅读器或代码编辑器打开，比如我用 VSCode，可以一边阅读一边让 AI 给我解释。  不得不吐槽一句，这么长的提示词，token 消耗快不是没有原因的！有时我随便说一句话 AI 都得给我搞个长篇大论。 英文原版和中文版提示词我都发在 [代码小抄](https://codecopy.cn/post/t3clc5) 上了，方便大家阅读。 ## Agent 提示词拆解 接下来我们以 Agent 提示词为例，拆解一下 Cursor 提示词的写法。 跟阅读开源项目一样，先整体再局部分析。 ### 整体结构分析 整体来看，这个提示词分为三大模块：**角色定义、操作约束、和支持的工具**。 就跟我们塑造一个游戏角色一样，先知道你是谁、你能做什么、你要做什么；再开始给角色点技能、教他怎么做；最后给角色持续买装备、教他怎么用，越来越强。 💡 我们写提示词也可以按照这个思路，让 AI 先从宏观上理解它的身份和目标，再到微观上遵循每一步的行动规范。 下面我们依次分析每个模块。 ### 1、角色定义 提示词：  这段提示词上来就定义了： - 你是谁？编程助手 - 你在做什么？和用户结对编程 - 你的任务是什么？解决编程问题 💡 这也是典型的提示词编写技巧，通过明确角色、背景和目的，确保 AI 生成的内容聚焦于某个具体的领域和场景，提升输出的有效性。 接着往下看：  “你必须一直运行到完全解决用户的问题” 这里进一步明确了 AI 的角色，并且赋予 AI Agent 的持续运行模式，让 AI 有能力处理复杂、多步骤的任务。 💡 不知道大家有没有注意到，这段内容的表达有点冗余，多次重复了 “继续工作”、“解决查询”。这也是写 Prompt 常用的一种手段，我们知道，AI 跟人一样，在接受信息比较多的情况下，很可能会忘记一部分内容、或者忽略掉一些重点。通过从不同的角度 **反复强调** 同一个事情，能够强化 AI 的理解、保证这段内容的权重，也能在一定程度上消除 AI 理解 Prompt 时的歧义。 比如鱼皮说一遍 “记得点赞三连”，你可能不以为然，所以这里我要说第二遍 “求你点赞三连”，但你可能还是没有被打动，所以我要说第三遍 “在你没有点赞三连之前，请你先点赞三连”。  💡 还有个类似的技巧叫 Re-Reading 重读，又称 Re2。其实就是复读机，通过让模型重新阅读一遍问题来提高推理能力，有 [文献](https://arxiv.org/pdf/2309.06275) 印证了它的效果。 ### 2、操作约束 接下来的提示词就是在教 AI 做事。 分为 6 个部分，每个部分都是用一组对称的 HTML 标签括了起来，结构非常清晰。  #### communication  见名知意，这里就是在告诉 AI “怎么说话”，便于用户理解。 规定了 AI 的响应要使用 Markdown 格式，以及如何格式化文件名、函数名，如何使用定界符来展示数学公式。 💡 统一输出格式不仅能帮助用户阅读，而且也有利于后续对输出文本的处理。 鱼皮之前带大家做的 [AI 零代码应用生成平台项目](https://www.codefather.cn/course/1948291549923344386) 中，提示词内也约定了输出格式：  #### tool_calling   这是整个提示词中非常关键的约束部分，是 AI 使用工具时必须要遵守的原则。 比如： - 禁止 AI 在和用户交流时直接提及工具名称。 - 鼓励 AI 优先通过调用工具获取信息，而不是直接向用户提问，避免一些无意义的交互影响用户的体验。 - 一旦制定计划，应立即执行，无需等待用户确认。这也是 AI 经常出现的情况，制定计划之后总是会结束会话并询问用户是否执行。 - 在不确定代码库结构或文件内容时，必须使用工具读取信息，禁止猜测。 💡 这一段提示词中，我们能学到几个技巧： - 通过设定负面指令（大写的 NEVER）和正面指令（大写的 ALWAYS），强化了对 AI 的行为约束。 - 通过 “切勿调用未明确提供的工具”、“仅使用标准的工具调用格式和可用的工具”、“读取文件而不是猜测或编造答案” 尽可能地消除 AI 的幻觉。 - 在合适的场景给 AI 放权，不用让它频繁找用户确认。 我印象很深刻，刚开始用 AI Agent 的时候，有一次我睡觉前让 AI 跑个大任务，结果第二天发现 AI 在等我确认需不需要安装依赖。。。合着卡了一晚上啥都没干！  #### maximize_context_understanding  这部分的作用是告诉 AI 如何进行思考和信息收集、最大限度地理解上下文，核心原则是 **全面** 和 **深入**： - 在回答前，必须通过工具或提问确保掌握了完整的上下文。 - 要追溯每个符号的定义和用法，确保完全理解。 - 强制 AI 使用多种不同措辞进行多次搜索，确保信息的完备性。 💡 其中，最后一点是我认为非常值得学习的，就跟我们程序员遇到 Bug 时一样，一个关键词可能无法搜索到我们想要的答案，就要多尝试几组关键词，得到足够多的信息后问题才更容易解决。  💡 这部分内容也是 **思维链 CoT（Chain-of-Thought）**和 **ReAct（推理执行）**的体现，给 AI 规划了一套具体、可执行的信息收集分析流程，让 AI 先尽可能思考、获取到足够的信息之后，再具体执行。 #### making_code_changes  这个模块的作用是 **规范 AI 修改代码的行为**： - 禁止直接在聊天中输出代码，必须通过代码编辑工具来实现更改。这样做就避免了对话框的空间被大量的代码块占据。 - 强调生成的代码必须是 **可立即运行的**，要求 AI 自动处理好依赖、导入等所有前置条件。否则生成一堆没法用的代码的话，体验就很差了。不过这里也只是一个约束罢了，毕竟谁能保证一次性写出的代码 100% 能运行呢？ - 为 AI 设定了处理错误的循环机制，尝试修复最多3次，如果失败就向用户求助。 💡 对于 AI 编程工具来说，这段提示词非常重要。想象一下，如果已经生成了一个 5000 行代码的文件，结果用户只需要修改文件中的某一行代码，难道要重新把这 5000 行代码输出一遍么？更高效的方式肯定是提供给 AI 一个支持 “字符串替换” 的代码编辑工具，可以让 AI 只修改部分代码，不仅输出效率更高、修改更精准可控，还有利于对比修改前后的代码。  #### summarization  这部分比较简短，只添加了一个约束 —— AI 应该处理最重要的查询。 这其实是强行调整 AI 的注意力焦点。随着对话进行，用户可能会提出新的、更优先的需求，有了这段提示词，AI 可以转移任务重心，优先处理用户的核心诉求。 就好比我正在处理一个工作，老板突然说：“别干了，出去团建去！”，那我不可能还继续干之前的工作对吧。 #### memories  这段提示词虽然很长，但核心的功能是为了让 AI 正确使用 Cursor 的对话记忆功能，了解一下就好。 ### 3、支持的工具 Tools 模块的内容非常长，占了整个提示词的 80%，但其实很好理解，就是给 AI 提供各种各样的工具，并且将每个工具的作用、用法、注意事项给 AI 描述清楚。 由于工具较多，在最外层将工具通过 `namespace` 命名空间进行分类，包括 `functions` 和 `multi_tool_use`，为 AI 提供了一个清晰的工具层级。  命名空间下有很多工具，比如代码库搜索工具：  💡 从这个模块中，我们能学到一些小技巧。 1）工具的定义内部通过 `###` 标题语法来创建逻辑分段，让文档内容层次分明，便于解析和理解。 2）工具提供了使用示例，并用一段简短的推理来评估使用方式是否正确。这其实是写提示词的经典技巧 `Few-shot`，通过手把手举例教学的方式，帮助 AI 理解工具的正确使用方法，能很大程度提高 AI 输出的准确度。  至此，我们就把 Cursor 的 Agent Prompt 拆解完了。大家感兴趣的话可以看看其他 Prompt，比如记忆模块的 Prompt 定义了一套过滤评估机制，指导 AI 判断哪些信息值得长期记忆，哪些应当舍弃，避免无用、错误内容干扰记忆质量。文本评估也是 AI 典型的应用场景之一了。 ## 总结 最后，通过本期对 Cursor 提示词的拆解，我们可以提炼出一些提示词编写原则： - 明确角色和目标 - 不要只告诉 AI 做什么，还要指导它怎么做，最好给出详细的流程 - 零散的指令很容易被忽略，所以 Prompt 需要模块化、格式化，还可以通过重复、强调等方法强化 - 如果 AI 需要使用工具，为每个工具提供详尽的说明、场景和范例 - 如果 AI 的输出需要被其他程序消费，那么一定要在提示词中严格定义输出格式，保证输出内容的结构化 还有更多提示词编写技巧、AI 知识、AI 工具等等，大家可以在我 [开源的 AI 知识库](https://github.com/liyupi/ai-guide) 中获取。  如果本期内容让你有所收获，记得点赞三连，这个操作其实挺简单的，把手按在手机上，或者敲两下就可以了，你学会了么？ ## 更多 💻 编程学习交流：编程导航：https://www.codefather.cn/ 📃 简历快速制作：老鱼简历：https://laoyujianli.com ✏️ 面试刷题神器：面试鸭：https://mianshiya.com 📖 AI 学习指南：AI知识库：https://ai.codefather.cn/

花150元，我用 AI 做出了千万播放的爆款视频！保姆级教程+完整提示词

大家好，我是程序员鱼皮。这两天正在研究 **怎么切显卡**，只切贵的，不切对的：  我是怎么做到的呢？下面会分享。 这段时间，网上出现了很多利用 AI 制作 ASMR 视频的博主，其中比较有代表性的一位，几天的时间就涨了近 20 万粉丝！百万千万播放量的视频那是信手拈来~  先聊聊 ASMR 是什么？专业的解释是 Autonomous Sensory Meridian Response 自发性知觉经络反应，又名耳音、颅内高潮等，指人体通过视、听、触、嗅等感知上的刺激，在颅内、头皮、背部或身体其他部位产生的令人愉悦的独特刺激感。 常见的 ASMR 触发音包括轻声细语、敲击声、刷子声、咀嚼声等，达到减压放松的效果。  我高中的时候有段时间挺沉迷这玩意，读书压力比较大，听着它更容易进入睡眠，**不过听的都是正经的**。  传统的 ASMR 视频是需要准备一个高质量的人头麦克风（估计要几千块吧），从而达到更好的效果，但现在随着 AI 的发展，这种视频的制作成本直接拉到了最低。 下面我来教大家怎么快速复刻火爆全网的 ASMR 视频！ 首先，我们要利用 Google Veo 3 这一个革命性的 AI 视频生成模型，于 2025 年 5 月一推出，立马掀起了一波 AI 视频创作热潮。它的特别之处在于：能直接通过文本提示词 **生成和视频画面同步的声音**，甚至都不需要你专门在 Prompt 中强调。  以前想制作 AI 视频，你要先生成视频，再生成声音，或者自己到剪辑软件中搜索音效进行配音，还是比较麻烦的。现在好了，直接输入一句 Prompt，AI 直出成品视频！  首先我们进入 Veo 3 官方网站：[https://gemini.google/overview/video-generation](https://gemini.google/overview/video-generation/) 注意避坑很多非官方网站！伪装的很像，但价格比官方贵很多，比如下面这种：  由于 Veo 3 生成目前只针对 Google AI 会员开放，所以接下来要先交一笔 “保护费”。Pro 会员就足够了，价格是每月 20 刀，差不多 150 元左右，还是挺贵的。不过大学生可免费升级会员直到 2026 年期末，这是一波薅羊毛的机会。  而且比较难受的是，需要特定国家的 Google 账号才能订阅会员（还需要国外的银行卡），这一步估计会劝退很多人。大家各凭本事吧，过了这关后面就洒洒水了。  订阅后，进入 Gemini 聊天室，点击左上角切换模型，在下方选择 Video 模式：  然后就可以输入提示词生成视频了，鱼皮基于网上热门的 ASMR 提示词自己改造了一下，成为了一个更通用的模板，使用时只需替换一部分参数就好： ```markdown 逼真的4K特写镜头，展示一把 [工具：比如锋利的小刀] 在木制砧板上精准地切割一个 [物体材质：比如玻璃] 制成的 [物体名称：比如鱼皮]。以稳定的节奏反复切割，每一片被切下后轻柔地倒下，划过物体表面发出 [声音形容词：比如清脆的] 声音。物体的内部结构[结构描述：比如清晰可见]，切面光滑整齐。整个过程配有舒缓的 ASMR 音效，营造出极致的视听享受和解压体验。 ``` 对应的英文提示词： ```markdown Realistic 4K close-up shot showing a [tool: such as sharp knife] precisely cutting a [object material: such as glass] [object name: such as fish skin] on a wooden cutting board. Cutting with steady rhythm repeatedly, each slice falling gently after being cut, producing [sound adjective: such as crisp] sounds as it glides across the object surface. The object's internal structure is [structure description: such as clearly visible], with smooth and neat cut surfaces. The entire process features soothing ASMR sound effects, creating an ultimate audio-visual enjoyment and stress-relief experience. ``` 举个例子，我们先来做个切橙子的 ASMR，中文提示词如下： ```markdown 逼真的4K特写镜头，展示一把锋利的陶瓷刀在木制砧板上精准地切割一个透明水晶制成的橙子。以稳定的节奏反复切割，每一片被切下后轻柔地倒下，划过物体表面发出悦耳的声音。物体的内部结构层次分明，切面光滑整齐。整个过程配有舒缓的ASMR音效，营造出极致的视听享受和解压体验。 ``` 对应的英文提示词： ```markdown Realistic 4K close-up shot showing a sharp ceramic knife precisely cutting a transparent crystal orange on a wooden cutting board. Cutting with steady rhythm repeatedly, each slice falling gently after being cut, producing melodious sounds as it glides across the object surface. The object's internal structure is distinctly layered, with smooth and neat cut surfaces. The entire process features soothing ASMR sound effects, creating an ultimate audio-visual enjoyment and stress-relief experience. ``` 大概要等 2 分钟左右：  生成完成，视频时长目前固定为 8 秒，大家可以感受一下：  注意！**每个账号，每天只能做 3 个视频**。是的，你没看错，Pro 会员每天也只能做 3 个视频！想做更多就得多开账号，或者每月花近 2000 元升级 Ultra 会员，但我测试下来每天也只能生成 6 次，我觉得真心贵了。。。所以大家要珍惜每一次使用机会。  算下来 30 天 90 个视频花 150 元，相当于每输入一次就花了 1 块多 💰。你觉得这个价格贵不贵？  网上很多朋友说英文提示词的生成效果更好，不过我自己试了几个中文提示词，感觉效果跟英文的没什么区别，甚至有时候超越了英文提示词！（毕竟 AI 生成是随机的嘛）大家可以对比下：  你还可以发挥想象力，尝试更多有意思的提示词，随便分享几个： ```markdown 水晶果冻切割： - tool: 精致的银制蛋糕刀 - object material: 透明水晶般的 - object name: 彩虹果冻方块 - sound adjective: 清脆悦耳的 - structure description: 层次分明，内部有彩色渐变纹理 蜂蜡蜡烛切片： - tool: 温热的黄铜切刀 - object material: 天然蜂蜡制成的 - object name: 六角形蜡烛 - sound adjective: 柔和温润的 - structure description: 蜂巢纹理清晰可见，散发淡淡蜂蜜香气 软陶艺术品： - tool: 锐利的艺术刻刀 - object material: 彩色软陶制成的 - object name: 迷你汉堡模型 - sound adjective: 柔和舒缓的 - structure description: 层次丰富，每层颜色鲜艳，质感逼真 ``` 当然，直接让 AI 基于我提供的模板生成提示词就好，这种视频要多少有多少~ 嘿嘿，有了这项技术，这次终于能做我一直想做却又不敢的事情了。。。  作为一名程序员，我一直很想切割一下主机里的东西！（什么毛病哈哈）来吧，先切个 CPU！ 提示词如下： ```markdown Realistic 4K close-up shot showing a precision diamond-tipped scalpel precisely cutting a silicon-based CPU processor chip on a wooden cutting board. Cutting with steady rhythm repeatedly, each slice falling gently after being cut, producing sharp metallic sounds as it glides across the object surface. The object's internal structure is intricately layered with visible circuit pathways and transistor arrays, with smooth and neat cut surfaces revealing the complex semiconductor architecture. The entire process features soothing ASMR sound effects, creating an ultimate audio-visual enjoyment and stress-relief experience. ``` 虽然中间有一刀有明显的不自然，但整体效果还不错吧，声音真的很有质感，戴上耳机多听几遍非常解压！  再来切个显卡，要切就切贵的，直接上 RTX 5090！壕无人性。提示词如下： ```markdown Realistic 4K close-up shot showing a precision laser-etched surgical knife precisely cutting a next-generation RTX 5090 graphics card on a wooden cutting board. Cutting with steady rhythm repeatedly, each slice falling gently after being cut, producing satisfying high-tech crackling sounds as it glides across the object surface. The object's internal structure is cutting-edge with advanced Blackwell GPU cores and GDDR7 memory modules clearly visible, with smooth and neat cut surfaces revealing the revolutionary cooling architecture and multi-layered PCB design. The entire process features soothing ASMR sound effects, creating an ultimate audio-visual enjoyment and stress-relief experience. ``` 效果比我想像的好多了，切得呲呲直冒火花，爽感直接拉满！  说实话，我有点切上瘾了，要不是限制次数，我接下来还想切内存、割硬盘、剁主板。。。反正方法交给大家了，欢迎交作业~ 我们不敢轻易尝试的事情，就交给 AI 吧！ 当然，不止切割，你还可以发挥想象，比如生成一段经典的 ASMR 耳语视频： ```markdown 第一人称ASMR体验：优雅的中国女性身穿深色丝质衣物，在柔和暖光中轻柔地凑近镜头。她温柔地微笑着将脸庞靠近镜头一侧，仿佛在观众耳边轻声细语，声音甜美舒缓。然后她用手轻抚镜头边缘，动作优雅缓慢，表情温暖贴心，营造出宁静舒适的私密氛围。音效：温柔的耳语声、细微的呼吸声、丝质面料轻响、舒缓的环境音调。 ``` 英文提示词： ```markdown first-person ASMR experience: An elegant Chinese woman in dark silk clothing and black stockings gently approaches the camera under soft warm lighting. She smiles tenderly while bringing her face close to one side of the camera, as if whispering sweetly in the viewer's ear with a soothing voice. Then she softly caresses the camera edge with graceful, slow movements and a warm, caring expression, creating a peaceful, intimate atmosphere. Audio: gentle whispers, subtle breathing, silk fabric sounds, soothing ambient tones. ``` 效果还不错，可惜是英文对白，不过我对这东西不感兴趣了，大家可以自行改良下提示词。  OK，方法免费分享给大家了，其实还是很简单的吧。只不过因为 Google 的产品本身就有使用门槛，所以才给了很多人靠卖教程来盈利的机会。 感兴趣的朋友可以玩玩看，说不定就创作出爆款视频了呢？ 其实还有 **同一个账号每日生成更多视频** 的方法，欢迎关注鱼皮，下期就分享！ ## 更多 💻 编程学习交流：编程导航：https://www.codefather.cn/ 📃 简历快速制作：老鱼简历：https://laoyujianli.com ✏️ 面试刷题神器：面试鸭：https://mianshiya.com 📖 AI 学习指南：AI知识库：https://ai.codefather.cn/

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