最近在使用ChatGPT/Codex过程中发现了一个官方bug：高频日志写盘，会损坏电脑磁盘的寿命。桌面版和CLI都有这个问题，目前最新版的ChatGPT/Codex还没有彻底解决这个问题（虽然官方自称已经修复了，但实测还是有高频日志写盘问题）。建议使用下面这段提示词发给AI让它检查和修复：帮我检查 ~./codex/logs_2.sqlite 是否因 TRACE 日志持续高频写盘；如果中招，先备份，再用 SQLite trigger 拦截 logs 表 insert，并 checkpoint/truncate WAL，最后采样确认 MAX（id）和WAL 不再增长。 最后祝各位鱼友好运，希望能对大家有所帮助。

云服务器数据库服务会自动关闭，然后库表消失，像是重新初始化一样

### Bug 描述 云服务器安装mysql数据库服务，但是启动服务之后创建库表，发现数据库服务会自动关闭 ### 复现时机 没有找到复现规律  每次服务关闭库表消失，对应下面这两个文件都会发生改变  ### 期望结果 希望可以能给出一些排查手段或者是解决措施 ### 错误信息 ### 自己的思路和解决方案 ai给出可能是OOM,但是发现日志没有说明是kill,然后也说可能是配置的原因但也修改了 适配 7.5G 内存服务器的安全配置 key_buffer_size=256M innodb_buffer_pool_size=3G innodb-buffer-pool-instances=3 read_buffer_size=64K sort_buffer_size=256K read_rnd_buffer_size=128K max_connections=500 不知道是不是我的错觉我没按ai改key_buffer_size这些配置之前，原来的配置是比这个大，那个时候6月12日启动服务6月17日才自动关闭，改了之后发现没有坚持一天，可能也不是这个原因

LangChain4j 调用 DeepSeek 工具时报 400？用 pi 抓包定位，同包覆盖修复 reasoning_content

## 背景 使用 LangChain4j 搭配 OpenAI 的 starter 进行工具调用时，会出现 `400 Bad Request`： ```json {"error":{"message":"The `reasoning_content` in the thinking mode must be passed back to the API",...}} ``` ## 问题分析 出现这个问题，是因为发送的 request body 不符合 DeepSeek 的规范。那么缺少的是哪一个字段？光靠猜并不靠谱，这里我们用一个非常简易的 Agent 框架 pi 来抓真实请求体。 ### 安装 pi pi 的安装非常简单： ```bash npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent ``` 安装之后，在终端输入 `pi` 即可看到：  ### 配置 DeepSeek API Key 配置 API Key 也很简单：输入 `/login` → `Use an API Key` → 选择 DeepSeek，再输入[密钥](https://platform.deepseek.com)。  输入密钥后回车确认即可：  ### 用扩展抓取真实请求体 下面是我让 pi 生成 `ai-request-logger` 扩展用的 Prompt，它会把所有 AI provider 请求/响应落盘到 `.pi/ai-request-logger/` 下。 ```markdown # Prompt: 生成 ai-request-logger 扩展 为 pi coding agent 创建扩展，拦截并记录所有 AI provider 请求/响应到 `.pi/ai-request-logger/` 目录下按日期分 `.jsonl` 文件。 **核心功能：** 1. `before_provider_request` → 记录请求 ID、模型、消息数、payload 大小 2. `after_provider_response` → 追加状态码、延迟 3. `message_end` → 追加 token 用量、费用 4. `turn_end` → 汇总本轮统计，footer 显示 5. 注册 `/ai-log` 命令 → custom UI 面板查看日志（滚动/展开） 6. 注册 `query_logs` 工具 → LLM 可查询统计/历史 7. 注册 `log_level` 工具 → LLM 调整日志级别 **实现要求：** - 内存维护 `RequestLog[]` 和 `TurnSummary[]`，上限 1000 条 - 文件写用 `fs.promises.appendFile`，不阻塞 - 完整 payload 仅 verbose 模式存储 - 参考示例：`provider-payload.ts`、`todo.ts`、`summarize.ts`、`model-status.ts` - 所有 I/O try-catch 包裹，不抛异常阻塞主流程 ``` 通过 pi 进行工具调用时，他就会吧日志信息记录到 .pi 文件夹下面：  我们可以看到工具调用会添加一个 `reasoning_content` 字段，并且这个 content 字段为 null 也不影响：  ### 定位根因 我们查看自己的请求体，发现没有这个参数，所以报错就是因为缺少 `reasoning_content`。知道原因后，修改就容易了。 ## 修复 Bug 通过同包名覆盖 `dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel`，在 DeepSeek 模型分支下回传 `reasoning_content` 字段。我们使用同包名覆盖源码的方式实现：JVM 类加载时，工程内同包同名类会优先于依赖包中的版本。这种方式虽然不利于版本升级，但最直接有效。灵感来源于[「AI 零代码项目」](https://www.codefather.cn/course/1948291549923344386/section/1955850416717950978)，具体方法如下： 1. 首先找到相对底层的类 `dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel` 2. 在项目的同包路径 `src/main/java/dev/langchain4j/model/openai/` 下创建同名类 `OpenAiChatModel`，并把源码内容复制过来 3. 之后可以让 AI 进行修改，可以使用 Cursor 或者 Codex 之类的，让工具调用时添加上 `reasoning_content` 这个参数 4. 下面是我修改好的代码片段，完整版本见 GitHub 上的 [`OpenAiChatModel.java`](https://github.com/lieeew/deepseek-langchain4j/blob/main/src/main/java/dev/langchain4j/model/openai/OpenAiChatModel.java)： ```java @Override public ChatResponse doChat(ChatRequest chatRequest) { OpenAiChatRequestParameters parameters = (OpenAiChatRequestParameters) chatRequest.parameters(); validate(parameters); String modelName = parameters.modelName(); List<Message> messages = isDeepSeekModel(modelName) ? toOpenAiMessages(chatRequest.messages(), sendThinking, thinkingFieldName) : OpenAiUtils.toOpenAiMessages(chatRequest.messages(), sendThinking, thinkingFieldName); ChatCompletionRequest openAiRequest = toOpenAiChatRequest( chatRequest, parameters, sendThinking, thinkingFieldName, strictTools, strictJsonSchema) .messages(messages) .build(); .... .... } private static boolean isDeepSeekModel(String modelName) { return modelName != null && modelName.toLowerCase().contains("deepseek"); } /** * DeepSeek V4 thinking + tool_calls：含 tool_calls 的 assistant 必须回传 reasoning_content（无则 ""）。 */ private static List<Message> toOpenAiMessages( List<ChatMessage> messages, boolean sendThinking, String thinkingFieldName) { return messages.stream() .map(message -> toOpenAiMessage(message, sendThinking, thinkingFieldName)) .collect(toList()); } private static Message toOpenAiAssistantWithToolReasoning(AiMessage aiMessage, String thinkingFieldName) { String reasoning = aiMessage.thinking(); if (reasoning == null) { reasoning = ""; } ToolExecutionRequest first = aiMessage.toolExecutionRequests().get(0); if (first.id() == null) { FunctionCall functionCall = FunctionCall.builder() .name(first.name()) .arguments(first.arguments()) .build(); return AssistantMessage.builder() .functionCall(functionCall) .customParameter(thinkingFieldName, reasoning) .build(); } List<ToolCall> toolCalls = aiMessage.toolExecutionRequests().stream() .map(it -> ToolCall.builder() .id(it.id()) .type(FUNCTION) .function(FunctionCall.builder() .name(it.name()) .arguments(isNullOrBlank(it.arguments()) ? "{}" : it.arguments()) .build()) .build()) .collect(toList()); return AssistantMessage.builder() .content(aiMessage.text()) .toolCalls(toolCalls) .customParameter(thinkingFieldName, reasoning) .build(); } ``` ## 测试 [Github](https://github.com/lieeew/deepseek-langchain4j) 上面提供了一个简单的 demo，测试发现是可以的非常成功！通过日志可以看到正确携带了 `reasoning_content` 字段。 

用户中心前端模板初始化bug

### Bug 描述 用户中心项目，前端模板初始化阶段遇到 初始化命令`yarn create umi myapp` ### 错误信息  红框内容： ```js The filename, directory name, or volume label syntax is incorrect. error Command failed. ``` ### 自己的思路和解决方案 尝试过更换目录、清除缓存、更换yarn版本，都没有成功，问AI说是Windows系统级报错

AI新手零项目经验-热点监控平台跑不通不知BUG在哪，求手把手调试和工程入门路径

### 学习目标 1. 尽快掌握利用AI开发项目 2. 想提升自己的工程能力 ### 个人情况 没有做过项目 ### 学习内容 正在学习AI 热点监控平台项目教程，第二章方案设计 + 开发 + 测试的视频看完了 ### 学习问题 1. vscode里没有claude opus模型，只能用默认的Claude haiku4.5，交流几次额度就用完了。 2. 跟着视频和教程做出来的项目无法成功捕捉热点 3. 由于没有做项目的经验，自己无法找到BUG出现在哪里，不知道为什么无法捕捉热点 4. AI操作的过程自己看不懂，只能无脑点击Allow ### 已有尝试 1. 在网上找了怎么在vscode里使用opus模型，但是没有合适的帖子和方法 2. 让AI自己找BUG，但是也没成功，而且额度很快就用完，之后要等几个小时才能继续用 ### 期望帮助 希望有人能告诉我新手怎么能一步步做出AI项目，遇到项目无法正常执行功能的情况该怎么去解决

记录一个 Idea 配置文件解析的问题，最近更新了 Idea 发现打开之前的项目的 application.yml 全部飘黄，更新之前是不存在的 key 飘黄，现在是全部都票黄了，看着非常难受。 解决：File | Settings | Languages & Frameworks | Schemas and DTDs | Remote JSON Schemas 取消勾选 Use schemastore.org JSON Schema catalog

Redisson 集群节点故障恢复后客户端无法自动重连，必须重启应用

### Bug 描述 生产环境发生过一次集群节点故障(其中一个主节点宕机,从节点切主),整个过程持续约几分钟,Redis Cluster 自身已经完成 failover 并恢复正常,通过 redis-cli 直接连接集群读写都正常。但是Redisson客户端在节点恢复后没有自动恢复,所有针对原宕机节点 slot 范围的操作持续抛出以下异常: org.redisson.client.RedisNodeNotFoundException: Node: NodeSource [slot=null, addr=null, redisClient=null, redirect=null, entry=null] hasn't been discovered yet 只能通过重启应用才能恢复。 ### 环境 - Redisson 版本：3.11.0 （升级版本可能会产生兼容性问题） - 部署模式：Redis Cluster (3 主 3 从) - 客户端初始化方式：Redisson.create(config) - 配置:scanInterval = 5000ms (集群拓扑扫描间隔) ### 已排查项 1. Redis Cluster 自身在故障期间和恢复后都是健康的(cluster nodes / cluster info 都正常) 2. scanInterval 已配置为 5000ms,理论上应该能在 5s 内感知到拓扑变化 3. 异常持续时间远远超过 scanInterval,看起来客户端命中了某种内部缓存状态,即使拓扑扫描线程仍在运行也无法刷新 4. 不是网络问题,其他基于同一套网络的 Redis 客户端(JedisCluster)在同样的故障场景下能自动恢复 5. 如果检测到异常后重建client，可能会因为命中缓存无法真正重建 ### 问题与期望行为 1. Redisson 是否提供 API 可以主动触发集群拓扑刷新?(类似强制执行 CLUSTER NODES 并重建连接池) 我看了 RedissonClient 接口没有找到类似方法。 2. 3.11.0 是否有已知的集群拓扑刷新 bug?升级到哪个版本可以修复?(我们目前评估升级到 3.44.0,但有兼容性顾虑) 3. 期望redis集群出现问题恢复后，不需要重启项目来恢复项目的功能。有什么解决方案？ ### 目前想到的思路 将redisson相关数据结构重构为redis的，RDelayedQueue + RBlockingDeque改为定时轮询扫 ZSet，RLock转换为setNX，但这样成本比较高，目前的业务逻辑已经在生产运行。

AI 零代码应用生成平台 老是json解析错误

AI 零代码应用生成平台 生成vue项目的时候老是报json解析错误  有时候也会报: {"error":{"message":"Thereasoning_contentin the thinking mode must be passed back to the API.","type":"invalid_request_error"}} 模型用的deepseek-v4-flash langchain4j版本是 1.15.0

Spring AI MCP客户端集成者-MCP SyncClient初始化失败导致doChatWithMcp测试中断-求可执行方案

### 个人情况 目前在写 AI 超级智能体项目 ### 学习内容 现在学到测试高德地图 MCP 服务，根据https://www.codefather.cn/course/1915010091721236482/section/1939870483951702018#course-comment-view 文章中的测试 使用MCP inspector测试高德地图没有问题 ### 学习问题 但是使用源码中的测试案例测试 MCP 时，测试代码如下： ``` @Test void doChatWithMcp() { String chatId = UUID.randomUUID().toString(); // 测试地图 MCP String message = "我的另一半居住在上海静安区，请帮我找到 5 公里内合适的约会地点"; String answer = loveApp.doChatWithMcp(message, chatId); Assertions.assertNotNull(answer); // 测试图片搜索 MCP // String message = "帮我搜索一些哄另一半开心的图片"; // String answer = loveApp.doChatWithMcp(message, chatId); // Assertions.assertNotNull(answer); } } ``` 控制台报 Caused by: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'yuManus' defined in file [D:\a_project\yu-ai-agent-master\target\classes\com\yupi\yuaiagent\agent\YuManus.class]: Unsatisfied dependency expressed through constructor parameter 1: Error creating bean with name 'dashscopeChatModel' defined in class path resource [com/alibaba/cloud/ai/autoconfigure/dashscope/DashScopeChatAutoConfiguration.class]: Unsatisfied dependency expressed through method 'dashscopeChatModel' parameter 1: Error creating bean with name 'toolCallingManager' defined in class path resource [org/springframework/ai/model/tool/autoconfigure/ToolCallingAutoConfiguration.class]: Unsatisfied dependency expressed through method 'toolCallingManager' parameter 0: Error creating bean with name 'toolCallbackResolver' defined in class path resource [org/springframework/ai/model/tool/autoconfigure/ToolCallingAutoConfiguration.class]: Unsatisfied dependency expressed through method 'toolCallbackResolver' parameter 2: Error creating bean with name 'mcpToolCallbacks' defined in class path resource [org/springframework/ai/mcp/client/autoconfigure/McpToolCallbackAutoConfiguration.class]: Failed to instantiate [org.springframework.ai.mcp.SyncMcpToolCallbackProvider]: Factory method 'mcpToolCallbacks' threw exception with message: Error creating bean with name 'mcpSyncClients' defined in class path resource [org/springframework/ai/mcp/client/autoconfigure/McpClientAutoConfiguration.class]: Failed to instantiate [java.util.List]: Factory method 'mcpSyncClients' threw exception with message: Failed to wait for the message endpoint ### 已有尝试 - 重启 IDEA，清空缓存 - 卸载 node 重新安装 node v22.22.2 ### 期望帮助 测试代码能够成功执行

智能协同云图库项目前端-WebSocket通信正常但图片状态未同步求解

 最近正在做智能协同云图库的项目，做到协同编辑这里，遇到了一个问题，我这边webSocket已经是建立了连接了，但是程序员小李进行编辑图片的时候，另一个用户界面的图片没有跟随者该改变，就如图片上的这样，程序员小李进行了右旋的操作，webSocket的消息也已经发了，另一个用户也收到消息了，但是另一个用户界面上的图片并没有随着右旋，