Vibe Coding实现信源监控系统

AI 太火了，我一个搞前端的能怎么办啊~~~~ 鱼皮老师的**AI热点监控项目**我已经学了两节课了，光学不练那肯定是不行的，于是： 作为一个在新闻媒体行业摸爬滚打五六年的小前端，所以我就用 `codex` 根据鱼老师的项目自己实现了一个**信源监控系统。给大家看看第一个版本的样子：（不要笑话我）**  大体的功能就是： 1. 用户输入要监控的关键词，系统就会监控网络中相关的信息。 2. 相关信息返回之后，通过 AI 大模型来判断信息的可靠程度，过滤掉可能的虚假信息。 3. 拿到信息之后，编辑点击去编辑可以直接跳转我们的文稿后台管理系统，编辑完成之后发布。 这个小工具，全程 codex 分析 + 实现，我没有参与一行代码。我写这个的目的不是为了介绍这个系统，而是为了记录一下我在做这个系统的时候，学到的一些关于 AI 的相关知识，万一我后面要从事全栈或者AI的工作呢？ 第一个版本（基本功能完善版本） --------------- 这个版本是在看完了鱼老师**AI热点监控项目**前两节课之后，完成的，完善了基本功能，让项目的整体流程能够跑通。 ### MCP服务 MCP（Model Context Protocol）是一种开放标准，可以让 AI 链接到各种外部工具和数据源。 用通俗的话来讲，就是给 AI 装了各种各样的“外挂”，AI可以通过这些“外挂”来完成各种各样的功能。 例如：我这个项目中装了 Context7 这个MCP服务，就是用来让获取到最新的技术文档，防止 AI 用了老旧的技术代码导致出现各种问题。 我在用 codex 实现该项目的时候就出现了这个问题： 项目中用到了**阿里云百炼**平台，结果在AI分析信息来源可信度的时候报错了：`401 invalid_api_key`，我仔细对比了一下，发现 `base_url` 和`api_key`配置的都没有问题，所以我就直接这么告诉 AI 结果他确实查到了，是因为模型名称写错了：  更改模型名称之后，AI检验部分就跑通了。 #### 补充一下codex安装MCP服务的方法 我是这么安装的： 找到codex的配置文件一般在 `C:\Users\用户名\.codex\config.toml` 增加一条配置项： ```toml [mcp_servers.context7] command = "npx" args = ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "context7的api-key"] startup_timeout_sec = 20 ``` 我按照上面的方法配置之后，就可以使用了。 第二个版本（页面优化版本） ------------- 第一个版本做的时候，没有对 AI 要求页面的美观，他就根据自己的想法来了。身为一个稍微有点审美的前端来说，那怎么能接受的了啊，于是：第二个版本让 AI 来美化美化前端页面吧。  先直接展示了一下 AI 美化的效果，是不是比第一个版本强多了，虽然还有一些小细节需要调整，但整体这么一看还是很不错的。 我没有用鱼皮老师课上讲的那三种方案来美化，我没有什么美化的要求，也没有什么情绪可以喂给AI，我就直接让AI使用 `UI UX Pro Max` 技能自己实现的，我感觉美化之后的效果还是可以的。 ### Agent Skills `Agent Skills` 也是一套 AI 开放标准，目的是为了让 AI 能够学习各种专业技能，而不是每次都要重复的输入提示词。 我们开发者可以将复杂的任务指令、脚本和资源打包成一个**技能**`Skill`。作为用户，只需要安装这个技能，AI就能够学会这项技能来实现对应的功能，而不需要重复造轮子。 #### 补充一下codex安装Agent Skill的方法 我只以我自己当前的项目为例来做介绍，我从 [Skills这个网站](https://skills.sh/) 查找需要的Skill。 全局安装`find-skills`技能： ```bash npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills ``` 由于我的项目的前端页面太丑了，我就在该项目下安装了一个 [UI UX Pro Max](about:blank) 的`Skill`用来美化我的页面。 控制台直接切换到该项目下之后，执行下面的命令： ```bash npx skills add https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill --skill ui-ux-pro-max ``` 后面的内容就是不断的让 AI 完善我的项目功能，就纯粹的我个人在跟AI聊天，我看着没啥可记录的了，那这篇文章就到这里了...

1Panel 快速部署 Moltbot/Clawdbot 教程

## 前言 大家好，我是汉堡🍔。在上篇文章（https://www.codefather.cn/post/2016862590654799874 ） 中我提到了Moltbot（Clawdbot），打算用懒猫部署它（目前已经部署完毕了），并答应给大家出一期教程。现在趁着服务器还有半个月过期，赶紧给大家出一期教程，那么现在教程来了。  ## 服务器配置 我用的是阿里云2c 4g的服务器，实际上只部署这个小玩意的话，2c 2g完全足够，内存占用大概占用 1g 左右。 ## 安装 1Panel 1Panel 和宝塔都是运维面板工具，但我现在更多使用 1Panel了，原因很简单，资源占用更少，没重置弹窗，UI 精美。 打开 1Panel 官网按照指导 https://1panel.cn/ 来安装，安装完毕后记得在服务器安全组放开它的端口和 Motlbot的端口（18789），在安装完毕之后需要设置账号密码，记住它登录会用到，具体的过程大家看其他鱼友的详细教程，这里我不赘述了。另外在安装过程中我不建议设置防火墙，因为云服务器已经有了，再设置一道哪天你忘了放行端口，就会抓耳挠腮，我之前部署 next.js 项目就是这样。 ## 安装 Moltbot 安装完 1Panel 打开应用商店搜索 Moltbot，点击安装随后选择你想要用的模型并填入API,这里我选择的是千问。下滑选中“端口外部访问”，设置完静待安装即可（过程比较漫长，建议吃个瓜子）。   安装完毕，进入安装目录，进入 ./data/conf 目录打开并点击 moltbot.json 文件，找到gateway.auth.token 的值，这个就是登录访问该网站的凭证。   ## 访问 Moltbot 复制 token 之后通过 ip + 端口 + token 的形式用浏览器访问 Moltbot（路径示例：http://服务器ip:18789/?token=刚才复制的token ），由于安装前已经配置了 AI，直接 chat 即可。 ## 重写配置文件 如果聊天未响应，可能配置文件有问题或者没配置成功。那么可以访问这个网站 https://axy5920-moltbot-tools.hf.space/ ，选择模型供应商和模型并设置一下 Agent，将 json 文件中的 agents 和 models 配置替换到 ./data/conf/moltbot.json 文件中，注意 gateway 配置一定不要动，只修改 agents 和 models。   具体的 moltbot.json 内容如下： ```json { "models": { "mode": "merge", "providers": { "通义千问 (Qwen)": { "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "api": "openai-completions", "auth": "token", "authHeader": true, "models": [ { "id": "qwen-vl-plus-latest", "name": "qwen-vl-plus-latest", "api": "openai-completions", "reasoning": false, "input": [ "text", "image" ], "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192 } ], "apiKey": "你的千问apikey" } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "通义千问 (Qwen)/qwen-vl-plus-latest" } } }, "commands": { "native": "auto", "nativeSkills": "auto" }, "gateway": { "port": 18789, "mode": "local", "bind": "lan", "controlUi": { "allowInsecureAuth": true }, "auth": { "mode": "token", "token": "你自己的token" } }, "messages": { "ackReactionScope": "group-mentions" }, "plugins": { "entries": { "qwen-portal-auth": { "enabled": true } } }, "meta": { "lastTouchedVersion": "2026.1.29", "lastTouchedAt": "2026-01-30T06:39:29.091Z" } } ``` 替换完之后，记得重启一下。然后再根据 ip + 端口 + token 访问就可以啦。只要你配置好 AI 模型，其他的你都可以让他自己配置，比如联网搜索的 api 等。   ## 拓展功能 除此之外，它还支持了很多 skill 和配置 channel。比如接入 telegram、whatsapp、飞书、钉钉等 APP 让它做你的私人助理，定时帮助你获取最新资讯和你感兴趣的内容。比如最近涨得很凶的黄金、有色金属又或者是前沿 AI 科技。 具体功能各位体验下就知道了，一句话总结就是你拥有了一个私人助理在云端 7*24 运行，既是你的助手也是你的分身。我还是建议大家有条件的可以玩一玩。 ## 气人之处 昨天我部署 Moltbot 的时候，1Panel 还没更新新版本，现在写这个教程时，已经更新好了，害得我又要重装一遍。新版本解决了应用一直在重建和 Web UI 无法滑动的问题，不像旧版本需要进入容器中操作，最后还要重建容器。 如果部署过程中有任何问题，欢迎随时向我询问。

我买了一个外表是 Nas 的服务器——懒猫微服

## 事先声明 这个帖子只是想分享一下我的购物体验，却非广告，具体值不值还请各位仔细斟作。 ## 前言 大家好，我是汉堡，好久没发帖了，最近冒个泡。最近买了一个看着像 nas，但其实是服务器的这么一个东西。说他是 nas，有点儿小瞧他，说他是服务器也不是不行。给你们看一下大概样子，很可爱、很小。    ## 购买原因 1. 最近阿里云服务器要过期了，但是续费要 1300，而且 2c 4g 的配置已经满足不了我了，我想做的事情太多了 2. 前一阵子换了手机，旧手机照片和资料始终没导过来，新手机内存只有 256G。买网盘会员又贵体验还差，之前买了 2 年多的阿里云盘，花了两三百，备份下电脑代码经常失败，体验巨差。买 iCloud 旧手机数据又不好同步。 3. 去年买了个 MacBook，代码、文件、资料、笔记和论文也要备份和同步 4. 给家人手机做备份，以后内存买最小的足够 ## 为何说它是个服务器呢？ 1. 支持内网穿透，速度很快、很稳，即使网络不好效果也不赖，且支持域名解析 2. 应用基于 docker 部署，自己写的代码可以自由部署 3. 支持远程访问下载懒猫客户端的设备 ## 聊聊使用感受 看到这，你们肯定会觉得我是个托，但我真的不是。懒猫是昨天到货的，拿到后迫不及待的将旧手机的图片开始备份，差不多近 1 万张图片和视频，很快就备份好了，传输速度基本跑满了宽度的上行速度（具体备份时间没看，我是边打火影边测的🥲）。  备份完，看着照片还是很感慨的，旧手机存储了我整个大学时光的照片、资料，还有 23 年暑期实习的生活照。从地图照片来看，我也算是走了不少地方的，杭州、重庆、长沙、南昌、武汉、咸宁等等，真的是学生时期青春的回忆啊，不说了，说多了想哭。现在才发现我在杭州呆了一个月，拍的照片比在老家还多。  它还有一个 AI 搜索的功能，可以文本搜索或者圈住物体搜索相似照片。大家看到我的 id 就知道我是一个汉堡爱好者，于是搜了一下，一下子给我打卡过的汉堡全部找出来了，哈哈哈哈，深得我心呢。但查找准确度确实不行，圈我脸找到男同学的就算了，竟然搜到女生了，算是缺点之一。  对了，我还将旧手机的通讯录同步过来了，这个功能我还没指望它能做，当然也有很多 nas 做了此功能。 ## 聊聊它的软件生态 如果它支持内网穿透和域名解析、docker等等特点不能说它有多么的强大，毕竟很多 nas 都包含。那它的软件生态绝对算是个护城河。软件商店有 3000+款应用，常见的APP 和服务都有。比如 MaxKB、gitlab、1Panel、宝塔、draw.io、ExcaliDraw、AI 画板、claude code、minio 中转站等等，甚至还有远程微信和最近很火的 clawdbot。支持移动端和桌面端。     应用太多了，我没有都下载了，只下载了部分暂时需要的，比如 clawdbot、rustfs 和 OmniBox 影视站。 其中 OmniBox 影视站下载后配置一下源，就能在手机和电脑上看电视和美剧了，真是美哉啊。而 rustfs 和 minio 一样是个对象存储服务，只不过他资源占用更少。后期我打算慢慢不用阿里云 OSS 了，而是用懒猫部署 rustfs 代替。  对了，如果你将软件用懒猫开发工具封装一下并上架还能赚钱，我已经迫不及待了说实话。 ## 总结 总之本次购物体验，我觉得还是很不错的。满足了我很多的需求，还让我尝试了很多之前接触不到的东西。后面我打算给于这个小东西分享一些新的东西并部署 clawdbot 玩玩。感兴趣的各位可以关注我一下。 另外，我计划以后每周发一篇文章，可以是好物分享，也可以是知识分享或者教程，欢迎各位督促我。

2025 年，对我来说是一段挺曲折的时间

2025 年，对我来说是挺曲折的一年。 年初失业，空窗了一段时间，那段时间说实话并不好过。 每天醒来第一反应不是“今天要干嘛”，而是“我现在算不算在往前走”。 后来找到了现在这份工作。 很规律，不加班，不刺激，但胜在稳定。 也是从那时候开始，我第一次意识到一件事： **当生活节奏慢下来，人是可以重新把自己捡回来的。** --- ## 从健身开始，把自己拉回生活 从 3 月份开始，我给自己定了一个很简单的目标： **下班后去健身。** 不是为了练成什么样，只是不想再让时间完全被刷手机吞掉。 一开始很痛苦，身体跟不上，意志也很薄弱。 但好在这份工作足够规律，我也足够“没别的事可做”。 慢慢地，坚持了下来。 到年底的时候，身体真的有了变化—— 不是那种健身博主级别的变化，但照镜子的时候，你能明显感觉到： **自己是被生活善待了一点点的。** --- ## 下班后的时间，我用来做了一个 App 健身之外，我还多出来了一样东西：**时间。** 下班后的时间。 于是我把这部分时间，几乎全部用在了一个个人项目上。 我一直很认同一句话： > 独立开发基本离不开三样东西——记账、Todo、备忘录。 所以我选了记账。 但我很清楚一点： **再做一个“列表型记账 App”，是没有任何意义的。** --- ## 为什么我要重新做一次记账？ 我自己用过太多记账软件了， 它们都有一个共同的问题： > 记账变成了一件“对抗人性”的事。 列表、分类、数字、表格…… 理性，但冷冰冰。 而现实生活里的消费，从来不是这样的。 你记住的，永远是“那一次买了什么”，而不是“那一行数字”。 --- ## 我把记账做成了「挂轴」 所以我做了一件在一开始连我自己都有点不确定的事： **我把记账做成了“挂轴”。** 每一笔消费，不是躺在列表里， 而是像一幅幅被挂起来的记录。 后来我给这个 App 取名叫——**一拍即账**。 你拍一下， 账就在那里了。 --- ## 拍得准，看得清 为了让“拍”这件事真正成立，我又加了很多细节： - AI 自动识别主体 - 抠掉杂乱的背景 - 只留下真正重要的内容 你不用摆拍，也不用整理桌面。 生活什么样，它就什么样。 --- ## 小红书上的一次意外反馈 做完之后，我其实也没抱太大期望。 就是想着： **发几篇小红书试试吧，看看有没有人跟我一样，讨厌传统记账。** 结果比我想象中要好很多。 其中一条笔记， 拿到了 **2000+ 的点赞和收藏**， 三天涨了 **1000 多粉丝**。  App 的下载量在三天内突破了 **1500+**， 甚至还开始有了实打实的收入。  不多，但当我看到第一笔到账的时候， 心里真的有一种很奇怪的感觉。 不是暴富的快乐， 而是那种： > **“原来我做的东西，真的被人需要。”** --- ## 这不是成功，但很重要 当然，我也很清醒。 这还远远谈不上成功， 收入也不稳定， 说是副业，其实更像是一个“活着的实验”。 但对那段失业、空窗、重新站起来的我来说， 这已经是一件非常重要的事了。 它至少证明了一点： > 在生活最普通、最不被看好的阶段， > 你依然可以悄悄地，为自己搭一点向前的可能性。 --- ## 现在的我 现在的我，依旧是一个普通上班族。 下班健身，回家写代码， 周末改 Bug，拍 Demo。 但不一样的是， 我知道自己在做什么，也知道为什么要做。 --- ## 写在最后 如果你也正在经历低谷、空窗， 或者只是单纯对「把生活拍下来」这件事感兴趣—— 你可以看看我做的这个 App：**一拍即账**。 它不是来教你理财的， 只是想帮你把生活记录得更好看一点。 有时候， **把事情看清楚，本身就是一种治愈。**

花费一天从开发到上线微信小程序“走了么”！—— 走了么，让消失不再悄无声息

**”走了么“微信小程序** “走了么”为独居人群打造的轻量化安全工具，通过签到监测与紧急联络机制，构建无感化安全防护，让独处生活更安心，扫码体验。  **完全免费** 无需付费，永久免费！ **异常未签到自动通知** 提前设置一位紧急联系人(家人或好友)，若连续2日未在应用内签到，系统将于次日自动发送邮件告知对方，及时传递安全异常信号，为潜在风险争取干预时间  **即开即用无负担** 无需注册登录，首次使用只需填写联系人姓名与邮箱即可完成设置，每日打开应用轻轻一点完成签到，后台自动监测状态，不干扰日常习惯，操作轻便易上手 **严格守护隐私安全** 采用加密技术保护紧急联系人信息与签到记录，拒绝收集位置等无关权限，从源头杜绝隐私泄露风险，确保个人信息安全无忧，让安全守护更放心 **适合所有独居人群** 无论是独自居住的上班族、异地求学的学生，还是选择独居生活的其他人群，“走了么”都能成为您的安全小助手：日常签到报平安，异常情况早通知，让关心您的人多一份安心，自己多一份保障 

不埋点的致命代价

# 前言 你们觉得，一个<span style="color: red;font-size: 16px">MVP 产品，是否有必要加入埋点呢？</span> 笔者在开发第一个产品（桌面端应用）时，认为是不需要的，但实际在项目上线后，我就开始后悔了...... # 💀 应用变瞎了！ 在桌面应用的推广过程中，我碰到了最典型的数据黑箱问题。 应用虽然有基础的日志系统，但由于它是**本地日志**，除非我能远程控制用户设备，否则<span style="color: red;font-size: 16px">这些数据价值为零</span>。 辛苦搭建的产品，一上线就成了**瞎子**。 # 🎯 造成什么后果？ 当一个产品失去了有效的数据反馈机制后，它是影响是致命的，主要体现在三个方面： 1. **用户流失的不解之谜** 这是产品最核心的生存问题。首批珍贵的用户在安装后迅速流失，或者只使用了一次核心功能就再也不回头。 - 问题核心： 缺乏行为数据，无法构建用户<span style="color: red;font-size: 16px">「关键转化路径」</span>模型。 - 后果： 无法判断流失是源于产品本身（UI 难用、功能不符合预期），还是源于技术问题（应用卡顿、闪退）。由于无法定位流失的<span style="color: red;font-size: 16px">「最后一步」</span>，只能陷入<span style="color: red;font-size: 16px">「被动猜测」</span>和<span style="color: red;font-size: 16px">「主观臆测」</span>的怪圈。 1. **产品迭代的路径不明确** 在 MVP 阶段，资源的投入需要极度精确，每一行代码都应服务于最高价值的用户需求。 - 问题核心：将**日志（Log）与埋点（Tracking）**混淆。本地日志只能记录<span style="color: blue;font-size: 16px">系统状态</span>，无法记录<span style="color: blue;font-size: 16px">用户行为</span>。 - 后果：无法判断现有功能中，哪些是用户的**「吸引力」（即高频使用），哪些是<span style="color: red;font-size: 16px">「冗余设计」</span>。迭代方向只能依赖于「声音最大的几个活跃用户」**，失去了对<span style="color: red;font-size: 16px">「沉默的大多数」</span>的数据参考，最终导致产品功能开发<span style="color: red;font-size: 16px">失焦</span>。 1. **商业推广的浪费** 每一次推广，无论是发帖还是视频投放，都是对<span style="color: red;font-size: 16px">有限资源</span>的消耗。 - 问题核心： 缺乏渠道归因逻辑的埋点。 - 后果： 无法通过数据交叉分析来量化不同推广渠道带来的用户质量。不知道是哪个平台带来了高留存、高转化的用户，哪个平台只是带来了<span style="color: red;font-size: 16px">「无效下载」</span>。推广预算的分配无法精准决策，使得 MVP 阶段的推广资源被<span style="color: red;font-size: 16px">白白浪费</span>。我当时甚至不知道第一个付费用户是哪儿来的。 <span style="color: red;font-size: 16px">经典的技术思维，匮乏的产品思维</span>，我如此评价自己。 总的来说：没有数据，你的产品就无法学习、无法成长、更无法验证其<span style="color: red;font-size: 16px">「可行性」</span>，自然也就不够“合格”。 # ⛓️ 商业项目与开源项目 对于技术开发者来说，我们很容易将开源项目的工作逻辑，不加区分地应用到需要市场验证和盈利的商业 MVP 中。然而，这两种项目的核心目的和迭代逻辑是<span style="color: red;font-size: 16px">根本不同</span>的。 ## 开源项目（技术逻辑主导） 对于开发者来说，开源产品的主要目的更聚焦于： - 核心目的： 获取个人满足感、技术交流、以及打造个人品牌。 - 迭代依据： 主要依靠社区反馈（Issue、PR）、以及自我技术要求（如重构、采用新框架）。 - 数据需求： 重点是技术日志（Log），用来衡量代码的健壮性和运行稳定性。 ## 商业项目（产品逻辑主导） 商业产品的逻辑则完全是<span style="color: red;font-size: 16px">结果导向</span>的，它关心的是生存与成长： - 核心目的： 透过提供服务或解决方案，为你带来任何形式的收入（包括但不限于直接付费、广告收入、投资者估值）。 - 迭代依据： 核心依据是用户行为、付费用户的转化路径、以及流失用户的最后一步。这些数据直接回答了「产品是否能活下去」的问题。 - 数据需求： 业务埋点（Tracking）是刚需，用来衡量商业价值和市场可行性。 一个小结，<span style="color: red;font-size: 16px">MVP 产品 的核心是<span style="color: red;font-size: 16px">「验证假设」</span>，而不是<span style="color: red;font-size: 16px">「完成代码」</span>。</span> # 👀 建议行动 如果你也面临这种**盲盒**问题，请立即采取以下行动： ### **引入远程日志** 立即将你的应用从<span style="color: red;font-size: 16px">「本地黑箱」</span>升级为<span style="color: blue;font-size: 16px">「集中式透明」</span>。 如果你的应用带有后端，立即加入日志表，实现日志的集中储存。如果你的应用是纯前端，应使用 Sentry 这类具备免费额度的远程日志服务，定时推送并捕获错误栈。 ### **加入行为埋点=** 建立产品的<span style="color: red;font-size: 16px">「神经系统」</span>，让产品能感知用户行为。 立即加入埋点表或集成 GA4/Mixpanel。记录用户的下载渠道（优化推广浪费）、记录最有价值步骤并找出流失节点（优化转化路径）、以及记录应用启动与卸载（计算真实留存率）。 ### **数据驱动迭代** 让数据成为你 MVP 决策的<span style="color: red;font-size: 16px">唯一依据</span>。 将上述数据结构视为指南针，列为<span style="color: red;font-size: 16px">最高优先级需求</span>。你必须用数据回答「下周应该开发什么功能」，而不是用猜测或个人喜好。这是从技术满足感转向市场生存的<span style="color: red;font-size: 16px">根本性转变</span>。 # 最后 数据是产品的<span style="color: red;font-size: 16px">「神经系统」</span>。 只有打通了这套系统，产品才能真正**「睁开眼睛」**，从一次性商品进化为边跑边进化的智能武器</span>。

公司里产品原型是需要 Axure 单独画，还是截图修改，怎么方便怎么来？

### 问题描述 我想咨询的问题是关于产品经理画原型图相关的： 1、Axure原型图的最初稿是否需要保留？我司现产品的原型文件早就丢失了，一直以来的迭代都是截图做修改，然后给UI设计，交给前端。 2、Axure原型图一般维护的是低保真，还是高保真？我们公司UI现在原型图都让我尽量高保真一些，然后改一改 3、小公司和大公司是否因此还有区分？因为我听说有的不是用Axure，用的墨刀，figma，其它的都有，这种情况下，是不是按照公司的实际情况区分？ 4、最佳的情况下应该是怎么个流程？Axure低保真维护，无论UI输出什么样的内容，我只需要维护低保真就好了？那边资料保存，版本划分等内容，应该是怎样进行存储的呐？ ### 背景信息 产品助理，公司小30多人，原项目的产品原型已经没了，迭代更新都是截图修改给UI ### 已有理解 已经被网上说的混乱了。。实在是不知道最优解和实际工作情况到底应该咋样子做。。

AI 的风，终于吹到了外卖战场上。

外卖大战，终于是打到了 AI 战场上。 前段时间美团刚刚推出了他们的第一个开源大模型 LongCat-Flash-Chat，“快”得出乎不少人意料。12 号又推出了他们的 Agent 小美。一句话就能让 AI 给你点外卖、选店、订位。可以说是选择困难症的福音。  不少拿到邀请码的同学已经喝上 AI 帮忙点的第一杯奶茶了。 但美团这次的 Agent 功能不仅在点外卖上。官方是把小美称为 **AI 生活小秘书的**。 ### AI生活小秘书 从名字就能看出来，美团对小美在生活服务领域是寄予厚望的。 美团本身就集成了非常多的生活业务，美食、外卖、零售商超、电影演出、机票火车票等等生活相关的东西，你都可以在美团一站式搞定。所以他做生活服务的 Agent，可以应对的场景也非常多。 目前公测阶段，日常场景中，可以通过小美点外卖、商超购物、查路线等等。并且**可以设置定时任务**，比如每周五定点送一杯奶茶到你手上。 小美本身拥有你过往在美团使用的记录，能够持续记录学习你的饮食偏好。你也可以直接要求她帮你点一份以前点过的外卖。她会调出历史订单和你确认后下单，不需要额外跳转到美团支付。整个流程非常丝滑。这或许也是美团在大模型上，追求快的原因：体验感确实到位。  除此之外，还可以让小美生成旅行计划、订酒店、规划食谱、推荐店铺、导航道路、预定外卖计划等等。虽然还是有不完善的地方，但已经可以感受到，小美在辅助进行购物决策上的便利性了。 作为一个生活 Agent，她确实覆盖了日常的大多数需求。 ### 开源大模型 小美背后的技术支撑，正是美团不久前开源的 AI 大模型 `LongCat-Flash`。 作为美团真正意义上的第一个大模型，`LongCat-Flash`最突出的特点就一个字：快。  按官方说法，“LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，**总参数 560 B，激活参数 18.6B~31.3B（平均 27B）**，实现了计算效率与性能的双重优化。” 有人实测跑出了 95 tokens/s 的速度，确实流畅。  作为一款强调响应而非深度思考的模型，`LongCat-Flash` 在多项基准测试中的表现也相当不错。  不过从外卖到 AI 大模型，美团这次跨界的步子迈得确实很大，也难怪外网有哥们发出灵魂提问：“Who are you？”（哥们你谁？）  `LongCat-Flash`目前不需要邀请码，想体验一下美团大模型的同学可以在网页端使用： >体验地址：https://longcat.chat/

《重新恢复打卡学习，使用AI找到学习路径》 背景：毕业到现在一年多了，从开发 -> 运维兼开发 -> 产品，现在20多人的小公司做产品助理。事少，钱多，离家近，占了“事少”和“离家近”，也算是舒服了，就是穷，特穷，超级穷，最近逐渐发现，钱多才是最重要的（去年玩嗨了，还钱中，千万别提前消费）。 原因： 1.产品也做了快半年了，公司工作量不大，压力也不大，真的是一个特别好的公司，除了钱少（重要的事情说多几遍） 2.前段时间表妹搬家，去吃乔迁饭，都是差不多的年轻人，表妹谈了个清华博士，聚餐7，8个人，就我混的最惨，感觉到了很大的压力，虽然对清华博士滤镜现在也一般（前国企领导中科院博士，纯纯弱智，我也弱智），但这顿饭也让我惊醒了现在，真的是温柔陷阱，能力一点没有，各种分析报告啥也不会写，也没有什么调研报告各种能力，被我哥批了一顿.... 回顾： 现在日常生活就是，上班，健身，下班，玩游戏，看直播（金图纸一个宝贝~），真的很轻松，但也真的感觉很空虚，想起来之前在大三进入鱼皮社区的时候，一点点从啥也不会的垃圾三本到找到不错的实习，那段时间真的很充实，最后到实习之后，就没在打卡了（还有差点谈恋爱，欸~） 反思 以及 策略： 1.最近想在这里记录一下日常打卡，因为能够变相的督促自己，不然总是一天过一天，我也大概思考了一下自己以后的方向，准备把兴趣，目标等结合一下，所以找到了AI进行分析，想往AI产品经理发展（前途），想试试硬件（兴趣，有实物的反馈），恢复前后端开发能力（需要做产品出来，公司的经历对以后找工作几乎没有能写的内容），然后就找到了AI分析（如图1） 2.分析出来的结果，再进行细致到每个阶段需要学哪些内容，再通过AI进行分析给我各个阶段的详细内容，注意这里不要AI一次性回答，不然AI会偷懒，结果如图2，注意这里不是一定要根据AI的结果去学，有个大概的方向，然后在学习的过程中一点点去补充，先开始，才知道后面怎么慢慢明了。（学习量其实不大，因为大了也感觉自己坚持不下去，现在没有什么好的学习习惯，一点点慢慢进步） 3.拿到详细的内容，我就开始找个地方记录笔记，我这里使用了wolai，支持一下国产吧，还挺好用的，如图3 4.下一步就是到每一周规划，每天的打卡记录，以及每周的总结，每个月的总结，这里我使用的是不知道哪里的模板，挺好用的，还可以记录自己的日常消费（我真的不知道钱花哪了），yyds，如图4，如图5（忽略游戏外挂，已经封号老实了） 生活真的要多想，多说，多写，多做呀！！

开心网、快播、千千静听...我用 AI 给这些逝去的网站建了座 “墓园”

大家好，我是程序员鱼皮，分享个有点儿意思的项目，我用 AI 制作了一个 `互联网数字墓园` ！用于纪念那些曾经辉煌的互联网产品。  有这个想法挺突然的，前几天我上网冲浪的时候刷到了人人网，结果发现人人网在 2024 年 12 月就正式停止服务了，心里突然五味杂陈。想想当年还是小学生的我，为了玩开心农场专门注册人人网，每天定闹钟偷菜的日子，那种快乐现在的 00 后、10 后估计都体会不到了吧。 然后我就在想，互联网发展这么多年，有多少曾经陪伴我们的网站和应用都悄无声息地消失了？这些数字时代的记忆，总得有个地方好好保存吧。于是我就萌生了一个想法 —— 做一个数字墓园，专门记录那些已经关闭的互联网产品。 整个网站从设计、收集素材再到开发，我完全用 AI 来制作，1 小时内搞定。我选择了墓园这个主题，黑灰色调，还加了一些微妙的动画效果，营造出一种纪念氛围。 说实话，做出来的效果比我预想的还要好，因此我还专门部署上线、并且搞了个域名：https://gualeme.cn（挂了么），大家也可以访问看看，说不定你的 DNA 就动了~  网站收录了从 2009 年到 2024 年间关闭的各种国内外网站和应用，按年份排序，每个产品都有简单的介绍和具体的逝世日期。  > 注意，由于是 AI 生成，可能存在信息不准确的情况，还请指正。 > > 代码开源：https://github.com/liyupi/better-coder/tree/master/dead-web 比如我来提几个国内的经典产品，那可真是一代人的青春记忆。 1）人人网 作为中国版 Facebook，承载了多少 80 后 90 后的青春？当年我在上面玩各种小游戏，乐此不疲，那个时候的社交真的是简单而纯真，可惜最终还是在 2024 年 12 月 2 日和我们正式告别了。  2）千千静听 这是我印象中用过的第一款音乐播放器，我还记得当时用它听得第一首歌是千里之外。那个简洁的界面，还有当时算是黑科技的歌词同步显示功能，陪伴了多少人的学生时代。2013 年被百度收购后改名百度音乐，算是以另一种形式继续存在着，但那个纯粹的千千静听时代确实结束了。  3）土豆网 2005 年成立的土豆网，喊出 “每个人都是生活的导演” 这个口号，在那个还没有抖音快手的年代，土豆网就是我们分享视频、展示创意的主要平台。它也是我人生中第一次上传视频的平台，还记得当时我把自己拍的小段子和游戏录屏传上去，期待着播放量突破 10 来着。 2012 年后，土豆和优酷合并，2017 年又彻底被优酷吸收。从独立品牌到完全消失，土豆网的衰落过程也拖了好几年，估计现在的小朋友都没听说过这个网站了。  4）腾讯微博 2010 年推出，凭借 QQ 庞大的用户基础快速起量，2011 年注册用户数甚至超过了新浪微博。但微信的崛起彻底改变了游戏规则，腾讯发现微信比微博更符合自己的战略布局，于是腾讯微博就被战略放弃了。2014 年开始基本就是 “植物人” 状态，直到 2020 年才正式宣布停止服务。  5）快播 所有倒闭的产品中，最让人唏嘘的可能就是快播了。2014 年 4 月 Qvod 服务器关闭，相关人员也被判刑。至于为什么倒闭和判刑，我就不多说了，懂得都懂。快播在技术上确实是创新的，只是用错了地方。  还有其他的网站，比如移动的飞信、虾米音乐、还有天涯社区等等，就不展开说了。每个消失的产品背后都有各自的故事，虽然它们已经衰落了，但它们在互联网发展史上留下的印记是抹不掉的，也承载了我们这一代人的青春。 上面这些网站有勾起你的回忆么？你觉得哪个产品最可惜呢？欢迎评论区留言分享吧~ ## 更多 💻 编程学习交流：[编程导航](https://www.codefather.cn/) 📃 简历快速制作：[老鱼简历](https://laoyujianli.com) ✏️ 面试刷题神器：[面试鸭](https://mianshiya.com)