入职半年技术提升慢，是否应转向AI岗位？

学习目标

AI大模型的学习路径以及后续相关的规划

个人情况

当前是在一家中厂中做数据开发工程师（24年毕业，这是第二家公司，目前入职大概半年多），但是当前AI对数据感觉不是很能够用的上，公司中数据安全也很机密，不能轻易做尝试。另外的话有消息传出后续可能会进行裁员；另外当前很少有能够自己做设计的地方，每天“杂事”（数据质量、数据治理、口径不统一等）相关的沟通的内容很多，感觉很消耗自己的“心力”。想着学下AI，后续能不能去做AI相关的开发。

学习内容

自己学过的技能有：JAVA\各类数据库\py写一些自动化脚本（主要用AI来做）以及一些离线的数据相关能力

学习问题

每天的需求感觉很满，而且多数都是在沟通、确认、自己的开发能力感觉提升很少，另外AI的出现并没有很明显像前后端一样提升效率或者给自己减负。繁杂但没有技术性的东西做的很多，而且加班很多，感觉很消耗且技术能力没有得到明显提升

已有尝试

当前尝试过搭建一些工作流、学习prompt工程、以及了解claw等工具

期望帮助

1. 希望能够指出我当前的困惑以及是否是属于正常的（入职半年多感觉技术提升不是很明显）
2. 要坚持数据做下去吗？（写SQL我倒还能接受，但是感觉每天的杂事特别多，专注开发很少）想学习AI并后续转到AI大模型岗位来为后续道路做规划是否合理？
3. 我还有其他需要做的点或是您能给我些其他的职业建议吗？