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最近在落地 AI Native 项目,卡在团队资产协同这块,想请教下社区各位有实际落地经验的同学:我们现在的资产分为三块:项目文档(PRD/ADR/ 运行手册)、Agent Skill(业务技能、执行 SOP、提示词包)、MCP 工具服务定义。目标是做到:人和多 Agent 共用一套可信资料源,Skill、MCP 配置、项目文档能够版本化、同步、共享、可评审。目前我们初步方案是用 Git 做底层版
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我的第一个出海产品!7 天 2 万
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各位现在的AI研发工作流都是怎么样的?例如一个人搞全栈开发,都是怎么进行下去的?有什么好的多模型编排协作工具嘛?
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作者分享
还在学校的同学们,不要再局限于前后端划分了。
今年(27届)各个大厂的招聘岗位变化挺大:
BE 开始往 Agent 开发工程师方向靠,对 AI 有一定要求;传统的纯 FE 岗位则几乎看不见
其他公司估计也会有类似趋势。
ai coding 环节大概率是用 deepseek 在 60 分钟内完成一道题
(信息转自于在某电商大厂的学长建议)
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社招面经分享(包含各个中大厂、国央企,已整理,大家自取)
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分享社招面经——懂车帝1面
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