AI应用开发岗面经

1、请先做一下自我介绍。 2、你的毕设作品，从产品需求设计到后续开发全流程，都是你一个人独立完成的吗？ 3、你为什么会选择做这个毕设项目？ 4、你在做这个项目的过程中，遇到的比较大的挑战是什么？ 5、你为什么会选用 Spring AI 框架？你也使用过 LangChain4j，能否对比一下两者的优缺点和核心差异？ 6、请讲一下 Java 中 HashMap 的实现原理。 7、Java 中重载（Overload）和重写（Override）的区别是什么？ 8、你了解 Python 中的异步编程吗？ 9、你做的 RAG 知识库，文档是怎么进行分割的？召回环节是如何实现的？请详细说明完整流程。 10、你在搭建 RAG 全链路的过程中，遇到过哪些核心问题？ 11、你是怎么判断 RAG 是否成功召回了相关内容？如何评估召回的准确度？ 12、针对 RAG / 对话场景的上下文压缩，你是怎么设计的？ 13、怎么确定哪些内容是核心信息、不会被压缩掉？如何确保你提炼的内容一定是上下文里最重要的信息？如果重要信息被压缩丢失了，你会怎么处理？ 14、请讲一下你上一份实习的核心工作成果，以及过程中遇到的核心挑战。 15、你做 RAG 开发用的是什么框架？ 16、Agent 调用工具的过程中，经常会出现调用超时的情况，你会怎么定位并处理这个问题？ 17、如果工具调用一直失败，会让它一直重复调用吗？你是怎么设计熔断 / 兜底机制的？ 18、你有没有研究过 Agent 工具的并行调用？ 19、你的大模型应用有设置记忆系统吗？是怎么设计的？ 20、对话记忆会持续存储，数据量越来越大很容易导致上下文窗口爆炸，这个问题你是怎么处理的？ 21、你的项目平常是怎么部署的？比如你的毕设项目是如何部署上线的？ 22、线上环境出现故障 / 问题，你会怎么排查？ 23、最近你在学习哪些新的技术 / 内容？