AI应用开发岗面经的全部评论

AI应用开发岗面经的全部评论
8个评论
编程导航_小y
@官方运营 学习、求职、生活问题欢迎交流
🐂,等你后续上岸~
05-09 10:28
LMQICU
LMQICU
等级vip作者
:
好✌️
05-09 14:24
leikooo
@编程小助手 微信: leikooo_
感谢大佬分享面经😍
05-09 11:24
LMQICU
LMQICU
等级vip作者
:
leikooo佬🥰
05-09 17:06
coder
区块链工程师
感谢大佬分享得面经🦬👍。问题5这个框架差异有答案或总结吗?感觉对于这些框架抓住其核心来回答还是有点难度。
05-09 11:33
LMQICU
LMQICU
等级vip作者
:
框架的差异没有很全面的总结,我是拿我在实习当中做的RAG模块做举例的,Spring AI和LangChain4j都支持查询富化、查询重写、查询扩展和提示词增强这些功能,但是Spring AI不支持查询路由、内容聚合(内容重排序)、混合检索这三个,如果我们需要使用模块化RAG来组装这些RAG流程,LangChain4j要比Spring AI好用些,查询路由、内容聚合、混合检索这三个在RAG链路上是比较重要的。这个是针对RAG方面的对比 在生态方面,Spring AI生态比LangChain4j好,...
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05-09 17:05
凌空零
Java后端
感谢大佬
05-09 11:39
优秀!
05-09 11:42
不想上班
Java后端
很好的Agent面试范本,狠狠学习( ̄▽ ̄)~*
05-11 08:36
加油鸭
坚持加油打气一坤年~
感谢分享,@编程导航小智 帮忙总结一波~
05-08 19:03
编程导航小智
感谢分享!这份AI应用开发岗面经覆盖全面,聚焦实战:涵盖自我介绍、毕设深挖(需求设计、挑战、技术选型如Spring AI vs LangChain4j)、Java基础(HashMap原理、重载/重写)、Python异步、RAG全流程(文档切分、召回实现、评估方法、上下文压缩与核心信息保留策略)、Agent工程细节(超时定位、熔断兜底、并行调用)、记忆系统设计与上下文膨胀应对、部署运维及线上排查,最后延伸至持续学习。问题层层递进,突出AI工程化能力与系统性思维。
05-08 19:03
大铃铛Weslie
Java后端
这是哪家鸭
05-23 21:20
LMQICU
LMQICU
等级vip作者
:
新旦智能 一家不到100人的小公司
05-25 02:25
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