美团 AI 面经 --- 2025.9.13 全程75min+，七大问题，每个问题会进行更加详细的追问 总结：AI 面美中不足就是很少会问到关于自己简历中的项目，实属被场景题拷打麻了，还好最后一大问问到和自己项目相关的，AI 面完后接着去笔试，选择题全是大模型相关的（已经崩溃），三道算法题也是 A 了一半草草了事... 1. 自我介绍，并说明 AI 大模型如何融入你的学习与项目实践 2. TCP 的三次握手 3. HTTP 和 HTTPS 的区别与其作用 4. HTTPS 是如何进行数据的加密以提高安全性的 5. Java 中的泛型原理，以其类型擦除是如何工作的 6. Java 的类加载机制，双亲委派机制是什么以其作用 7. Redis 的持久化机制有什么，RDB 与 AOF 的区别与作用 8. Redis 的数据结构以其它们的应用场景 9. Redis 中的 Sorted Set 在实现排行榜时具体是如何实现的 场景题： 10. 在设计一个轨迹追踪系统时，如何高效的存储和和查询用户的轨迹数据 11. 如何设计表结构的分区策略以应对高并发场景，具体是使用哪些分区策略，时间、地理位置？ 12. 对商家收到的所有用户评论信息进行多维度的情感分析报告如何实现 13. 如何设置训练数据，如何确保大模型多维度情感分析精准分类 14. 如何解决大模型在多维度情感分析与写报告时候出现的幻觉问题，如果报告中出现了用户并未提到的菜品如何解决 15. 在你的项目中遇到最具有挑战的模块是什么 16. 项目中你是通过什么指标来判断性能是否提升的？有设计可视化接口之类的吗 17. 项目中你如何保证缓存一致性问题 --- 吟唱八股