感谢数字马力收留,再也不想面试了

标题是两个月前,我看到的一篇数马面经的标题。 现在,我想用这个标题结束我的秋招。(双非鼠鼠,秋招真的太难了😭)

TimeLine

岗位:后端开发 10.28 笔试 11.7 一面 11.12二面 12.17oc 12.19 offer

没错二面后一个多月才oc,等麻了😂。

面试感受

一面

一面感觉不错,问了项目、实习以及常规八股。 八股基本也都答出来了。

实习回答的也还行 在回答实习的时候用的是B-T-A-R 模型去介绍的 background 项目背景 -> task 需要做什么任务 -> action 行动,做了什么 -> result 取得什么结果

也回答了技术栈更换的过程,比如为什么从LinkedBlockingQueue改用RabbitMQ

一面感觉非常好,基本上是以自己说为主,自己也是有主动引导面试官去问自己熟悉的内容,面试官也是根据我的回答问了一些相关八股问题,因此问的八股都命中了我背过的。

二面

二面情况就迎来了转折,有点难受了

首先面试官对项目是深挖,有点打破砂锅问到底的感觉。 比如问了BlockingQueue底层是如何保证线程安全的,你有哪些方法来保证多线程下队列的线程安全,除了加锁还有其他方式既可以保证性能又能保证线程安全吗?

后面聊到AI的时候,我说我用过RAG和模型微调(其实没调过,就看过一点文章而已,当时我觉得面试官不会深究就说了)。 但是没想到面试官真的问了,而且他还真的懂得怎么微调模型,我这次算是踢到钢板了。 面试官问我“模型微调与RAG的区别以及什么时候用模型微调什么时候用RAG?” 我回答的内容面试官不是很满意,面试官说没有答到点上。 我后面甚至已读乱回了,面试官就直接说:“这个不会就回答不会好吧,不要在这浪费时间”。

二面确实让我有点绷不住,主要是上述这两段答得不好,属于是自己挖坑给自己埋了,以后面试再也不乱吹牛了,面试时自己提到的技术一定要有把握,否则碰到真懂行的就难受了。

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