入职满一年后和部门经理的一次对话
前几天，公司部门老大来到我们长沙分公司出差一周；这个时间点，我来公司也刚满一年，回头看也是从青涩逐步老练； 熟悉的地点 ---- 厕所；我和我们部门老大又又又偶遇了，完事后，他拉着我找了个会议室聊了将近一个小时；没有过多的寒暄，也没有了面试时的紧张感；很轻松的聊了聊过去与未来以及当下。
内容较多，就不展开过多聊天的细节（ps：原话会用引号标注，可能会有跳跃）； 主要聊了聊三个方面：个人与系统架构的演进、AI 与未来。
个人与系统架构演进
“我一毕业就在这家公司，一待就是 15 年，没跳过槽，我身边的朋友都是跳到更高的平台。我一开始其实不是做研发的，而是做的产品，那时候做产品、做设计，招聘，都是我在弄，后面又是做前端，因为感觉前端页面画不好；后面做后端，是因为当时用户量上来了，好像是 10w 的样子，我们的服务器老是崩，后端人员搞不定；一开始我是用的 Java，但是你也知道，这个太重了，跟不上我们的用户迭代，于是就切换到了 Python，当时用这个是真的爽啊，但是爽了一阵子，Python 的性能还是不行；于是就想找一个非阻塞 IO 的语言，机缘巧合之下，接触到了 Node.js，加上之前写过前端————JavaScript，可以说是无痛迁移了。于是就开始，一点一点，把所有的服务端，全部用 Node.js 重构了一遍，当时的代码，都是屎山，重构的时候，那些算法、设计模式，也都学了用了点。改完又一点点压测、灰度，最后把 Python 彻底废弃掉；我觉得你和我还有xxx（现在的组长）很像，喜欢折腾，我们完成了很多次的从 0 到 1，从 1 到 N 没有什么意思，我不害怕从头开始，但是加班也是真的多，以至于我 30 多岁之前都没谈过恋爱，满脑子就是打磨好产品，什么新鲜技术，我都会去尝试，也不怕走错路，你们现在看到的很多技术方案，我都做过预演，为了做跨平台的产品，我办公位电脑都是左边 Linux、中间 Mac、右边 Windows，来回切换，深入感知差异化。我也是 30 多岁的时候，才把所有的技术全部串起来，没有人知道我怎么突然变强了，就是知识体系形成一个系统了，之前踩过的坑，都在未来的那一刻汇集起来了，之后就是完成端到端的把控，随便看到一个产品，就知道背后的底层逻辑是什么样的，本质是什么，如何实现。我们的部门也是因此扩建的，前年还是就几个人，这两年扩建到了 70 号人。现在我们要做更加垂类的市场，赶在未来老龄化爆发的那一个点之前，把产品打磨好，第一步就是把系统再重构一遍，尤其是你现在的这个系统，我们新的那个产品要是爆了，现在的 4000 万用户，单表 MySQL 肯定是支撑不住了，必须分库分表，我一直没敢把这件事情交给你，因为你没有经验，最难的不是技术，而是灰度策略、稳定可切换，可模拟，同时不能失误，你做这个系统也做了一年了，明年能搞定吗，你也不想做个这个系统做个3年吧，没什么意思这个，做点有意思的”
个人总结：
- 重构不是为了优雅，而是为了把未来的不确定性收敛住。
- 工程能力的分水岭不是写代码，而是 灰度、可回滚、可模拟
- 从0到1靠的是勇气，从1到N靠系统，从N到更大靠组织能力和平台化
AI 与未来
“AI 在去年，编码能力还很一般，但是今年可以说是彻底爆了，Claude 的那几个版本我都用过，我也研究过 Web3，但是我没有搞懂这个东西，我自己也搞了个矿场挖矿，但是发现这个东西，就是加密、合约、去中心化，去中心化商业上要实现这个就很难，钞票都是央行发的，政府很难把掌控权交给个人，我感觉这个东西就是个巨大的泡沫，区块链技术还是可以了解下。因此我没有选择转行去做 Web3，但是 AI 的趋势是必然的，肉眼可见的回报率。你有没有发现公司最近招的人，很多都是 30 岁以上的，未来几年我们都不会再招初中级开发了，无论是沟通成本、招聘成本、试错成本都太大了，我现在更倾向于去招大厂出来的，能力还是强，比如最近招的几个平台架构师，多花点钱没关系；未来可能因为 AI 迎来 35 岁以上程序员的春天，当然我不是说一定要找 35 岁以上的，而是 35 岁以上能力强的，当然这个东西和年龄无关，和人有关。其实我现在也可以自己出去开公司，但是现在 70 多号人，我们部门，我只想把团队建设好，也没有以前一样的精力去做很具体的事了，我现在拿着 AI，可以一个人顶 10 个人，有 AI 这个东西，已经不需要写很具体的代码了，产品思维 + 技术的系统性思维在 AI 时代就是无敌的；但是我建议像你们这样的初中级开发不要使用 AI 写代码，AI 写出来的的代码，你根本不知道有什么风险，我个人也是 AI 双开，一个负责写，一个负责找代码风险，因为 AI 老是会吹你的方案，要避免这种现象”，我：“我一般用 AI 写代码还是少，主要是用 ChatGPT 做方案设计，避免捧杀，我设置的 AI 角色是吐槽达人，然后提问都是问第一性原理是什么，然后自己来从本质推导找关键冲突，虽然我订阅了 Cursor 的会员但是没怎么用哈哈，对于国内来说还是价格很高”, ta:"价格无所谓，效率的提高才是重要的，用 AI 写方案是可以的，更能培养系统性思维，同时代码能力还是很重要，要亲自写，深入细节，才能知道核心冲突问题，从第一性原理推导过程。你也要推动你们团队去用 AI 啊，什么样的岗位招什么样的人，现在还是招的技术能写代码的为主，后面就不好说了"
个人总结：
- AI 时代的核心竞争力是 产品思维 + 技术系统性思维。
- 设计模式、算法、网络、OS、分布式 是要打好基础的，建立系统。
- 再小的事情也要尽善尽美，万丈高楼平地起。AI 会放大系统能力，也会放大无知的风险。
- 做点有意思有价值的事情，而不仅仅只是编码。
