第一次面试 广州小厂（AI相关项目）
自我介绍
1、介绍一下spring AI框架 什么是 Spring AI 框架？它有哪些核心特性？ 2、介绍一下MCP协议，是怎么实现的？ MCP 的工作流程是什么？ 3、MCP服务协议有什么？ MCP 协议支持哪两种模式？ 4、介绍一下你的AI这个项目（零代码生成平台） 介绍 AI 零代码应用生成项目的后端整体架构，有哪些核心模块，它们之间是如何交互的？ 5、项目中有没有用到RAG？没有，介绍了RAG概念 什么是 RAG？RAG 的主要流程是什么？ 6、知道RAG中的文件是怎么做切片优化的吗？ 7、做了切片怎么解决检索精度，数据向量相似度很高，但是检索结果不是你想要的怎么解决？ 如何优化 RAG 的检索效果？ 在 RAG 应用中为了优化检索精度，其中的数据清洗和预处理怎么做？ 8、看你项目中做了很多异步的操作介绍一下。 AI 零代码应用生成项目中，为什么截图服务要设计为异步执行？如何实现异步？ 9、虚拟线程池原理有没有了解过？ 你了解java线程池的原理吗 10、怎么体现虚拟线程池在这个项目上比传统线程池的优势呢？有没有试过极限状况下可能会创建多少个线程呢？ 11、你用redis实现一个分布式，你用的是这个工具，还是设置锁？ Redis 中的 Redisson 是什么？ 12、MySQL索引有没有了解？原理是什么？ MySQL 的索引类型有哪些？ 13、项目中怎么使用的redis？ AI 零代码应用生成项目中，Redis 主要用在哪些场景？ 14、redis中存储的对话记录消失了，那怎么继续检索对话的上下文？ AI 零代码应用生成项目中，为什么要从数据库加载对话历史到记忆中？完整流程是怎样的？ 15、代码生成回复消息都很长，有没有出现回复消息失效的，怎么解决？ 回答了设置模型的maxToken，以及限制了一个对话最大消息的数量。 16、输出到一半超限制了怎么办？ 具体根据项目来设置。 17、还有没有了解传统的线程池？ 你了解java线程池的原理吗
总结
第一次面试还是有点紧张，问的强度也不是很大，但回答的也不是很流畅，还得巩固一下，还是记录一下自己的第一次面试吧，吸取经验，期望后面面试效果越来越好，继续努力。
