2024年10月离职至2025年7月找工作历程

23年8月入职转正7.5k，到了24年8月给我涨了9k

2024年10月，因难以调和的公司问题，我选择了离开当时月薪9K的岗位。 如今回顾，裸辞的决定让我深感教训。求职之路远比预想的漫长且充满挑战。若有重新选择的机会，我绝不会再裸辞！这段经历刻骨铭心。

23大专，面试次数超30+（含1-2面），共收到了10个offer

offer1：广州，试用8800，转正10.5，大小周，试用无社保，好我答应了，入职第一天给我培训说，不是这扣钱就是哪里扣钱，我忍住了，后面到了下班时间了，跟我说大家都是一起下班的，所以不能下班，得领导下班才能下班。我当时忍不住了，nb，什么公司这么恶心，直接走了。

offer2：广州，试用8k，转正10k，岗位Java开发，去了说让做全栈，试用不交社保，拒绝了

offer3：算一个offer吧。深圳，12k，大小周，五险一金，背调被查了，他直接打电话到上一家公司老板，老板一五一十说了，然后跟简历不符合。

offer4：广州 试用11k，转正12k，说双休，实际上去入职了就是单休，周六加班，周一到周五加班到20点，然后干了10天这样，把我开了，也赔偿了半个月。

offer5：广州，牛马公司啊，大小周，试岗5天，1个人全站，8k。面试完直接发offer，我直接拒绝了，坚持不降工资！！！

offer6：广州，期望12k，给了10k，让我去试岗1天，这个可以接受，然后我去查这个公司得时候，碰到一个哥们是这个公司得，也是在里面干java的，说这个公司是外包的，面试的时候公司很大，但是没几个人，都去驻场了。哥们说这公司欠了半年工资，欠了2年还没给。让我自己考虑去不去。综合了一下，不去了。

offer7：广州全站11k，大小周，转正五险一金，试用8折，当时考虑了一下觉得面了那么多家公司大小周好像都不是什么好公司，拒绝了

8跟9不想说了，但是垃圾offer

offer10:深圳 13k 双休 AI后端工程师 面试全程拷打AI，JAVA一个都不问，全程1小时，技术面试官5个人轮流拷打！最终通过一面，二面去线下报销往返高铁费，凭它会报销高铁费用的态度，我绝对接受了，哈哈哈哈哈，线下聊了一下家常，然后就背调发offer了。跟他聊说，目前公司的ai项目面向b端，要增加面向c端，所以扩招了，离开的时候技术经理也很客气送我到楼下。

就在今天也同时收到了2个一面技术面通过的通知。接受了offer了，然后就没继续面试了。

AI项目简历，基本也是参考鱼皮哥的，

电商AI智能助手 基于Spring Boot 3+Sping AL+RAG+ToolCaling +MC的企业级电商智能助手,为用户提供智能化购物引导与客户服务。支持多轮对话、记忆持久化、RAG知识库检索(商品信息、促销活动、FAO等),并基于ReAct模式实现自主思考与工具调用能力。可高效完成复杂电商任务,例如:利用网页搜索比价、资源下载(商品图片(说明书)、文档生成工具(PDF订单确认、促销方案)等,为用户提供个性化推荐、解决购物问题并优化购物体验 我的职责: 1.AI多轮对话:通过Spring Al的 MessageChatMemoryAdvisor和 ChatMemory特性实现对话上下文记忆功能,使AI能在多轮对话中保持语境连贯 2.日志Advisor开发:通过实现CalAroundAdvisor接口开发日志Advisor,记录AI对话请求和响应信息,便于开发调试 3.AI工具调用:利用Spring Al的工具调用注解实现了多种工具调用功能,包括文件操作、联网搜索、网页抓取、终端操作、资源下载和PDF生成 4.ETL数据处理:基于SpringAl框架实现了对文档的完整ETL数据处理流程,使用DocumentReaderDocumentTransformer和DocumentWriter实现知识文档的抽取、转换和加载,提高了知识库构建效率5.自主规划智能体;基于ReAct模式构建了具备自主规划能力的Ai智能体,能够分解任务、自主决策、选择工具、循环执行直到完成复杂任务,比如帮用户自动寻找产品计划 6.AI流式接口:使用SseEmiter实现了SSE流式响应AI应用接口,并通过CompletableFuture将AI推理任务异步化,避免限塞主线程提升了用户体验。

面试以下是我大概记忆5个面试官问到的问题？

1.简单介绍ai电商助手？ 2.说说RAG在项目的应用，以及你是如何进行开发？ 3.说说大模型幻觉的理解? 4.说说你们这个项目电商商品的决策怎么做的？ 5.商品ID通常由数字和字母组成，重复率极高，因此向量相似度在召回效果上可能表现不佳，你是怎么做的？ 6.说说SSE你的理解，有什么好的地方？ 7.你说说spring ai跟Funtion call的区别？ 8.大模型在电商客服领域发挥什么作用？ 9.项目中数据处理怎么做的？ 10.对话持久化是怎么做的？ 11.对于商品，每个平台都不一样的价格，你怎么做对比的，然后推荐给用户？ 12.商品价格是否有做监控？ 13.MCP和工具调用的理解以及应用？ 14.智能体的理解以及项目中的应用？ 15.多智能体的应用，项目中你是怎么做智能体决策的，怎么样才能更好的推荐用户想要的产品？ 16.A2A的使用与理解？ 17.护轨你知道是什么吗？ 18.ETL数据处理理解？ 。。。大概记得这些，被5个面试官拷打了1个多小时，有些问题不是很记得了。

6月众包兼职黄袍加身送外卖的一月

最高的一天323.5元 还是要以学习工作为主，这个只是短暂挣的零花！！！很热很热。跑323块钱是真的很累的，你会发现原来认真学习好好面试会得到更好的offer，会比这个轻松很多，真的，体验送外卖一月真的发现社会很多人，好的坏的，一群！！比如我送了一单，那个顾客很完固，订单地址写错了，然后还不改，还骂人，还让我送，送个毛给他，我直接反手一个上报系统定位异常，然后把餐吃掉了，顾客电话不接，他自己找系统客服。结果我赢了，系统没扣我餐损失，白吃一顿，还拿配送费。对待这种顾客反手就是加餐！！！所以什么人都有。