面经

智能Sc 二面

1.大模型生成数据分析生成图片的流程

2.异步的实现

前端异步，后端异步。

3.接入的模型

封装了一个AI工具类，使用的是火山引擎，支持多种模型，比如说DeepSeek，Drobao。只需要在调用AI服务的时候，指定模型名称，就可以。当然有默认的值。

4.AI生成题目和答案（说看到好多简历是这个项目，问笑了）

5.优化prompt

6.ES作用，数据同步如何实现

7.ES除了做分词检索，还有什么用途（在智能知识库检索这一方面）

分词向量，实现语义检索，ES可以实现，同时现在的LLM

8.hot-key 组件的使用介绍

9.前端实现

ant Design

10.大模型数据分析是否可行

两方面：

对于一些探索性启发式的的问题（市场趋势，身体监控指标的建议，评论的情感分析)是可行的，可以使用大模型来分析提高效率。

对于银行等数据要求高的，目前还是不现实的，考虑如何对数据准确要求高的，使用大模型来数据分析；对大模型分析结果还要进行二次校验，成本比较高。（不是聊具体实现，因为使用大模型，享受他的智能就要接收他的幻写，目前大模型做数据分析还是不可以的，之后的话就要看大模型的发展，以及我们程序的校验）

10.反问业务

总结

多线程异步和MQ异步，还是有点不太清楚，还需要在看一下。我的理解多线程就是伪异步。

如何实现语义检索，需要考虑，这个项目重复度有点高了，要新扩展了，最近要考虑如何实现语义检索，之后在修改mcp服务，调用语义检索，获取网站数据。