🚩JavaD161、联接自己的项目来练习写代码，效果好像好一点2、把看视频、看书的知识落地，看的简单，做起来有点难，做完了，好像也就是那么一回事3、没有学习新知识，通过练习写健壮的企业级的小代码，深度有了一点感觉。80%时间做非核心的80%工作，写核心的13行代码只能拿基本工资，写200行非核心的代码再拿剩下的部分4、学习了正则表达式、String、StringBuilder、StringBuf

#AI应用开发今天学习了toolcall，本质还是给大模型提供上下文信息，让其生成调用。在传递给大模型的消息中有一个额外的字段叫做tools，里面定义了工具的声明。在模型的响应中有一个字段叫做tool_calls里面定义了要调用哪些工具。工具的定义要清晰明了，参数结构尽可能的简单，不要试图在一次请求中拼装复杂的工具链。满足需求的情况下，越简单，越清晰越好

这篇文章我十分赞同，GPT 给我的感觉就是不够灵性、不够聪明，必须要给明确的目标和指定任务才能干的好，倘若任务十分发散开放就变得十分糖。相比之下 Claude 就非常有灵性，它总是能看透用户意图抓到用户实际需要什么，特别是在做调研类任务时 Claude 显得更强，GPT 总是 get 不到我的点，我让它找啥它才找啥，很难把我提出每个需求串起来去找，这就很难受。好在GPT 6 Astra 好了不少，

Notus太强了，点赞

✅ 今天做了：第九章 langgraph 用copliot跑一遍demo 熟悉概念⏰ 明天计划：第九章 工作流与langgraph📚 今日感悟：感恩蓝天白云