这篇文章我十分赞同，GPT 给我的感觉就是不够灵性、不够聪明，必须要给明确的目标和指定任务才能干的好，倘若任务十分发散开放就变得十分糖。相比之下 Claude 就非常有灵性，它总是能看透用户意图抓到用户实际需要什么，特别是在做调研类任务时 Claude 显得更强，GPT 总是 get 不到我的点，我让它找啥它才找啥，很难把我提出每个需求串起来去找，这就很难受。好在GPT 6 Astra 好了不少，但是太贵了。 https://chatgpt.com/share/6ab08cbd-982c-83e8-8d49-02d6006e75e8 这个对话就是一个活生生的例子，我想找一个可以查看各家coding agent额度的项目，通过官方OAuth登录进行登录认证，而不是读取auth.json等权限文件，因为我想搬砖到懒猫微服上去。但这个 GPT 气得我没话说，我把所有需求说明白了，它找出个dsh 插件来了https://github.com/lninghaha/dsh-coding-subscription-oauth 最后跟我说没找到，还是我告诉它有个项目能符合我的要求才开始分析（实际我并没让它分析，我只是问他合不合适，分析过程中它还说了如何去搬到懒猫微服，因为 GPT 记忆中知道搬到懒猫微服的前提是什么，其中条件之一必须是web端架构且不依赖于其他任何项目，是一个独立的项目个体，但它还是能找出 dsh 插件来搪塞我）。 更别说其他的工作，比如调整UI、写文案等。X 上有个帖子说的很好，我让 GPT 调整网页的文案或者按钮的位置，比如我希望把登录功能作为单独的页面展示而不是弹窗，它会非常脑残得在登录页面底部写上“登录功能已作为单独页面展示，而不是弹窗”，如果你经历过肯定知道我在说什么。 还有codex的多agent协作非常的垃圾，主agent不信任sub-agent的执行结果，非要自己去验证，导致之前我本来想写一个文章介绍如何进行多agent实战，但它耗了我2个重置机会连第一个阶段都没进行完，一共有6阶段。而且 GPT 的重置就是个骗局，因为不断重置你很难判断一周内套餐实际能用多少的token量，从而官方可以不断的削减使用量，而且因为不断重置模型不断降智，速度也很慢。