前言

时间于2023.11.24，我只身一人前往公司面试。携带着激动与惶恐，同时还有两张简历（doge）。整体面试过程还是很愉快的，面试官是大抵是该公司的技术总监，为人和蔼可亲，父辈年纪。使我局促不安，紧张的情绪消减了不少，但是！依旧没有给后续的面试情况带一点起色（苦笑）。

面试拷问

PS:会附带借鉴网上八股文的答案和自己的理解，如果有误，或者球友有不同见解，希望能够指出，我会好好学习的！

1. ArrayList和LinkedList的区别
2. 数据结构：ArrayList底层数据结构是动态数组，LinkedList底层是链表（双向链表）
3. 应用场景：ArrayList常用语随机查询的时候，LinkedList则是对元素的增加和删除常用
4. 控件开销：ArrayList在于需要在列表预留空间，LinkedList开销在于存储节点信息和指针
5. 内存占用：ArrayList一般情况下会比LinkedList内存占用小（链表节点存储的信息有数据还有前后驱引用） ps:"ArrayList和LinkedList哪个更占空间？" "一般情况下，LinkedList的占用空间更大，因为每个节点要维护指向前后地址的两个节点，但也不是绝对，如果刚好数据量超过ArrayList默认的临时值时，ArrayList占用的空间也是不小的，因为扩容的原因会浪费将近原来数组一半的容量，不过，因为ArrayList的数组变量是用transient关键字修饰的，如果集合本身需要做序列化操作的话，ArrayList这部分多余的空间不会被序列化。"
6. Java的synchronized和Lock的区别 都是Java中用去解决线程安全问题的工具，是Java实现线程同步的方式。
7. 身份：synchronized是Java内置关键字；Lock是个Java提供的一个接口；
8. 释放角色：synchronized锁的释放是由JVM来决定的（异常或者运行完成）；Lock可由开发者手动释放（建议释放锁放在finally，确保一定被释放）
9. 锁粒度：synchronized锁住的是对象，而Lock锁住的是代码块。即synchronized只允许同一时间有且只有一个线程访问被修饰的方法或代码块；Lock可以针对不同的代码块分别加锁，允许多线程同时访问不同的代码块。
10. 公平锁：synchronized不支持公平锁，Lock支持公平锁。公平锁意味着等待时间最长的线程获得锁，避免"饥饿"问题的出现。
11. 等待中断：synchronized修饰的方法或者代码块是不允许被中断的；Lock接口则提供了中断等待锁线程的方法，如newCondition()方法
12. Java的sleep和wait的区别
13. 调用形式：sleep是Thread类的静态方法，可以任何线程中直接调用；wait是Object类的方法，需要对象内部通过引用调用。
14. 锁释放：sleep方法不会释放对象的锁，而wait方法会释放对象的锁。即当某个线程调用sleep方法，它不会释放对象锁，其他线程仍然无法访问该对象；而当一个线程调用wait方法时，它会释放对象锁，其他线程可以访问该对象。
15. 唤醒机制：sleep方法会使线程进入阻塞状态，需要指定的时间后自动唤醒。而wait方法会使线程进入阻塞状态，需要其他线程通过调用该对象的notify()或notifyAll()方法来唤醒。 参考博客：https://blog.csdn.net/qq_39890679/article/details/123923007
16. Java的垃圾回收机制(GC)
17. 概念：一种自动的内存管理技术，它负责回收程序中不再使用的对象所占用的内存。
18. 作用：自动处理不再使用的对象的内存释放问题，从而减轻了程序员手动管理内存的负担；同时还可以提高程序的性能和稳定性，避免出现内存泄漏和野指针等问题。 ps:"垃圾回收机制如何判断对象是长期未使用的？"
19. 引用计数：这是一种简单但效率较低的方法。当一个对象被引用时，它的计数器加一；当一个对象不再被引用时，它的计数器减一。
20. 引用类型：通过引用类型判断，如果是强引用类型，GC是永远不会回收；如果是弱引用，只要一个对象没有被强引用指向，GC就可以随时回收这个对象；如果是软引用，只有在内存不足时才会被垃圾回收器回收。
21. redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的概念以及解决方案
22. 缓存穿透：指查询数据库不存在的数据，同时缓存中也没有。因此每次请求都会绕开缓存，直接查询数据库。常见情况：黑客攻击，请求根本不存在的数据，不断攻击数据库，从而减低服务性能。
23. 增加id复杂度，避免被猜测到id规律。
24. 做好数据基础格式校验。
25. 加强用户权限校验。
26. 做好热点参数的限流。
27. 缓存雪崩：指缓存层中存储的数据（key）大面积的一起过期失效，同时有大面积的请求访问这个失效的数据。
28. 使用Redis集群部署方式，即使个别Redis节点下线，整个缓存层依然可以使用。
29. 优化缓存过期时间设计，避免大量的 key 在同一时刻同时失效。(当时只答了这一点)
30. 使用互斥锁控制，如根据 key 去缓存层查询数据，当缓存层为命中时，对 key 加锁，然后从存储层查询数据，将数据写入缓存层，最后释放锁。
31. 缓存击穿：指一个被频繁访问（高并发访问并且缓存重建业务较复杂）的缓存键（热点key）因为过期失效,同时又有大量并发请求访问,导致请求直接落到数据库或后端服务上,增加了系统的负载并可能导致系统崩溃。
32. 使用互斥锁，确保只有一个线程在访问缓存内容,并且在缓存中没有命中时,只会读取一次后端数据库(或其他数据源),其余线程会等待读取完毕后再次读取缓存。
33. 使用逻辑过期，可以减少缓存的更新次数,避免在没有必要的情况下过多地读取后端数据源,并且在数据本身有频繁更新的情况下可以避免缓存数据过时
34. redis的内存回收机制
35. 定时删除：对于每一个设置了过期时间的Key，Redis都会创建一个定时器。一旦到达过期时间，定时器就会立即删除这个Key。这种策略可以立即清除过期的数据，对内存较友好。然而，它也会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，会影响Redis的吞吐量和响应时间。
36. 惰性删除：当客户端进行某个Key的get访问时，如果该Key被设置了过期时间并且此时get操作时Key已经过期，Redis将会针对该Key占用的空间进行回收。这种策略能最大限度地节省CPU资源，但是对内存却十分不友好。在一种极端的情况下，可能出现大量的过期Key没有被再次访问，因此不会被清除，导致占用了大量的内存。
37. redis的持久化
38. RDB：Redis会在某个时间间隔内，将内存中的整个数据快照写入磁盘。优点是恢复速度相对快，但是可能会丢失最近一次快照以后更改的数据。
39. AOF：Redis将每次写命令记录到磁盘中，当Redis重新启动时，会重新执行AOF文件中的命令，从而将数据恢复到重新启动之前的状态。优点是持久化数据安全性高，并且易于备份，但是恢复速度相对较慢。
40. 讲讲如何实现秒杀功能 这里我直接通过黑马点评的流程图来展示 通过lua脚本校验库存充足和用户重复下单，校验无误后，将订单ID和用户ID缓存到redis，后续通过异步线程将库存扣减写入到数据库MySQL中。
41. redis实现分布式锁的方法
42. SETNX命令：只有在键不存在时才设置值。可以用来实现分布式锁的加锁操作。
43. 原子操作：Redis提供了原子操作来实现分布式锁的加锁和解锁操作。可以使用INCR命令来对一个键值进行自增操作；解锁时使用DECR命令对键值进行自减操作
44. 分布式锁的实现框架：第三方框架如Redisson。
45. MySQL和Mongodb如何实现数据共享 有点超过我个人现阶段水平了（捂脸） 这里放一个链接：MongoDB MySQL和MongoDB之间的数据同步|极客教程 (geek-docs.com)
46. 上传代码平台，git的命令执行流程
47. git init
48. git add .
49. git pull
50. git commit -m "xxxx"
51. git push
52. Dockerfile的常用指令及作用 之前写了一份关于Docker学习笔记：极简版小白Docker学习篇（通俗易懂）-CSDN博

1. nginx的概念和功能
2. 概念：高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。
3. 功能：
4. 反向代理：Nginx可以作为反向代理服务器，接受客户端的请求并转发给后端的服务器（集群）。在这个过程中，Nginx扮演了一个中介的角色，对外表现成一个服务器，但实际上它只是将请求转发给后端的真实服务器。这种设计可以减轻服务器的压力，提高数据的吞吐量。
5. 负载均衡：当有高并发请求时，Nginx可以用来实现负载均衡。它有多种策略来实现负载均衡，例如轮询、权重、IP哈希等。通过这些策略，Nginx可以将数据流量分散到多个服务器上，提高系统的吞吐量和响应速度。 ps:这一部分的内容我不是很清楚详细内容（只写了我常听到的），还请球友指点！
6. mybatis-plus的#和$符号的区别 他俩都实现动态SQL的方式
7. 身份：#是占位符，等同于JDBC中的？；$是拼接符（动态参数），Mybatis不会对它进行特殊处理

1. 作用：#可以防止SQL注入;$常用于动态传参 PS:
2. "SQL注入"是一种恶意用户采用SQL语句实现无账号登录，甚至操作数据库的网络攻击方式
3. "动态SQL"可以根据不同的情景和需求动态的生成不同的SQL语句，提高更高的灵活性和可重用性。
4. 2+2 和 2*2 在计算机的区别 主要体现于运算过程和运算规则，但都是用二进制进行计算。
5. 运算过程：加法运算将两个数值相加，只需要考虑两个数位之间的进位；乘法运算则是将两个数相乘得到一个新的结果，普遍采用部分积左移和部分积右移的方法进行乘法运算。
6. 运算规则：加法运算的规则是将两个数相加得到一个新的数；乘法运算的规则是将两个数相乘得到一个新的数。
7. vue中路由守卫和路由导航的概念及其作用
8. 路由守卫：一种用于控制用户访问特定路由的方法。它是一种可钩子函数，可以在路由被访问之前或之后执行一些逻辑。类似于ajax的请求拦截器，在请求发送之前先给拦截住做一些事情之后再去发送请求
9. 全局前置首位
10. 路由独享守卫
11. 全局后置守卫
12. 路由导航：是指通过编程方式或链接方式触发路由的跳转行为。
13. 编程式导航
14. 通过调用Vue Router实例的push、replace或redirect方法进行路由跳转。它们都接受一个路由参数对象作为参数，用于指定目标路由的路径、名称、查询参数等信息。
15. 声明式导航
16. 通过在模板中使用< router-link >组件进行路由跳转。< router-link >组件接受一个目标路由的名称或路径作为属性值，当用户点击该组件时，会自动触发路由跳转到对应的目标路由。
17. 微服务和分布式的区别
18. 概念：
19. 分布式：是一种将系统划分为多个独立的业务模块，每个业务模块部署在不同的服务器上，通过接口进行数据交互的方式。
20. 微服务：是一种架构风格，它将一个大的系统划分为多个独立的服务单元，每个服务单元负责特定的业务功能，通过接口与其他服务单元进行通信。
21. 应用部署：
22. 分布式：部署方式更加灵活，可以根据业务需求和系统规模进行灵活的配置。例如不同业务可以放在不同服务器也可以，也可以将统一的业务模块放在不同的服务器。
23. 微服务：将每个服务单元部署在不同的服务器上，每个服务单元可以独立地进行开发、测试、部署和扩展。
24. 介绍用户权限管理的框架（当时不清楚） 查了相关博客，目前常见主流的权限管理框架Shiro，适配于Java安全框架，提供了身份认证、授权、加密和会话管理等功能。
25. 场景题
26. 如果有500个囚犯，报单数会被枪毙，剩下顺势排序。依次往复，那么最后被枪毙的是什么号码(只提供思路) 思路：就是求得每个犯人号码整除2的次数，能够被2整除最多的就是存活最久的 假如有100名犯人，现在报数为奇数的枪毙，偶数的存活，请问，最后第几名犯人可以存活？ - 爱热闹的杨小厨 - 博客园 (cnblogs.com)
27. 每个海盗的分配顺序分别为1、2、3、4、5。抽到1号签的海盗，提出一个分配方案。对这种分配方案，5个海盗一起进行表决，如果海盗中有半数以上（含半数）的人赞成，那么它就获得通过，并以这一方案来分配100枚金币；假如他提出的方案被否决了，也就是只有半数以下的人赞成或没有人赞成他的方案，那么他将被扔进大海喂鲨鱼。这时就轮到2号签的海盗提出分配方案，然后剩余的4个海盗一起表决他的方案。和前面一样，只有超过半数（含半数）的海盗赞成，他提出的这一方案才能通过，并按他的这一方案分配100枚金币；反之，他和1号海盗一样会被扔进大海喂鲨鱼。同理，3号、4号海盗也是和上面一样的。当找到一个所有海盗都接受的分配方案时，这种情况才会结束。假如最后只剩下5号海盗，那么他显然是最高兴的，因为他将独吞全部金币。那么请问如何使得海盗利益最大化同时不被杀死？（PS:每个海盗都是很客观的！） 讲真，我当时挺想说平均每人20个金币（捂脸） 采用倒退的方式，来解决看似复杂的问题。海盗分金博弈-CSDN博客
28. 其他（这个就不做回答啦~ 每个人情况都不太一样）
29. 有接触什么新兴技术吗
30. 大数据了解吗
31. 元数据是什么
32. 数据清洗
33. python你平时用来干嘛
34. 数学建模你会哪些算法

# 总结

还是有很多不足的地方。

1. 基础不够扎实，回答层面太浅。如：只能回答是什么，如何用，但却不知道为什么要用。这让我得出一个结论，要学会对比学习，不能只停留在如何用，更要深入底层，多问自己"为什么是这样？"
2. 学习的技术栈相对较少。问到一下技术或者概念，自己都是不太懂甚至没有听闻过，比如微服务的一些中间件（Kafka，RabbitMQ，ES等等）
3. 车轱辘话太多，减少口水话。尽可能话要在点子上，不做过度的描述，准确精炼即可。