Day 22 ✅ 今天做了： 1.完成Python语法的流程控制和函数章节的学习和训练

Day 21： ✅ 今日完成 1.AI-python基础语法的前三章学习和代码编写

Day 20： ✅ 今日完成 1.完成AI超级智能体面试题的熟悉和背诵

Day 20： ✅ 今日收获： 两个RAG Advisor 的区别，QuestionAnswerAdvisor和RetrievalAugmentationAdvisor的区别： 1.QuestionAnswerAdvisor是早期整体化RAG的工具，RetrievalAugmentationAdvisor是RAG模块化架构 2.QuestionAnswerAdvisor更适用于简单"检索 → 注入"场景，内部封装了向量检索+上下文注入功能，只能配置一些检索的参数，灵活定制化低；RetrievalAugmentationAdvisor是RAG模块化架构，将检索分为了查询增强器+文档检索增强器+上下文增强器，可以在将用户的提示词传给大模型前实现1.用户查询改写和增强功能；2.定制化向量检索参数条件；3.自定义上下文增强逻辑；灵活性更高； 总结： 1.两个Advisor均是RAG Advisor工具，但可以适用于不同场景下，QuestionAnswerAdvisor 适合简单的"检索 → 注入"场景，配置简单但能力有限。 RetrievalAugmentationAdvisor 是 Spring AI 推荐的 RAG 方案，通过组件化设计让你能精细控制检索、查询改写、上下文组装等每个环节，尤其适合需要处理检索失败、查询改写等复杂场景。

Day 19： ✅ 今日完成： 1.完成AI超级智能体项目 2.开始刷AI超级智能体项目面试题

Day 18： ✅ 今日完成： 1.完成了AI超级智能体-AI服务化相关所有功能 2.完成了AI超级智能体整个项目的开发联系

Day 17： ✅ 今日完成： 1.今天完成了AI智能体项目-AI服务化全部内容学习 2.完成了后端同步、流式、SSE Emitter接口搭建和测试 明日计划： 1.完成VibeCoding前端页面，以及完成Serverless部署工作 2.对于AI智能体项目进行收尾总结，并且对于向量数据库方面知识点进一步复习巩固

Day 16： ✅ 今日完成： 1.今天完成了AI智能体项目-AI服务化后端接口搭建，明天完成项目实现和前端页面生成 2.最近了解并使用了CodeX，并且跑通了一些使用方式，完成了一些复杂小需求的落地，后续将继续深度了解和使用

Day 15： ✅ 今日完成： 1.完成一个VibeCoding项目搭建、优化和社媒发布 具体项目介绍： 来试试DeepTalk吧。 随时陪你深夜畅谈，陪你舒缓内心焦虑，陪你渡过奥德赛时期的好搭子。 遇到选择纠结了，让巴菲特帮你用长期主义理一理思路； 工作上想不通了，让马斯克帮你用第一性原理拆一拆问题； 情绪低落了，让蔡康永温柔地陪你把心里的结慢慢解开； 对未来迷茫了，让刘擎从哲学的角度帮你看看人生的可能性。 七位大佬，随时在线，不评判、不说教，就是陪你聊。 开源在Github了，去试试吧。 Github地址：https://github.com/danjiujiaohun/DeepTalk 各位鱼友也可以下载尝试，也可以帮忙点点Star

Day 14： ✅ 今日完成： 今日暂时未进行学习项目代码 1.今日完成某个AI开源小工具的功能优化，并尝试pull request 2.简单搭建自己Vibe coding的AI 小工具，并实现prd和技术文档的编写以及基础技术框架搭建