Day 1 ✅ 今天做了：《第一章：机器学习与深度学习理论基础》除深度学习之网络架构 ⏰ 明天计划：深度学习之网络架构 +《第二章：Transformer 架构解析》 📚 今日感悟：之前网课了解一些机器学习与深度学习的概念，这篇文章算是帮我巩固了原有的知识点：机器学习的内涵，监督学习、半监督学习、无监督学习的特点以及解决的问题（有标签，部分有标签，无标签），分类、回归、聚类的区别，神经元的三层工作流程。补充了一些盲点知识：误差函数、梯度下降等概念，K-means算法的思路，深度学习与机器学习的区别。理解了之前没有理解的内容：激活函数的作用，反向传播在干什么。