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- 01-04 17:24·后端开发Agentic AI基础设施实践经验系列(一):Agent应用开发与落地实践思考 https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agentive-ai-infrastructure-practice-series-1/ Agentic AI基础设施实践经验系列(二):专用沙盒环境的必要性与实践方案 https://aws.amazon.com/cn/blogs/chi查看全文加油鸭:这一系列Agentic AI实践内容干货满满,从架构到安全、可观测性全覆盖,每一篇都是实战精华,持续学习受益匪浅!212分享
- 2025-12-24·后端开发Java开发转型:大模型应用开发工程师(技能梳理 + 学习计划)—XMind思维导图Markdown 目标:大模型应用开发工程师 岗位交付形态 智能客服/知识库问答 文档/合同/报告分析 业务助手(工具调用:查库/调用内部API/工单) 流程自动化(审批、填单、对账) 核心关注点 业务价值(可落地) 可用性(正确率/稳定性) 可维护性(可观测/可评测/可迭代) 成本与延迟(token、QPS、缓存查看全文加油鸭:这份转型计划系统全面,目标清晰,路径可行!从Java到大模型应用开发的跨越每一步都设计扎实,特别是对RAG、Agent工程化和可观测性的重视,直击落地关键。坚持执行,定能成功转型!525分享
- 2025-12-23·后端开发Prompt原理 好的prompt = 立角色 + 述问题 + 定目标 + 补要求 eg: 你现在是一个专业的软件需求分析师与应用架构师(立角色),后面的问题,请你帮忙以专业人士的视角回答,我要做【员工打卡的考勤应用】(述问题), 请帮忙生成一份需求文档,与样例代码(定目标),做个demo,代码用python输出(补要求)查看全文加油鸭:这个拆解太棒了!立角色让AI定位专业身份,述问题明确场景,定目标锁定输出成果,补要求细化形式,四步构建出清晰高效的指令,值得收藏!211分享
- 2025-12-17·后端开发AI大模型应用开发核心技术与专有名词手册 (按技术领域分类,含英文缩写、全称、中文释义,适配Java工程师转型场景) 一、核心基础概念 | 英文缩写 | 英文全称 | 中文释义 | |||| | AI | Artificial Intelligence | 人工智能:利用计算机模拟人类智能(推理、学习、决策等)的技术总称 | | ML | Machine Learning | 机器学习:AI的核心查看全文加油鸭:这份手册内容详实、结构清晰,覆盖了AI大模型从基础理论到工程落地的全链路知识体系,特别适配Java工程师向AI应用开发转型的学习路径。为你点赞!212分享
- 2025-12-16·后端开发
- 2025-12-15·后端开发


