不知不觉加入编程导航一年了，从原始人到造航母。一年前来的时候是想重拾编程信心，吭哧瘪肚的学项目。现在这时候已经进入AI行业天天Vibe Coding，Crazy我只能说！

Day 90 三个多月AI学习终于迎来新篇章，我管这叫大AI时代和大航海一个意思 ✅ 今天做了： 1. 继续深挖底层原理 --- 回归《AI》作为基石常看常新 2. 挖一些外网的AI热点和资料 --- 拓展思维 3. 继续Vibe Coding尝试 --- Loop自动编码器持续优化，和“一键素材成文”开放MCP（未来给公司营销用的，只需投素材再回答几个问题，然后AI炼化多agent配合多端发文） 「小步跑，小突破，慢慢集气汇聚成必杀」 ⏰ 下周计划： 1. 上班继续清技术债 2. 用AI突破5个定向场景和虚拟场景定制AI自动工作流 3. 修之前AI项目的漏洞 4. 继续丰富MCP，SKILL，CLI市场 5. 优化现有的需求场景进一步从能用到好用跨越 「工作和之前的玩具结合起来，双向奔赴双向赋能」 📚 今日感悟： 纪念一下三个月的AI学习，可能是人生中最有意义的三个多月之一。有种工具火耕刀时代跃进到信息时代的感觉，我个人开始大范围用AI也是今年的事，然后就干AI了。话到这里反倒没有太多感慨，只能说AI时代太神奇了，一学一个不吱声就完事了。

Day 89 ✅ 今天做了： 1. 继续琢磨更多MCP工具，公司里搭了个超级智能体飞书打通了，剩下的就是优化完善 2. 继续看AI底层原理，这个对智能体的优化太重要了，模式思维LangGraph都能给业务赋能的 3. 研究一些AI服务的优化，尤其是挂Hermes的云主机怎么节省token 4. 补一些之前鱼皮的项目，主要是架构设计更好的指挥AI ⏰ 明天计划： 1. 优化自动LOOP编码器，实测发现了几个空烧token的场景 2. 研究下之前玩具Vibe Coding项目的一些底层亮点 3. 看AI基础知识 📚 今日感悟： 入职快一个月了也搞了很多东西，也搞了一些业务那边的AI自动化需求，总体很满意的。总算能用的上了，下面就是往好用稳定性高上突破。现在公司运维大佬和我一个组，安排的太好了，资源调配吱一声就有了。剩下的就是合理运用现有公司资源，搞一些Agentic AI的尝试，底层我再好好摸摸大模型原理。

Day 88 ✅ 今天做了： 1. 旧项目完成 MCP 协议封装，工具调用接口已通，Agent 可调本地能力了 2. KIMI3 上手实测，长上下文压缩确实有东西，推理速度比预期快，99元裆走起 3. Token Plan 实机压测跑完，长文本场景下不同策略的消耗和精度损失有了量化对比，数据到手。 ⏰ 明天计划： 1. 把今天 Token Plan 的测试结果整理成可复用的小工具，纳入 LOOP 编排器。 2. 啃一下 MoE（混合专家）路由逻辑，搞懂 KIMI3 这类模型怎么做条件计算。 3. 用 MCP 搭一个最简单的 Agent 链，把扫码采集 → 本地编排 → 模型推理串起来跑一遍。 📚 今日感悟： 实测才是照妖镜，纸上参数和实机表现经常两码事。MCP 包完那刻才真切感受到——能力必须可被调用，才有资格谈“被 Agent 使用”

Day 87 继续打卡，换一套学习打法，保留基线 ✅ 今天阈值： 1. 继续搞vibe coding小项目 - 这次是喜欢的扫码系列，通过扫码获取数据源收集是个好文明也省得鉴权 2. 本地也编排一个简单的LOOP代码编排器 --- 基本完成继续优化 3. 继续学习AI Agent的一些原理 --- 这次复习《AI》里的transformer ⏰ 明天计划： 1. 继续完善一些之前的而项目，并开放MCP 2. 研究一下KIMI3，这小玩意还挺强据说OpenRounter Benchmark仅次于BIG3 3. 继续对一些token plan做调研，有空就试试实机效果 📚 今日感悟： 现在发现学习基线还是得留，有时间了就把各种AI底层架构得给看看尤其是Agent的。防一手企业被刺，也防一手被AI淘汰。

耄耋专属AI Loop全自动编码器技术笔记

Day 86 又是周末又来摸鱼学习了，恰巧第86天AE86嘛值得纪念。 ✅ 今天阈值： 1. 继续搞vibe coding小项目 - 和给公司搞的MCP结合起来热点看板BI啥的都整起，丰富MCP市场 2. 本地也编排一个简单的LOOP代码编排器 --- 基本完成继续优化 3. 继续学习AI Agent的一些原理 --- 包搞定的 ⏰ 明天计划： 1. 再研究一下新的coding plan和token plan，以及Agent plan 2. 完善一个多 Agent协同处理实际业务场景的模拟系统 📚 今日感悟： 这周上班一有困惑就来编导这解惑，每次也都有新的收获。自己这边这周也起了不少AI Agent相关项目，还有了自己的LOOP自动编码器。总之方向还是那个方向，探索AI Agent各种能力赋能实际业务，方向错了好用的组件工具至少还在。

Day 85 ✅ 今天做了： 1. 继续搞vibe coding小项目 - B站定制小看板 2. 本地也编排一个简单的LOOP代码编排器 3. 继续学习AI Agent的一些原理 ⏰ 明天计划： 1. 研究一下新的coding plan和token plan 2. 上班有空搭一个多 Agent协同处理报表工单的模拟系统 📚 今日感悟： 明天养成上班也学习的习惯，发现导航学的东西还是能或多或少赋能工作的，哪怕是跟老板花些饼也是好用的

Day 84 ✅ 今天做了： 1. 继续学习vibe coding - 主要是更新知识这一块，常看常新了 2. 搞Hermes给她上各种外挂，优化能力，作为Loop Engineering play重要的一环 3. 继续学习AI Agent的一些原理，工作多多少少还是有用的 ⏰ 明天计划： 1. 继续搞vibe coding小项目 2. 本地也编排一个简单的LOOP代码编排器 3. 研究一下新的coding plan和token plan 📚 今日感悟： AI技术更新太快了，现在LLM本身能力肯氪金已经够满足工作需要了。未来研究的方向还是更好用的RAG系统，这个是都要做的。剩下的就是研究Agentic RAG/Langgraph这些，AI万变不离其中的还是自动化解决实际问题，顺着这个思路规划未来的工作准没错。

Day 83 请叫我顶鸽，不知道断了多少天，入职来就天天研究各种智能体RAG赋能啥的。 ✅ 今天做了： 1. 回到了熟悉的编程导航界面，继续学各种AI技巧 2. 在各种以前看过有关vibe coding的找灵感 3. 企业实战了RAG的一些方面，尤其是检索重排序捞chunk的点，问答更准确搞了以下四个 BM25/词面召回 RRF fusion rerank evidence selection ⏰ 明天计划： 1. 继续学习vibe coding 2. 搞Hermes，给她上各种外挂，优化能力。公司布数个当苦力，自己也养几个当老婆。作为Loop Engineering play重要的一环。 📚 今日感悟： 熟悉了公司节奏上强度了要，有目标就是有干劲。各种写智能体RAG，然后就是把好的技能MCP抽出来多路复用。包括一些赋能AI小工具，各种白嫖偷偷用的公司token coding plab也是我作为Loop Engineering play重要的一环。