这是昨天我面AI开发工程师的面试题？如果有大佬会的话，可以回答回答： * 哈希表的时间和空间复杂度是多少？为什么？ * 经典面试题：在网站输入一个网址到看到页面的底层过程有哪些？越详细越好； * DNS 服务器具体在查询域名时的实现？ * 什么是数字签名？ * 有了解过用科学工具去访问外网吗？如果是你设计国家层面在阻止国内网络访问外网你会怎么实现？那如果允许部分人可以访问又该如何实现？ * 目前你了解的最强的AI大模型有哪些？说出具体的版本；另外你使用哪些AI工具？ * 介绍一些RAG的流程？ * 为什么向量搜索可以帮助用户搜索**到**相似的语义，相似的一些上下文，他为什么会能搜到？或者在技术层面分析说什么是向量？ * 向量的维度代表了什么？ * 如何去衡量RAG的效果？有什么指标？ * 在项目中你使用了限流，具体使用了什么限流策略？ * 什么是令牌桶策略？相比于其他的限流策略有什么不同？ * 为什么你项目中的图片要存到COS中，而生成的代码文件要存到本地服务器？

完了，面了一次AI研发工程师，他根本不问八股文啊，全是发散思维的场景题，答的一塌糊涂！寄了呀

今天是我秋招以来的第一次面试：字节跳动的后端实习生-豆包 下面我总结一下这次的面试内容（我简历中的项目是AI 代码生成 和 智能协同云图库）： 1. Rag是什么？ 2. Embeding模型切分文本的方法有那些？ 3. 你使用的是哪个向量数据库？ 4. 用户登录你是怎么实现的？ 5. 如果有一个用户+密码+图形验证码 你如何实现？（不会） 6. session中存什么信息？用Redis实现存session的时候，key 和 value 分别是什么？ 7. 你如何实现用户上传图片？ 8. 对象存储返回的url返回给前端，如何实现防止偷图？（不会） 9. 你是用Caffine和Redis的多级缓存，缓存都存了什么信息？key和value分别是什么？ 10. 你对CDN有什么 了解？（不会） 11. 普通用户和管理员的权限是如何设计的？ 12. 用户表的表结构是怎样的？ 13. 如果给用户添加角色如何扩展？如果一个用户有多个角色呢？如果有100个用户角色呢？（不会） 14. 对雪花算法有什么了解？（不会） 我还有救吗？😭

这个是什么原因，好头疼啊

为什么我配置了chatMemoryProvider，但还是会报错？