毕设-情绪雷达

天津小公司面经

最近写了一个小玩具，大家觉得有什么应用场景吗？ https://github.com/shuangxuanqiu/emotion-radar 简介：基于苹果快捷指令的小工具。当你不知道怎么回复的时候，可以让 ai 帮你想想。 目前都要 25S 左右。还没想到什么优化方式。

小小面试，也算是处女面吧。

2025/8/26 day13 也是相隔了好几天才继续总结。这几天主要看了 面试鸭的 java 并发面试题。但是总感觉没记住，然后又根据小林的并发面试题，配合语雀进行了一些总结复盘。 https://blog.csdn.net/weixin_69759588/article/details/150858899?spm=1001.2014.3001.5501 也都放到 csdn 上了（因为是口语化的总结会有很多错别字儿，请担待） 今天继续学习阿尔萨斯，然后明天开始 学习 jvm 的知识

2025/8/23 day12 今天学习了 java 并发的一些面试题，看了 1/3 左右。 又遇到一个问题，需要明天先看一下，就是数据库的游标查询，这个最近看到问到比较多。 还要看一下阿尔萨斯这一块。 之后再接着学习剩下的 java 并发。要尽快开始 springclaude 的面试题

2025/8/22 day11 重新看了一遍，设计模式。 今天被问到一个 redis 的 zset 底层结构（hahs+跳表）感觉他想问 hash 的实现，渐进式 hash 这一块，但是不记得底层了。 然后又被指定的问了问跳表的原理。（应该就是想问渐进式这块，） 还被问到一个 redis 大 key 问题，就想到，拆分，将单次大量的传递数据量---》多次少量，然后前端拼接。 忘记了一部分：先分析存储的 key 是否是最小 key，因为咱们使用@Cacheable，会存储很对多余数据（创建时间，是否删除，修改人，修改时机）。下次就应该，说：先分析 key，在拆 key，因为拆 key 会带来业务复杂度 ╮(╯▽╰)╭。不记得了

2025/8/21 day10 这两天也没干什么，把 redis 的面试题看了看，下一步打算看一下，jvm

2025/8/18 day9 给 ai 应用生成平台增加异步，对话历史压缩。 效果差，弃用。 redis 复习了一些，明天继续吧。 这个 ai 的不确定性太高，先保持观望

🌡️📚 ​​2025.08.17 | 阴天·大脑微痛​​ 🌧️💊 今天什么都没干，但是开心到了。 也算充实的一天✧٩(ˊωˋ*)و✧