Day 1 ✅ 今天做了：今天学习了ai超级智能体项目的项目总览，大模型接入部分视频学习三分之一 ⏰ 明天计划：看完大模型接入部分视频，掌握AI大模型面试题1-10 📚 今日感悟：从项目的角度感受了大模型，之前了解了mcp、tools、RAG等知识，但都没有自己实践过，希望通过这个项目能进一步的掌握这些东西

Day 9 ✅ 今天做了：对大模型的微调进行了学习，学习了LoRA和QLoRA微调的原理等 ⏰ 明天计划：开始学习第一个项目AI超级智能体，先了解一下整个项目的框架、大致的结构以及用到的技术栈，同时拉下来代码，对项目结构有一个大致的了解 📚 今日感悟：好几天没怎么学习了，也终于看完了大模型应用开发这部分的基础知识，后续要进入到项目的学习了，感觉前面知识的遗忘很严重，得抽出时间对前面的知识持续的进行巩固

Day 8 ✅ 今天做了：了解了工作流以及langgraph4j的相关概念，同时了解了多agent协作场景和agent的评估方式 ⏰ 明天计划：学习大模型微调相关知识 📚 今日感悟：好的agent不是上线就完事了，而是要通过后期持续的收集反馈、分析问题、持续优化。

Day 7 ✅ 今天做了：今天主要了解了java方向AI的两个框架LangChain4j和SpringAi，因为之前了解过springaialibaba的框架，这两个看起来比较轻松， ⏰ 明天计划：学习langgraph4j和工作流的编排 📚 今日感悟：java方向的几个ai框架基本都是互通的，langchain4j、springai、springaialibaba，知识侧重点不同，并且springai能够更好的契合springboot框架

Day 1 ✅ 今天做了：完成ai核心概念和架构的学习，对一到三章的概念进行了复习 ⏰ 明天计划：完成第七章lang chain4j的学习 📚 今日感悟：掌握了ai的基础概念、map、a2a、skills等概念，了解了大模型的模型react等

Day 5 ✅ 今天做了： 1、继续完成RAG章节的学习，了解了Text2SQL，直接通过自然语言的方式去查询数据库 2、了解了agent的一部分信息：agent和大模型的差异以及agent的基本工作方式 ⏰ 明天计划：继续完成第六章agent的核心概念和架构的学习 📚 今日感悟：自然语言查询数据库可以直接通过Text2SQL实现，这是领导之前特别想做的事情，不过看起来要做的话坑还不少，总之终于了解到了这块的知识，加油！！！

Day 4 6月30日补卡：完成提示词工程章节的学习，掌握了如果写好提示词、以及如何预防提示词zhuru ✅ 今天做了：完成RAG章节前半部分的学习 ⏰ 明天计划：完成RAG章节后半部分的学习：RAG的评估等 📚 今日感悟：掌握了RAG的整个工作流程、文档切割等知识

Day 1 ✅ 今天做了：完成了大模型崛起和前沿技术章节的学习 ⏰ 明天计划：完成提示词工程章节的学习 📚 今日感悟：对大模型整个的发展历程以及大模型训练的三个阶段有了一定的了解，这章的干货很多，后续需要多复习几遍

Day 1 ✅ 今天做了：学习了transformer架构解析部分 ⏰ 明天计划：第三章（大模型崛起与前沿技术） 📚 今日感悟：对整个的transformer架构有了一个大概的了解，学习了注意力机制、位置编码、编码器和解码器等等。这章涉及到的概念性东西确实很多，阅读的过程中经常忘记上面的定义，最后面的章节小结把本章出现的概念都整理到了表格中，这个真的很有用，点赞👍

Day 1 ✅ 今天做了： 1、完成机器学习与深度学习理论基础篇章 2、Vibe Coding 部分：看了简介和快速上手部分 ⏰ 明天计划：完成第二章Transformer架构解析 📚 今日感悟：对机器学习和深度学习部分常见的概念有了一些了解，🤔cnn、rnn、神经元工作方式、激活函数、损失函数等，也在对照着第一章的面试题整理整理自己的理解，方便后续复习，有一些问题还是理不清楚，准备结合ai整理一下