Day 6 ✅ 今天做了：加班。。。 ⏰ 明天计划：加班。。。 📚 今日感悟：

Day 5 ✅ 今天做了：AI零代码平台第五期 学习LangChain4j的其他应用 ⏰ 明天计划：AI零代码平台第六期 📚 今日感悟：

Day 4 ✅ 今天做了： 1.学习第七章 LangChain4j 2.开发AI项目零代码平台第四期 ⏰ 明天计划： 1.开发AI项目零代码平台第五期 2.学习第七章 LangChain4j 📚 今日感悟： 1:了解了LangChain4j的SSE输出 2:回顾了一下涉及到的设计模式如策略模式、执行器模式 3:LangChain4j基础应用 4:跳过第五章RAG和第六章Agent核心框架，在学习AI超级智能体的时候补充这两块知识

Day 3 ✅ 今天做了： 1.回顾一遍Transformer架构 2.学习 第五章RAG前三节 3.开发AI项目零代码平台第四期 1-实现应用生成 ⏰ 明天计划： 1.学习 第五章RAG剩余部分 2.开发AI项目零代码平台第四期 📚 今日感悟：

Day 1 ✅ 今天做了： 1.学习了第四章提示词工程 2.完成AI项目零代码平台项目初始化 3.完成AI项目零代码平台用户模块开发 ⏰ 明天计划： 1.回顾一遍Transformer架构 2.学习 第五章RAG前三节 3.开发AI项目零代码平台第四期 1-实现应用生成 📚 今日感悟： 1:了解提示词的概念 2:提示词的要素：目标清晰，背景充分，输出明确 3:核心原则 3.1:表达清晰、信息充分 3.2:给模型留出思考时间，让模型写出推理过程 4:更好的使用提示词： 4.1:明确指令、期望输出:告诉模型想要什么，不要让模型来猜 4.2:分隔符划出边界:防止提示词注入 4.3:指定输出格式:需要结构化输出时 4.4:让模型先判断再执行：防止模型乱回答 4.5:角色扮演:通过让模型扮演角色，模型会从对应角色的视角来回答问题 4.6:少样本提示:有些输出不好用文字来描述，添加2～5个示例，让模型学习模仿，输出风格一致的回答 4.7:思维链提示:在某些复杂场景下，告诉模型逐步思考，模型会展开推理过程，使输出更加准确 4.8:分步指令：设计多个环节的问题，列出步骤让模型一次回答，模型在每一步的注意力集中，降低模型出错概率 5:学习了Mybatis-Flex使用方式 6:回顾用户权限校验 7:回顾AOP的使用

Day 1 ✅ 今天做了：学习了Transformer架构解析、大模型崛起与前沿技术相关内容 ⏰ 明天计划： 学习提示词工程 AI项目零代码平台项目初始化和用户模块开发 📚 今日感悟：