Day 11 ✅ 今天做了： 手撕LRU，基于哈希表和双向链表实现， 快排，快排优化； 阅读了大模型最全的概念这一篇文章，、 约面：今天面试官问的很深，一个技术点原理非常重视，项目拷打，八股问的很少 ⏰ 明天计划：只要看一点就是多学一点。

Day 10 ✅ 今天做了：刷面试题和热题，并阅读了一篇技术文章，加深了AI Agent的理解和实践 ⏰ 明天计划：继续加油

Day 9 ✅ 今天做了：微服务改造，了解最近都在出现的agent skills， ⏰ 明天计划：刷题

Day 8 ✅ 今天做了：数据库相关八股，回顾了三范式，数据库事务，事务特性，存在问题及事务隔离级别，同时解决RC,RR的方法，MVCC的实现原理，感觉每次看完自己能够将这些概念词写出来并能复述代表什么含义就是好样的 ⏰ 明天计划：数据库索引相关

Day 7 ✅ 今天做了：微服务拆分方法，技术选型，实际上选择cloud alibaba全家桶，然后按需使用，更多的是拆分关系要整理清楚。

Day 6 ✅ 今天做了：发现系统优化还有许多需要学习的，解决AI并发调用问题，

Day 5 ✅ 今天做了：langgraph4j的项目实践，关键是理清楚工作流的状态，然后各个节点的输入输出状态， ⏰ 明天计划：尽快完成系统优化相关的部分

Day 4 ✅ 今天做了：可视化编辑生成项目，其实就是实现元素之间的监听然后在子父网站之间传递事件，并反馈到后端。 ⏰ 明天计划：尽快完成项目，打磨简历。

Day 3 ✅ 今天做了：之前是对话记忆的持久化存储，今天实现为AI提供对话记忆，利用langchain4j与redis的集成，并进一步优化，利用缓存更快加载对话记忆。 ⏰ 明天计划：假期完成项目

Day 2 ✅ 今天做了：自己扩展了标签字段，实现前端首页的按标签查询 ⏰ 明天计划：完成历史记忆对话功能 📚 今日感悟：分页查询也是除了传统分页查询还有游标查询，滚动查询