xigua45

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北京市
后端开发
2026
北京联合大学

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Day 10 ✅ 近期做了:1. 完成第六章Agent 核心概念与框架的学习;2. 完成第九章工作流编排与LangGraph的学习;3.完成AI 恋爱大师智能体的第四、第五期 RAG 基础和进阶知识 1)核心特性的学习 ⏰ 明天计划:1. 继续学习视频课第六期 RAG 进阶知识 2)最佳实践;2. 学习文档第十章 多Agent 系统与生产实践部分 📚 今日感悟:近期学习了Spring AI 的使用、Agent的核心概念与工作流知道了工作来编排和LangGraph;完成了AI恋爱大师应用的大模型接入、基于SpringAI的RAG使用、吧数据持久化;

Day 9 ✅ 今天做了:1. 学习第六章、Agent 核心概念的前两节;2. 完成第八章、Spring AI的学习、3.完成 AI超级智能体第三期上视频学习 ⏰ 明天计划:1、继续学习 Agent 核心概念;2、学习第三期视频下 📚 今日感悟:1、学会了Spring AI的 基本用法;2、了解Agent部分工作流程;3、使用Spring AI 和Langchain4j等方式接入大模型;4. 调整Prompt

Day 8 ✅ 今天做了:1. 完成 RAG 章全部学习内容;2. 简单学习了第六章 Agent 核心概念;3. 学习编程导航AI超级智能体企业及项目第二期 ⏰ 明天计划:继续学习 Agent 核心概念与架构总览

Day 7 ✅ 今天做了:学习了 RAG 的 索引优化、高级 RAG 架构、RAG 工程实践 ⏰ 明天计划:完结 RAG章节 学习新内容: Agent 核心概念与架构总览

Day 6 ✅ 今天做了:复习了 SSM、完成毕业设计终稿,学习第五章 RAG 的 工作流程、Embedding的作用 ⏰ 明天计划:继续学习 RAG 后面的内容 📚 今日感悟:1. RAG 工作流程:文档收集和切片、向量化并存储、检索与匹配、增强生成内容 2. Embedding 词嵌入的本质、语义空间、相似度的计算、主力模型

Day 5 ✅ 今天做了:学习第四章:提示词工程 ⏰ 明天计划:学习第五章:RAG 📚 今日感悟:1. 两大核心原则:1.1 清晰表达,信息充分; 1.2 给模型思考空间; 2. 技巧工具: 2.1 明确指令与期望 2.2 用分隔符划清界限 2.3指定输出格式 2.4 让模型先判断再执行 2.5 角色扮演 2.6 少样本提示 2.7 思维链提示 2.8 分步指令

Day 4 ✅ 今天做了:学习了第三章大模型崛起与前言技术 ⏰ 明天计划:进行第四章 提示词工程的学习 📚 今日感悟:1. 大模型是怎么训练出来的,预训练(预测) -> 指令微调(指定回答的模式) -> 后训练 RLHF(根据人类反馈优化结果) 2. 三项前言技术分别解决的问题,稀疏注意力(三种,局部,全部,随机位置的注意力)、混合专家 MoE(多个专家但每次只激活少数)、量化(降低数据精度)+ 蒸馏(用大模型教小模型)

Day 3 ✅ 今天做了:学习Transform 架构解析、第三章 大模型崛起与前言技术 第一章节内容 ⏰ 明天计划:继续学习第三章内容 📚 今日感悟:1. Transformer核心架构,基本理念; 2.传统模型与大模型的差异。

Day 2 ✅ 今天做了:学习AI 第一章机器学习与深度学习基础的 七、八、九、十、神经网络的相关学习 ⏰ 明天计划:完结第一章的学习与总结,学习第二章Transformer 框架解析的内容 📚 今日感悟:了解了机器学习,知道了神经网络的具体过程中间步骤和优缺点。常用的识图CNN神经网络 卷积-> 激活->池化

Day 1 ✅ 今天做了:学习第一章内容:五、半监督学习 ⏰ 明天计划:学习 神经网络部分 📚 今日感悟:

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